ElevenLabs MCP 소개

2026년 8월 17일 업데이트: 아래 글에서는 기존 ElevenLabs MCP 통합을 다룹니다. 이후 보안, 통합 편의성, 사용성을 높인 새로운 ElevenLabs 호스팅 MCP 서버를 출시했습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하고, Claude 커넥터 디렉터리에서 새로운 ElevenLabs 호스팅 MCP를 설치하세요.

소개

점심을 주문해 주는 음성 에이전트를 만들어 보고 싶으셨나요? 회의를 녹취하는 에이전트는 어떨까요? 또는 자신의 목소리로 이메일을 소리 내어 읽어 주는 에이전트도 만들 수 있습니다. 이제 공식 ElevenLabs 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로 가능합니다.

MCP 서버를 사용하면 로컬 도구를 통해 AI 작업을 오케스트레이션할 수 있습니다. Claude, Cursor 또는 맞춤 스크립트를 사용해 대화형 AI 음성 에이전트를 구축하고, 발신 전화를 걸고, 음성을 텍스트로 변환하고, 오디오를 생성할 수 있습니다. 모두 간단한 API 호출만으로 가능합니다.

이 글에서는 GitHub 리포지토리를 사용해 MCP 서버를 시작하는 방법과 실행 후 활용할 수 있는 몇 가지 예시를 소개합니다.

ElevenLabs MCP 서버란 무엇인가요?

ElevenLabs MCP 서버는 대규모 언어 모델이 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼 전체에 액세스할 수 있도록 컨텍스트를 제공하는 ElevenLabs API 추상화 계층입니다. ElevenLabs 클라우드 API로 요청을 전달하는 개발자 친화적인 로컬 인터페이스 역할을 합니다. 음성을 생성하고 싶으신가요? 음성을 복제하고 싶으신가요? 파일에서 오디오를 텍스트로 변환하고 싶으신가요? MCP 서버는 컴퓨터에서 직접 실행되며, 필요한 모든 기능을 손쉽게 사용할 수 있게 해 줍니다.

MCP 서버는 Claude Desktop, Cursor 및 기타 AI 네이티브 개발 환경과 완벽하게 호환됩니다. 음성 에이전트를 실행하고, 시스템 프롬프트로 동작을 정의하며, 발신 전화를 거는 작업까지 모두 IDE 또는 AI 어시스턴트 안에서 수행할 수 있습니다.

서버는 로컬에서 실행되어 컴퓨터의 workflow를 관리하는 동시에, ElevenLabs 클라우드 API와 안전하게 통신해 오디오 생성, 음성 복제, 트랜스크립션 작업을 수행합니다. 따라서 실험적 기능을 테스트하기에 이상적입니다. 데이터, 흐름, 경험을 직접 제어할 수 있습니다. 연결하고 바로 구축을 시작하세요.

설치가 완료되면 ElevenLabs MCP 서버를 사용해 말하고, 듣고, 이해하는 실제 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 간단한 프롬프트와 API 호출로 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼의 모든 기능을 활용하세요. 예를 들어 피자 주문, 예약, 잠재 고객 후속 연락 등 발신 전화를 수행하는 음성 에이전트를 MCP 서버로 만들 수 있습니다.

이 밖에 생각해 볼 수 있는 활용 사례는 다음과 같습니다.

• "필름 누아르 탐정처럼 말하고 고전 영화에 관한 질문에 답할 수 있는 AI 에이전트 만들기"
• "현명하고 고대의 드래곤 캐릭터를 위한 음성 변형 3개를 생성한 뒤, 마음에 드는 음성을 골라 보이스 라이브러리에 추가하기"
• "내 목소리 녹음을 중세 기사처럼 들리도록 변환하기"
• "날씨에 반응하는 동물이 있는 울창한 정글의 천둥번개 사운드스케이프 만들기"
• "이 음성을 텍스트로 변환하고 화자별로 구분한 다음, 각 인물에게 고유한 음성을 적용해 다시 변환하기"

ElevenLabs MCP 서버 시작하기

공식 ElevenLabs MCP 서버는 몇 분이면 실행할 수 있습니다. 음성 에이전트를 구축하거나 로컬에서 오디오 처리 도구를 테스트할 때, 다음 단계에 따라 시작해 보세요.

• ElevenLabs 계정 만들기: 가입하기를 통해 무료 또는 유료 계정을 만드세요. 텍스트 음성 변환, 음성 복제, 오디오 트랜스크립션 도구를 포함한 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼 전체를 이용할 수 있습니다.텍스트 음성 변환, 음성 복제, 오디오 트랜스크립션 도구를 포함한 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼 전체를 이용할 수 있습니다.
• API 키 생성하기: 로그인한 후 계정 설정으로 이동해 새 API 키를 생성하세요. 로컬 MCP 서버에서 ElevenLabs 서비스로 보내는 요청을 인증하는 데 필요합니다.
• 공식 MCP 서버 리포지토리 복제하기: 공식 ElevenLabs MCP GitHub 리포지토리를 방문해 로컬 컴퓨터에 복제하세요. 이 리포지토리에는 서버를 로컬에서 실행하고 실험을 시작하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
• 종속성 설치하기: 리포지토리 README의 설치 가이드를 따르세요. 필요한 Python 패키지 설치와 런타임 환경 설정이 포함됩니다. API 키와 기본 설정을 위한 환경 변수를 구성해야 할 수도 있습니다.
• 로컬에서 MCP 서버 실행하기: 모든 설치가 끝나면 제공된 CLI 명령어로 서버를 시작하세요. MCP 서버가 실행되며 오디오 생성, 음성 트랜스크립션, 대화형 AI용 엔드포인트를 제공하기 시작합니다.
• Claude, Cursor 또는 CLI로 연결하기: Claude Desktop이나 Cursor 같은 도구를 연결해 명령줄 프롬프트 또는 HTTP 호출로 MCP 서버와 상호작용하세요. AI 어시스턴트와 ElevenLabs 플랫폼 간 workflow를 원활하게 만들 수 있습니다. 에이전트를 실행하고 “피자 주문해 줘” 또는 “이 PDF를 소리 내어 읽어 줘”와 같은 프롬프트를 입력하세요.
• 실험하고 구축하기: 서버가 실행되면 로컬 환경에서 오디오 생성, 음성 복제, 파일 트랜스크립션, 발신 전화를 수행하는 음성 에이전트 생성을 모두 할 수 있습니다. 리포지토리에 제공된 예시를 사용하거나 직접 workflow를 구축해 보세요.

마무리

공식 ElevenLabs MCP 서버는 음성 AI를 다루는 개발자에게 전환점이 됩니다. 처음으로 로컬 컴퓨터에서 오케스트레이션되는 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼의 모든 기능을 활용할 수 있습니다.

제한된 workflow는 이제 그만. Claude Desktop과 Cursor 같은 선호하는 개발 환경에 매끄럽게 통합되는 빠르고 유연하며 기능이 풍부한 오디오 도구를 사용하세요.

차세대 음성 에이전트를 구축하든 최첨단 오디오 처리를 실험하든, MCP 서버는 자유롭게 만들 수 있도록 지원합니다. 놀라운 무언가를 만들 준비가 되셨나요?

가입하기로 지금 ElevenLabs를 시작하세요.

자주 묻는 질문