대화형 AI 에이전트 소개
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오늘 대화형 AI를 소개하게 되어 기쁩니다. 맞춤 설정 가능한 인터랙티브 음성 에이전트를 구축하기 위한 올인원 플랫폼입니다. 대화형 AI를 사용하면 아웃바운드 영업 다이얼러, 일정 관리 에이전트, 인터랙티브 게임 캐릭터, 튜터, 고객 지원 에이전트 등을 만들 수 있습니다.
서버 호출을 줄여 낮은 지연 시간을 제공하도록 설계했습니다. 대화형 AI는 화자가 말을 마쳤는지 예측하는 실시간 모델을 사용해 발화 순서와 끼어들기를 자연스럽게 처리합니다. 기술 설정도 간소화해 에이전트 맞춤 설정에 집중할 수 있습니다.
대화형 AI는 실제와 같은 텍스트 음성 변환, 음성 텍스트 변환, 원하는 LLM을 대화를 자연스럽게 만드는 맞춤형 발화 순서 및 끼어들기 로직과 연결합니다. 따라서 다음 작업에 집중할 수 있습니다:
- 지식 베이스 구축
- 시스템 프롬프트 작성
- 함수 호출로 앱 연결
- 라이브러리에서 원하는 음성 선택 또는 직접 음성 복제
- 대화형 AI로 놀라운 경험을 제공해 고객을 만족시킬 방법 모색
대화형 AI에는 더욱 인터랙티브한 에이전트를 구축할 수 있도록 다음과 같은 고급 기능이 포함되어 있습니다:
- 통화 처리를 위한 기본 Twilio 통합
- 유연성을 높이는 서버 측 및 클라이언트 측 도구 호출
- 개인화된 대화를 만드는 동적 프롬프팅
다음은 첫 번째 에이전트 구성 방법에 대한 개요입니다. 완전한 제어를 원한다면 자체 LLM 또는 서버를 이 가이드로 연결할 수 있습니다. Python, JavaScript, React 및 Swift SDK를 제공하며, WebSocket API와 직접 통합할 수도 있습니다.
여기에서 SDK로 구축한 예제 프로젝트를 확인할 수 있습니다.
대화형 AI를 어떻게 구축했는지 더 알고 싶으신가요? 수석 엔지니어 Jozef의 이야기를 여기에서 확인해 보세요.
대화형 AI 에이전트로 스타트업을 구축하고 계신가요? 무료 스타트업 지원 프로그램 대상이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.
