ElevenLabs MCPのご紹介

ランチを注文してくれる音声エージェントを作ってみたいと思ったことはありませんか？会議を文字起こししてくれるエージェントはどうでしょう？自分の声でメールを読み上げてくれるものも。今なら、公式のElevenLabs Model Context Protocol（MCP）サーバーで実現できます。

MCPサーバーを使えば、ローカルツールからAIタスクをまとめて操作できます。ClaudeやCursor、カスタムスクリプトなど、どんな方法でも会話型AI音声エージェントの構築、発信通話、音声の文字起こし、オーディオ生成などが、シンプルなAPIコールだけで可能です。

この記事では、MCPサーバーの始め方をGitHubリポジトリを使ってご紹介し、実際にできることの例もいくつかご案内します。

ElevenLabs MCPサーバーとは？

ElevenLabs MCPサーバーは、ElevenLabs APIの抽象化レイヤーで、大規模言語モデルにElevenLabsのAIオーディオプラットフォーム全体へのコンテキスト付きアクセスを提供します。デベロッパーに優しいローカルインターフェースとして動作し、リクエストをElevenLabsのクラウドAPIへ転送します。たとえば、音声生成? ボイスクローン、ファイルから音声を文字起こししたい場合も、MCPサーバーならすべて手元で操作できます。

MCPサーバーはClaude DesktopやCursor、その他AIネイティブな開発環境と完全互換です。音声エージェントを立ち上げ、システムプロンプトで動作を定義し、発信通話もIDEやAIアシスタントから実行できます。

サーバーはローカルで動作し、ワークフローを管理しますが、ElevenLabsのクラウドAPIと安全に通信してオーディオ生成やボイスクローン、文字起こしなどを行います。実験的な機能のテストにも最適です。データもフローも体験も、すべて自分でコントロールできます。すぐに使い始めて開発を始めましょう。

インストール後は、ElevenLabs MCPサーバーを使って、話す・聞く・理解する本格的なアプリケーションを構築できます。シンプルなプロンプトやAPIコールでElevenLabsのAIオーディオプラットフォームのすべての機能を解放しましょう。たとえば、MCPサーバーを使って発信通話を行う音声エージェントを作成できます。ピザの注文や予約、リードへのフォローアップなども簡単です。

他にも、こんな使い方が考えられます：

• 「フィルムノワールの探偵のように話し、クラシック映画について質問に答えられるAIエージェントを作成」
• 「賢くて古代のドラゴンキャラクター用に3種類の声を生成し、お気に入りをボイスライブラリに追加」
• 「自分の声の録音を中世の騎士のような声に変換」
• 「動物たちが天候に反応する、密林の雷雨サウンドスケープを作成」
• 「このスピーチをテキスト化し、話者を識別した上で、それぞれ異なる声で再変換」

ElevenLabs MCPサーバーの始め方

公式のElevenLabs MCPサーバーは、数分でセットアップできます。音声エージェントの構築やローカルでのオーディオ処理ツールのテストなど、始め方をステップごとにご案内します。

• ElevenLabsアカウントを作成: サインアップして、無料または有料アカウントを作成しましょう。これで、テキスト読み上げ、ボイスクローン、音声文字起こしなど、ElevenLabsのAIオーディオプラットフォーム全体にアクセスできます。
• APIキーを発行：ログイン後、アカウント設定から新しいAPIキーを発行してください。ローカルのMCPサーバーからElevenLabsのサービスへリクエストする際に必要です。
• 公式MCPサーバーリポジトリをクローン：公式ElevenLabs MCP GitHubリポジトリにアクセスし、ローカルマシンにクローンします。このリポジトリには、サーバーをローカルで動かすために必要なものがすべて含まれています。
• 依存パッケージをインストール：リポジトリのREADMEにあるインストールガイドに従ってください。必要なPythonパッケージのインストールや、実行環境のセットアップが含まれます。APIキーやデフォルト設定の環境変数も必要に応じて設定してください。
• MCPサーバーをローカルで起動：すべてインストールできたら、CLIコマンドでサーバーを起動します。MCPサーバーが立ち上がり、オーディオ生成、音声文字起こし、会話型AI用のエンドポイントが利用可能になります。
• Claude、Cursor、CLIから接続：Claude DesktopやCursorなどのツールを使い、コマンドラインプロンプトやHTTPコールでMCPサーバーとやり取りできます。AIアシスタントとElevenLabsプラットフォーム間のワークフローもスムーズです。「ピザを注文して」「このPDFを読み上げて」などのプロンプトも発行できます。
• 実験＆開発：サーバーが稼働したら、オーディオ生成、ボイスクローン、ファイルの文字起こし、発信通話を行う音声エージェントの作成など、ローカル環境で自由に開発できます。リポジトリ内のサンプルを使ったり、自分だけのワークフローを作ったりしてみてください。

まとめ

公式ElevenLabs MCPサーバーは、ボイスAI開発者にとって大きな転機となります。初めて、ローカルマシンからElevenLabsのAIオーディオプラットフォームの全機能を自在に操作できるようになりました。

もう制限されたワークフローは不要です。Claude DesktopやCursorなど、お気に入りの開発環境とシームレスに連携する、高速・柔軟・高機能なオーディオツールが手に入ります。

次世代の音声エージェントを開発したい方も、最先端のオーディオ処理を試したい方も、MCPサーバーなら自由に創造できます。何かすごいものを作ってみませんか？

サインアップして、今すぐElevenLabsを始めましょう。

よくある質問