
Beam, ElevenAgents로 사회복지 서비스 접근성 향상
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맞춤형 다국어 음성 에이전트로 1,000건 이상의 아웃바운드 콜 자동화
펀딩 소사이어티즈는 ElevenLabs와 협력해 사람처럼 자연스러운 AI 음성으로 영업 퍼널 상단을 자동화했습니다. 그 결과, 매일 수천 건의 콜이 진행되며, AI가 초기 대화를 필터링하고 자격을 검증한 후에만 실제 상담원이 참여합니다.
동남아 최대의 SME 디지털 금융 플랫폼인 Funding Societies는 5개 시장에서 운영 중입니다. 금융 서비스가 부족한 중소기업에 자금을 제공한다는 미션 아래, 대출과 운전자금, 다양한 금융 서비스를 통해 지역 내 기업을 지원하고 있습니다.
사업이 성장하면서 여러 국가와 언어에 걸쳐 수천 명의 잠재 고객에게 아웃리치를 확장하는 것이 큰 과제가 되었습니다.
모든 콜이 자연스럽고 브랜드에 맞게 전달되도록 Funding Societies는 실제 상담원 음성을 2시간 이상 녹음해 ElevenLabs의 고도화된 음성 복제로 맞춤형 음성 모델을 학습시켰습니다. 이렇게 만들어진 음성은 CX팀의 톤, 속도, 전문성을 대규모로 그대로 반영합니다.
이 시스템은 ElevenLabs의 대화형 AI 로 구동되며, 콜 전달을 위해 Twilio와 연동됩니다. 구조화된 지식과 행동 프롬프트를 활용해 응답이 브랜드 기준에 맞게 유지됩니다.
이 덕분에 여러 언어를 지원하는 강력한 음성 에이전트가 탄생했으며, 중간에 끊김 없이 대화를 이어가고, 다양한 금융 옵션을 안내하며, 실제 상담원의 말투, 어휘, 지역 억양까지 반영해 진짜 같은 경험을 제공합니다.
서비스 제공업체를 평가할 때 Funding Societies 팀은 음성 품질, 지연 시간, 배포 용이성을 중시했습니다. ElevenLabs는 표현력 있고 사실적인 음성, 자연스러운 대화 전환, 빠른 통합 과정으로 두드러졌으며, AI 에이전트가 사람처럼 들리고 신속하게 대응하는 데 필수적인 요소였습니다.
Funding Societies의 Sr. Engineering Manager인 Debojyoti Chakraborty는 다음과 같이 말했습니다:
AI 에이전트가 사람처럼 느껴지려면 음성 품질만큼이나 지연 시간도 중요합니다. ElevenLabs는 그 균형을 잘 맞춰줬어요.
이제 대화형 AI가 잠재 고객과의 첫 접점을 담당합니다. 덕분에 Funding Societies는 팀을 늘리지 않고도 더 많은 SME에 매일 다가갈 수 있게 되었습니다.
기회를 놓치지 않기 위해 음성 메시지 감지 시스템도 구축했습니다. 콜이 오랜 침묵으로 종료되고, ElevenLabs 콜 로그에 'X초 침묵 후 대화 종료'와 같은 종료 사유가 기록되면, 시스템이 이를 음성 메시지로 표시합니다. 해당 연락처는 자동으로 실제 상담원에게 전달되어 후속 조치가 이뤄집니다.
이제 음성 자동화는 영업뿐 아니라 결제 알림, 미수금 관리, 대출 이후 고객 관리 등 다양한 워크플로우로 확장되고 있습니다. 모두 현지 시장과 상황에 맞게 맞춤화되어 있습니다.
고객 확보부터 라이프사이클 커뮤니케이션까지 자동화함으로써, 언제나 작동하는 확장형 고객 접점 레이어를 구축하고 있으며, 실제 팀은 더 깊이 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
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