Tutore, ElevenLabs를 활용해 기업 언어 교육용 대화형 에이전트 도입

Tutore Group은 ProfiLingua, eTutor, Lang, Vaughan, Tutore를 비롯해 폴란드와 스페인의 언어 및 학습 브랜드를 아우르는 교육 그룹입니다. 디지털 플랫폼, 어학원, 공인 시험 센터, 튜터링 솔루션을 통해 개인 학습자와 기업 고객 모두에게 서비스를 제공합니다. 

기업 언어 교육에서는 각 직원의 학습 여정이 시작될 때 정확한 평가와 레벨 배정이 매우 중요합니다. 레벨이 잘못 배정되면 학습자의 불만이 커지고, 튜터링 시간이 비효율적으로 사용되며, 고객의 투자 수익률도 낮아집니다. Tutore는 ElevenAgents를 활용해 말하기 평가를 자동화하여, 기존 온보딩 프로세스에서 가장 많은 리소스가 필요했던 부분을 혁신했습니다.

과제: 다국어 말하기 평가 확장

Tutore의 필기 진단 평가는 이미 온라인으로 제공되고 있었지만, 말하기 평가는 여전히 사람이 수행하는 평가관에게 의존했습니다. 이로 인해 다음과 같은 운영상의 제약이 발생했습니다:

• 5개 언어(영어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 스페인어)를 담당할 전문 평가관 부족
• 높은 조율 및 인건비
• 학습자와의 일정 조율 어려움
• 일관되지 않은 평가 위험
• 과정 시작과 매출 인식을 늦추는 지연

Tutore에는 마찰을 줄이고, 온보딩 시간을 단축하며, 레벨 배정 품질을 높이는 동시에 언어 능력 측정의 표준 체계인 CEFR(유럽 언어 공통 기준)에 완벽히 부합하는 확장 가능한 다국어 솔루션이 필요했습니다. 

ElevenAgents가 레벨 배정 프로세스를 지원하는 방식

온보딩 과정에서 학습자는 이제 기존의 사람이 진행하는 인터뷰 또는 AI 기반 진단 통화 중 선택할 수 있습니다. 대부분은 편의성, 이용 가능성, 낮은 부담감을 이유로 AI 에이전트를 선택합니다.

진단 통화는 두 단계로 진행됩니다. 첫 번째 단계는 폴란드어로 진행되며, 학습자의 이전 경험, 동기, 선호도, 목표에 관한 정보를 수집합니다. 이 데이터는 과정 개인화의 기반이 됩니다. 목표 외국어로 진행되는 두 번째 단계에서는 CEFR 기준에 따라 실제 언어 활용 능력을 평가합니다. 에이전트는 일관된 채점 기준을 사용해 유창성, 정확성, 표현 범위, 일관성, 발음, 의사소통 전략을 평가합니다.

결과물은 정식 시험 점수가 아니라 현재 역량, 학습 잠재력, 학습자가 밝힌 목표를 최적의 과정 시작 레벨에 연결하는 레벨 배정 추천입니다.

결과

현재 전체 레벨 배정 인터뷰의 90%가 ElevenAgents를 통해 진행됩니다. Tutore는 온보딩 시간을 크게 단축하고, 수동 조율 및 일정 관리를 없앴으며, 평가관의 업무량과 운영 비용을 줄이고, CEFR 평가의 일관성을 높였습니다. 학습자들은 AI 에이전트와 대화할 때 더 편안함을 느낀다고 말하며, 각 통화에서는 강점, 개선 영역, 학습 권장 사항이 담긴 상세 진단 보고서가 생성됩니다.

"ElevenLabs는 단순히 사실적인 음성을 제공하는 데 그치지 않습니다. 무엇보다 복잡한 비즈니스 시나리오를 실행하고, 전화와 텍스트 등 여러 채널을 통합하며, 당사의 도메인 시스템을 연결할 수 있게 해주는 에이전트 플랫폼입니다. ElevenLabs를 선택한 중요한 이유 중 하나는 유럽 클라우드를 사용할 수 있다는 점이었으며, 이를 통해 솔루션의 현대성뿐 아니라 보안성도 확보할 수 있었습니다." – Tomasz Kostrząb, Tutore Group AI 총괄

"ElevenAgents를 활용해 언어 수준 진단에 필요한 시간을 단축하고, 사람 중심의 조율 필요성을 없애며, 잘못된 평가의 위험을 최소화하고, 학습자의 부담을 줄이고, 평가관 인건비를 낮출 수 있었습니다. 궁극적으로는 과정 시작을 앞당겼고, 이는 회사 매출로 직접 이어집니다." – Katarzyna Ulińska, Tutore Group 고객 관리 총괄

언어 레벨 배정의 새로운 기준

AI 기반 음성 에이전트의 도입으로 Tutore의 레벨 배정 워크플로는 근본적으로 재설계되었습니다. 한때 온보딩에서 가장 많은 리소스가 필요하고 운영상 취약했던 요소는 이제 24시간 이용 가능한 자동화되고 확장 가능한 다국어 프로세스가 되었습니다.