Eleven v3 オーディオタグ:アクセントを精密にエミュレート

Eleven v3 オーディオタグで文中のアクセントをシームレスに切り替え。アメリカ、イギリス、フランスなど、多彩で文化豊かなAI音声を実現。

v3

Eleven v3 オーディオタグを使えば、アクセントの切り替えは括弧で囲んだキューを書くのと同じくらい簡単です。アメリカ、イギリス、フランス、オーストラリア、またはサポートされている任意のアクセントを文中、スクリプト中、キャラクター中で切り替えることができます。

これにより、ダイナミックでグローバル、または表現豊かな音声パフォーマンスを求めるクリエイターに新たな可能性が開かれます。別々の音声モデルや手動での再録音は不要です。

AI音声におけるアクセントエミュレーションとは?

アクセントエミュレーションとは、声の発音やリズムを異なる地域や方言に合わせて変える能力です。翻訳ではなく、言葉はそのままですが、話し方が変わります。

[フランスアクセント]、[オーストラリアアクセント]、[南部アメリカアクセント]のようなタグを使えば、モデルに地域内で話すよう指示でき、必要に応じてシームレスに切り替えられます。

Background

例:[アメリカアクセント] 古いモデルでアクセントを切り替えられましたか? [軽蔑的に] そうは思いませんでした。[おちゃめに][オーストラリアアクセント] でも今はできるんです—見てください、友よ![フランスアクセント] 私の愛は…赤いバラのようです。

これは模倣ではなく、文脈におけるネイティブな発声です。使用する元の声がオーディオタグで定義されたアクセントの品質に影響します。

アクセントコントロールの重要性

アクセントエミュレーションは、創造的かつ文化的な幅を広げます。コンテンツをローカライズしたり、キャラクターのアイデンティティを定義したり、対話を地理的に根付かせたりできます—すべて単一のモデルから。

例えば:

  • 世界中の異なるキャラクターを声にするオーディオブックのナレーター。
  • 場所やプレイヤーの言語に基づいてアクセントを調整するゲームのNPC。
  • 異なる市場向けにローカルな英語の方言で話すプロダクトデモ。

アクセントキューを使えば、これらの体験を直接スクリプト化でき、モデルの切り替えは不要です。

アクセントと方言の一般的なタグ

これらのタグは地域のアイデンティティとトーンを定義するのに役立ちます:

  • グローバルな英語のバリエーション: [アメリカアクセント]、[イギリスアクセント]、[オーストラリアアクセント]、[インド英語]、[アイルランドアクセント]
  • 大陸のアクセント: [フランスアクセント]、[ドイツアクセント]、[スペインアクセント]、[イタリアアクセント]、[ロシアアクセント]
  • 地域の方言とキャラクター: [南部アメリカアクセント]、[ニューヨークアクセント]、[スコットランドアクセント]、[海賊声]、[ロボットトーン]

これらのタグは、感情や発声のキューと組み合わせて、層のあるパフォーマンスを作り出すことができます:[イギリスアクセント][いらだって] これが解決策だって?素晴らしい。[南部アメリカアクセント][落ち着いて] 心配しないで。時間はあります。

アクセントと役割のミックス

Accent switching is especially powerful when combined with Character Performance and Multi-Character Dialogue.

Background

例えば:

  • ナレーター:[中立的なトーン] そして彼は見知らぬ人に振り向いた。
  • 見知らぬ人:[濃いアイルランドアクセント] ここであなたを見たことはないですね?
  • ヒーロー:[アメリカアクセント] 通り過ぎるだけです。

各スピーカーは異なる印象を与えます—同じ音声モデルがすべてのセリフを提供しているにもかかわらず。

声だけでなくアイデンティティを指示

Eleven v3では、アクセントがデザイン要素になります。それはキャラクターの個性、物語の舞台、またはプロダクトのトーンの一部です。

オーディオタグを使えば、そのアイデンティティを指示通りにシフトでき、信頼性と表現力を持ってコントロールできます。

適切な声の選択

プロフェッショナルボイスクローン(PVC)は現在、Eleven v3に完全に最適化されておらず、以前のモデルと比較してクローンの品質が低下する可能性があります。このリサーチプレビュー段階では、v3の機能を使用する必要がある場合、インスタントボイスクローン(IVC)やデザインされた声をプロジェクトに選ぶのが最善です。PVCのv3最適化は近い将来に予定されています。

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