ElevenLabs MCPのご紹介

2026年8月17日更新：以下の記事では、従来のElevenLabs MCPとのインテグレーションについて解説しています。その後、セキュリティ、統合のしやすさ、使いやすさを向上させた、ElevenLabsがホストする新しいMCPサーバーをリリースしました。詳しくはこちらをご覧いただき、ClaudeコネクターディレクトリからElevenLabsがホストする新しいMCPをインストールしてください。

はじめに

ランチを注文してくれる音声エージェントを作りたいと思ったことはありませんか？会議を文字起こしするエージェントや、自分の声でメールを読み上げるエージェントはどうでしょうか？公式のElevenLabs Model Context Protocol（MCP）サーバーなら、実現できます。

MCPサーバーを使えば、ローカルツールを通じてAIタスクをオーケストレーションできます。Claude、Cursor、カスタムスクリプトのどれを使う場合でも、会話型AI音声エージェントの構築、発信通話、音声の文字起こし、オーディオ生成を、すべてシンプルなAPI呼び出しで行えます。

この記事では、GitHubリポジトリを使ってMCPサーバーを始める方法と、セットアップ後にできることの例をご紹介します。

ElevenLabs MCPサーバーとは？

ElevenLabs MCPサーバーは、大規模言語モデルがElevenLabsのAIオーディオプラットフォーム全体にアクセスするためのコンテキストを提供する、ElevenLabs APIの抽象化レイヤーです。リクエストをElevenLabsのクラウドAPIに転送する、デベロッパー向けのローカルインターフェースとして機能します。音声を生成したい？声をクローンしたい？オーディオを文字起こししたい？MCPサーバーはマシン上で直接動作し、必要な機能をすぐに利用できるようにします。

MCPサーバーは、Claude Desktop、Cursor、その他のAIネイティブな開発環境と完全に互換性があります。音声エージェントを起動し、システムプロンプトで動作を定義して、発信通話を実行できます。すべてIDEやAIアシスタント内で完結します。

サーバーはローカルで動作し、マシン上のワークフローを管理します。同時に、ElevenLabsのクラウドAPIと安全に通信して、オーディオ生成、ボイスクローン、文字起こしを行います。そのため、実験的な機能のテストにも最適です。データ、フロー、体験を自由にコントロールできます。接続して、すぐに開発を始めましょう。

インストール後は、ElevenLabs MCPサーバーを使って、話し、聞き、理解する実世界のアプリケーションを構築できます。シンプルなプロンプトとAPI呼び出しで、ElevenLabsのAIオーディオプラットフォームを幅広く活用できます。たとえば、ピザの注文、予約の取得、見込み顧客へのフォローアップなど、発信通話を行う音声エージェントをMCPサーバーで作成できます。

考えられるユースケースをいくつかご紹介します：

• 「フィルム・ノワールの探偵のように話し、往年の映画に関する質問に答えられるAIエージェントを作成して」
• 「賢く古代から生きるドラゴンのキャラクター向けに、3種類の声のバリエーションを生成して。その後、気に入った声をボイスライブラリに追加する」
• 「この自分の声の録音を、中世の騎士のような声に変換して」
• 「密林で雷雨が起き、動物たちが天候に反応するサウンドスケープを作成して」
• 「この音声をテキストに変換し、話者ごとに識別したうえで、それぞれ固有の声を使って再び音声に変換して」

ElevenLabs MCPサーバーの始め方

公式ElevenLabs MCPサーバーは、わずか数分でセットアップして使い始められます。音声エージェントを構築する場合も、ローカルでオーディオ処理ツールをテストする場合も、以下の手順で始められます。

• ElevenLabsアカウントに登録する：登録して、無料または有料アカウントを作成してください。テキスト読み上げ、ボイスクローン、オーディオ文字起こしのツールを含む、ElevenLabsのAIオーディオプラットフォーム全体を利用できます。テキスト読み上げ、ボイスクローン、オーディオ文字起こしのツールが含まれます。
• APIキーを生成する：ログイン後、アカウント設定で新しいAPIキーを生成してください。ローカルのMCPサーバーからElevenLabsのサービスへ送るリクエストの認証に必要です。
• 公式MCPサーバーのリポジトリをクローンする：公式ElevenLabs MCP GitHubリポジトリにアクセスし、ローカルマシンにクローンしてください。このリポジトリには、サーバーをローカルで実行し、試すために必要なすべてが含まれています。
• 依存関係をインストールする：リポジトリのREADMEにあるインストールガイドに従ってください。必要なPythonパッケージのインストールとランタイム環境のセットアップを行います。APIキーやデフォルト設定用の環境変数を構成する必要がある場合もあります。
• MCPサーバーをローカルで実行する：すべてのインストールが完了したら、用意されているCLIコマンドでサーバーを起動してください。MCPサーバーが起動し、オーディオ生成、音声文字起こし、会話型AIのエンドポイントを公開します。
• Claude、Cursor、またはCLIで接続する：Claude DesktopやCursorなどのツールを接続し、コマンドラインのプロンプトやHTTP呼び出しを通じてMCPサーバーと連携させます。AIアシスタントとElevenLabsプラットフォームの間で、シームレスなワークフローを実現できます。エージェントを起動し、「ピザを注文して」や「このPDFを読み上げて」のようなプロンプトを入力してください。
• 試して構築する：サーバーが起動すれば、ローカル環境からオーディオ生成、ボイスクローン、ファイルの文字起こし、発信通話を行う音声エージェントの作成を行えます。リポジトリにあるサンプルを使うか、独自のワークフローを構築しましょう。

まとめ

公式ElevenLabs MCPサーバーは、音声AIに取り組むデベロッパーにとっての転換点です。初めて、ローカルマシンからオーケストレーションされたElevenLabsのAIオーディオプラットフォームの全機能を利用できます。

制約のあるワークフローはもう必要ありません。Claude DesktopやCursorなど、お気に入りの開発環境とシームレスに統合できる、高速で柔軟かつ多機能なオーディオツールを活用できます。

次世代の音声エージェントを構築する場合も、最先端のオーディオ処理を試したいだけの場合も、MCPサーバーが自由な創作を可能にします。素晴らしいものを作る準備はできましたか？

登録して、今すぐElevenLabsを始めましょう。

よくある質問