Forward Deployed Engineers를 만나보세요

엔터프라이즈 규모에서 제대로 작동하는 AI를 구축하는 일은 쉽지 않습니다. 대부분 잠재력은 알지만, 신뢰할 수 있게 도입할 역량을 갖춘 곳은 드뭅니다. 분리된 시스템, 복잡한 인프라, 컴플라이언스 요구사항이 진행을 더디게 만듭니다.

저희 현장 배치 엔지니어는 수백 개의 기업이 더 빠르게 가치를 제공하는 AI 에이전트를 도입할 수 있도록 도왔습니다.

기업이 AI 확장에 어려움을 겪는 이유

역량 격차

AI 모델은 강력하지만, 성공은 도입 이후에 달려 있습니다. 피드백 루프, 반복, 그리고 사람의 관리가 없으면 아무리 성능이 뛰어난 시스템도 시간이 지나면 정확성과 신뢰성이 떨어집니다.

분산된 시스템

기업은 CRM, 컨택 센터, 데이터 레이크, API 등 복잡한 기술 스택 위에서 운영됩니다. 이들을 안정적으로 연결하는 것이 가장 어려운 부분입니다. 시스템이 분리되어 있으면 자동화가 제한되고, 팀 간 ROI 측정도 어렵습니다.

신뢰와 컴플라이언스 리스크

엔터프라이즈 AI에서 신뢰는 선택이 아닙니다. 보안, 데이터 통제, 규제 준수는 처음부터 필수입니다. 엄격한 거버넌스와 투명한 보고가 없으면 프로젝트 승인 지연과 도입 장벽이 생깁니다.

Forward Deployed Engineers가 격차를 해소하는 방법

첫날부터 현장에 투입

저희 엔지니어는 고객사의 기술팀과 함께 직접 인프라 내에서 작업합니다. ElevenLabs Agents와 엔터프라이즈 인프라에 대한 깊은 전문성을 바탕으로, 시스템 설계와 통합부터 확장, 변화 관리, 컴플라이언스까지 모든 구현 과정을 책임집니다.

측정 가능한 책임

각 도입은 더 빠른 해결, 높은 컨테인먼트율, 더 나은 고객 경험 등 명확한 결과와 연결됩니다. 실제 운영이 시작된 후에도 지속적으로 모니터링하고 최적화하여 결과가 입증될 때까지 함께합니다.

엔터프라이즈급 기준

Forward Deployed Engineers는 SOC2, ISO 27001, GDPR, HIPAA 기준을 준수합니다. 데이터 미보관(Zero-data-retention) 및 지역별 데이터 저장 설정도 가능해, 조직의 프라이버시와 보안 정책에 완벽히 부합합니다.

업무 방식

1. 구현 - 명확한 거버넌스와 KPI로 AI 시스템을 기획, 구축, 도입합니다.
2. 안정화 - 성능을 모니터링하고 결과를 미세 조정하며, 운영 노하우를 고객팀에 전수합니다.
3. 지속적인 협업 - 장기적인 파트너로 함께하며, AI 도입이 확장될수록 모델과 통합을 계속 개선합니다.
   

목표에서 실질적 성과까지

Forward Deployed Engineers는 연구와 현실의 간극을 메웁니다. 엔지니어가 기업팀에 직접 투입되어 도입 속도를 높이고, 마찰을 줄이며, 모든 시스템이 실질적인 비즈니스 성과로 이어지도록 보장합니다.

저희 Forward Deployed Engineers와 함께하는 방법을 알아보세요.