Gratis vietnamesisk tal-till-text-transkription

Gratis vietnamesisk tal-till-text med vårt avancerade AI-transkriptionsverktyg, Scribe. Transkribera vietnamesisk röst, ljud och tal med branschledande noggrannhet—Scribe överträffar Google Gemini och OpenAI Whisper, med en felprocent på bara 3,1% på FLEURS-benchmark och 5,5% på Common Voice. Få exakta vietnamesiska transkriptioner för filmer, poddar, affärsmöten, medicinsk diktering och mer.

Upptäck allt vår plattform erbjuder

Varje ord, perfekt fångat

Scribe lyssnar på varje nyans och fångar varje vietnamesiskt ord med oöverträffad precision. Levererar ljudtranskription på 99 språk—med teckennivå-tidsstämplar, talaridentifiering och ljudhändelsemärkning—det ger strukturerade resultat för sömlös integration

Vietnamesisk transkriptionsbenchmark

ModellFLEURS
Scribe v1
3.5% WER
Deepgram Nova 2
11.6% WER
Gemini Flash 2
4.2% WER
Whisper Large v3
10.7% WER

Kraftfulla vietnamesiska ljud-till-text-funktioner för din app

Förvandla ditt vietnamesiska ljud till felfri text med Scribe, världens mest avancerade ASR-modell med den enklaste tal-till-text-API-integrationen

Progress bar with a gradient from black to purple, labeled "II Scribe V1," "Gemini 2.0 Flash," and "Whisper Large v3" on a black background.

Branschledande noggrannhet

Uppnå precision som aldrig förr—Scribe levererar branschens lägsta felprocent för perfekt exakt vietnamesisk transkription

Three colorful, glowing circles with radial patterns on a black background.

Smart talaridentifiering

I alla samtal, även de mest hektiska, skiljer och märker Scribe intuitivt varje talare för tydliga, organiserade transkriptioner

Audio level meter with red peaks at 1:00, T4 and T5 markers, and time stamps at 0:58 and 1:02.

Exakta ordnivå-tidsstämplar

Fånga det exakta ögonblicket varje ord talas. Scribes detaljerade tidsstämplar möjliggör sömlös undertextsynkronisering och interaktiva ljudupplevelser

'It that funny? (laughter)

Dynamisk ljudmärkning

Från skratt till fotsteg, Scribes transkriptionsmodell märker varje ljudhändelse och berikar dina vietnamesiska transkriptioner med hela kontexten av ditt ljud

Multilingual text with the word "Multilingual" highlighted in blue and pink on a black background.

Globalt språksupport

Bryt språkbarriärer med stöd för vietnamesiska och 98 andra språk—Scribe låser upp AI-transkriptionsmöjligheter för språk som tidigare var utom räckhåll

Språköversikt

Information om vietnamesiska språket

Talare: 85 miljoner Dialekter: Norra (Hanoi, Standard), Centrala (Huế), Södra (Ho Chi Minh-staden) Officiellt språk i: Vietnam Talat i: Vietnam och bland vietnamesiska diasporan i USA, Australien, Kanada och Frankrike Ett austroasiatiskt språk med sex toner och enstaviga ord. Tidigare skrivet med kinesiska tecken men använder nu latinska alfabetet med omfattande diakritiska tecken för att markera toner.

Utvecklare

Integrera ElevenLabs Scribe

Integrera världens mest exakta tal-till-text-modell för vietnamesiska, i din applikation. Kom igång med våra utvecklarvänliga exempel som visar funktioner som talaridentifiering, teckennivå-tidsstämplar och ljudhändelsemärkning för felfria transkriptioner

Vanliga frågor

Utmärkt noggrannhet (≤ 5% felprocent - WER)
Bulgariska, Katalanska, Tjeckiska, Danska, Nederländska, Engelska, Finska, Franska, Galiciska, Tyska, Grekiska, Hindi, Indonesiska, Italienska, Japanska, Kannada, Malajiska, Malayalam, Makedonska, Norska, Polska, Portugisiska, Rumänska, Ryska, Serbiska, Slovakiska, Spanska, Svenska, Turkiska, Ukrainska, Vietnamesiska

Hög noggrannhet (>5% till ≤10% WER)
Bengali, Vitryska, Bosniska, Kantonesiska, Estniska, Filippinska, Gujarati, Ungerska, Kazakiska, Lettiska, Litauiska, Mandarin, Marathi, Nepali, Odia, Persiska, Slovenska, Tamil, Telugu

Bra (>10% till ≤25% WER)
Afrikaans, Arabiska, Armeniska, Assamesiska, Asturiska, Azerbajdzjanska, Burmesiska, Cebuano, Kroatiska, Georgiska, Hausa, Hebreiska, Isländska, Javanesiska, Kabuverdianu, Koreanska, Kirgiziska, Lingala, Maltesiska, Mongoliska, Māori, Occitanska, Punjabi, Sindhi, Swahili, Tadzjikiska, Thailändska, Urdu, Uzbekiska, Waleisiska

Måttlig (>25% till ≤50% WER)
Amhariska, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irländska, Khmer, Kurdiska, Lao, Luxemburgiska, Luo, Norra Sotho, Pashto, Shona, Somaliska, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulu

Tal-till-text är en teknik som transkriberar talad vietnamesiska till skriven text med hjälp av automatisk taligenkänning (ASR). Den bearbetar ljudsignaler, identifierar talmönster och transkriberar dem till text med hög noggrannhet. ElevenLabs AI-drivna tal-till-text-programvara är utformad för att transkribera ljud- och videoinnehåll med mänsklig precision, vilket gör den idealisk för röst-till-text-konvertering, ljudtranskription och realtids taligenkänning. Tal-till-text-teknik används i: ✔ Ljud-till-text-transkription för poddar, möten och intervjuer. ✔ Undertexter och textning i videoinnehåll. ✔ Röst-till-text-programvara för handsfree-skrivning och tillgänglighetsverktyg. ElevenLabs ASR erbjuder snabb, pålitlig och mycket noggrann tal-till-text-konvertering för flera språk och dialekter.

ElevenLabs erbjuder videotranskription för att transkribera talad vietnamesisk dialog till textformat, vilket gör det enkelt att skapa undertexter, textning och sökbara transkriptioner. Steg för att transkribera video till text: 1. Ladda upp din videofil till ElevenLabs ASR 2. Taligenkänningsteknik bearbetar ljudet 3. En transkription genereras automatiskt, med tidsstämplar 4. Ladda ner textfilen eller exportera undertexter för redigering. Denna AI-drivna videotranskriptionsmodell hjälper innehållsskapare, företag och utbildare att snabbt transkribera videotext till exakt text för tillgänglighet och innehållsåteranvändning.

Scribe fungerar för närvarande bra för användningsfall där ingångsljudet är tillgängligt i förväg. En låg-latens, realtidsversion kommer snart att släppas.

$0.40 per timme transkriberat ljud, betydligt lägre vid större volymer med Enterprise-planer.
ElevenLabs

Skapa ljud och röster som imponerar med de bästa AI-verktygen

Kom igång gratis

Har du redan ett konto? Logga in