ElevenLabs MCP 소개

점심을 주문해주는 보이스 에이전트를 만들어보고 싶으셨나요? 아니면 회의를 자동으로 받아쓰는 에이전트는 어떠세요? 혹은 내 목소리로 이메일을 읽어주는 기능까지? 이제 공식 ElevenLabs 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로 가능합니다.

MCP 서버를 사용하면 로컬 도구를 통해 AI 작업을 손쉽게 관리할 수 있습니다. Claude, Cursor, 또는 직접 만든 스크립트 등 어떤 도구를 사용하든 대화형 AI 보이스 에이전트를 만들고, 아웃바운드 콜을 실행하거나, 음성을 받아쓰고, 오디오를 생성할 수 있습니다. 이 모든 것이 간단한 API 호출만으로 가능합니다.

이 글에서는 MCP 서버를 시작하는 방법과 GitHub 저장소를 활용해 실제로 어떤 것들을 할 수 있는지 예시도 함께 소개합니다.

ElevenLabs MCP 서버란?

ElevenLabs MCP 서버는 ElevenLabs API 위에 구축된 추상화 계층으로, 대형 언어 모델이 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼 전체에 접근할 수 있도록 컨텍스트를 제공합니다. 개발자 친화적인 로컬 인터페이스로 동작하며, 요청을 ElevenLabs 클라우드 API로 전달합니다. 예를 들어 음성 생성? 음성 복제를 하고 싶으신가요? 파일에서 오디오를 받아쓰고 싶으신가요? MCP 서버만 있으면 모든 기능을 내 컴퓨터에서 바로 사용할 수 있습니다.

MCP 서버는 Claude Desktop, Cursor, 그리고 기타 AI 네이티브 개발 환경과 완벽하게 호환됩니다. 보이스 에이전트를 실행하고, 시스템 프롬프트로 동작을 정의하며, 아웃바운드 콜까지 IDE나 AI 어시스턴트 내에서 모두 처리할 수 있습니다.

서버는 로컬에서 실행되어 워크플로우를 관리하지만, 오디오 생성, 음성 복제, 받아쓰기 작업 등은 ElevenLabs 클라우드 API와 안전하게 통신하여 처리합니다. 실험적인 기능을 테스트하기에 최적이며, 데이터와 흐름, 경험까지 모두 직접 제어할 수 있습니다. 바로 연결해서 시작해보세요.

설치가 완료되면 ElevenLabs MCP 서버로 말하고, 듣고, 이해하는 실제 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 간단한 프롬프트와 API 호출만으로 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼의 모든 기능을 활용해보세요. 예를 들어 MCP 서버를 이용해 보이스 에이전트가 아웃바운드 콜을 하도록 만들 수 있습니다. 피자 주문, 예약, 리드 팔로업 등 원하는 대로 활용하세요.

이 외에도 저희가 생각해본 다양한 활용 예시는 다음과 같습니다:

• "필름 누아르 탐정처럼 말하며 고전 영화에 대해 답변하는 AI 에이전트 만들기"
• "현명하고 오래된 드래곤 캐릭터의 목소리 3가지를 생성한 뒤, 마음에 드는 목소지를 보이스 라이브러리에 추가하기"
• "내 목소리 녹음을 중세 기사처럼 들리게 변환하기"
• "동물들이 날씨에 반응하는 밀림 속 천둥번개 사운드스케이프 만들기"
• "이 음성을 텍스트로 변환하고, 화자를 구분한 뒤, 각 사람마다 고유한 목소리로 다시 변환하기"

ElevenLabs MCP 서버 시작하기

공식 ElevenLabs MCP 서버를 시작하는 데는 몇 분밖에 걸리지 않습니다. 보이스 에이전트를 만들거나 오디오 처리 도구를 로컬에서 테스트하고 싶다면, 아래 단계별 가이드를 따라 시작해보세요.

• ElevenLabs 계정 가입: 가입하기에서 무료 또는 유료 계정에 가입하세요. 텍스트 음성 변환, 음성 복제, 오디오 받아쓰기 등 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼의 모든 도구를 사용할 수 있습니다.
• API 키 발급: 로그인 후 계정 설정에서 새 API 키를 생성하세요. 이 키는 로컬 MCP 서버에서 ElevenLabs 서비스로 요청을 인증할 때 필요합니다.
• 공식 MCP 서버 저장소 클론: 공식 ElevenLabs MCP GitHub 저장소를 방문해 로컬 컴퓨터에 클론하세요. 이 저장소에는 서버를 로컬에서 실행하고 실험하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
• 필수 패키지 설치: 저장소의 README에 있는 설치 가이드를 따라주세요. 필요한 파이썬 패키지 설치와 실행 환경 설정이 포함되어 있습니다. API 키와 기본 설정을 위한 환경 변수도 추가로 설정해야 할 수 있습니다.
• MCP 서버 로컬 실행: 모든 준비가 끝나면 제공된 CLI 명령어로 서버를 실행하세요. MCP 서버가 시작되면 오디오 생성, 음성 받아쓰기, 대화형 AI를 위한 엔드포인트가 활성화됩니다.
• Claude, Cursor, CLI로 연결: Claude Desktop이나 Cursor 같은 도구를 MCP 서버와 연결해 커맨드라인 프롬프트나 HTTP 호출로 상호작용할 수 있습니다. 이를 통해 AI 어시스턴트와 ElevenLabs 플랫폼 간 워크플로우를 매끄럽게 연결할 수 있습니다. 에이전트를 실행하고 “피자 주문해줘”, “이 PDF를 소리 내어 읽어줘” 같은 프롬프트를 입력해보세요.
• 실험 및 구축: 서버가 실행되면 오디오 생성, 음성 복제, 파일 받아쓰기, 아웃바운드 콜을 하는 보이스 에이전트까지 모두 로컬 환경에서 만들 수 있습니다. 저장소에 제공된 예시를 활용하거나 직접 워크플로우를 만들어보세요.

마무리

공식 ElevenLabs MCP 서버는 보이스 AI 개발자에게 새로운 전환점을 제공합니다. 이제 내 컴퓨터에서 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼의 모든 기능을 직접 제어할 수 있습니다.

더 이상 제한된 워크플로우는 없습니다. Claude Desktop, Cursor 등 좋아하는 개발 환경과 완벽하게 통합되는 빠르고 유연한 오디오 도구를 경험해보세요.

차세대 보이스 에이전트를 만들고 싶거나, 최신 오디오 처리 기술을 실험해보고 싶다면 MCP 서버로 자유롭게 창작해보세요. 멋진 것을 만들 준비 되셨나요?

가입하기에서 지금 바로 ElevenLabs를 시작하세요.

자주 묻는 질문