コーネル大学の講師がAI搭載のティーチングアシスタントを開発

Lutz Finger 氏は、LinkedIn、Google、Snapchat でのキャリアを持つデータ サイエンスと製品管理の専門家です。現在コーネル大学の教員である彼は、 オンライン認定プログラム 学習者に、プロンプトエンジニアリング、機械学習、データ処理のスキルを習得しながら、AI 駆動型製品およびソリューションのプロトタイプ作成と構築の方法を教えます。 

証明書は、AIソリューションの設計と構築—バックプロパゲーションやニューラルネットワークなど、非常に技術的なトピックが含まれます。学生の興味を維持し、内容をより理解しやすいものにするために、ルッツ氏は ElevenLabs が声を担当した AI 共同講師を招聘しました。

AI教育を身近で魅力的なものにする

ルッツのコースは100時間以上のAIコンテンツで構成されており、その主な差別化要因の1つはSAIと呼ばれるAIエージェントの革新的な使用です。(知覚AI)。

SAI は AI ティーチング アシスタントであり、Lutz と対話して、退屈になりがちなコンテンツを記憶に残る対話に変えます。たとえば、あるやり取りで、SAI は「私は思う」と答え、それに対して Lutz は「あなたが考えているとは思わない、ただ重みがあるだけだと思う」と冗談を言います。これは AI モデルの内部の仕組みに対する冗談めいた言及です。

SAI を制作する際、ルッツはケネス・クキエの声を使いたいと考えていました。ケネスは、自信に満ちた滑らかな口調を持つ一流の技術ライターであり、ラッツが個人的に知っている人物です。それは完璧な組み合わせでした。 

プロジェクトに興奮したケネスは、たった 1 ドルの報酬を提示しましたが、テクノロジストであるルッツは、404 ドル (有名な HTTP エラー コード「Not Found」にちなんで) を支払うことにしました。

スケジュールの競合を克服する

ケネスの時間を節約するために、ルッツは声を クローン ケネスに代わって、私たちの voiceCAPTCHA セキュリティメカニズム。彼らは、ケネスと時間を取って当社のサイトで彼の同意を確認すると、コンテンツの作成を開始する準備が整いました。 

eCornell のチームは発音を完璧にするために多大な努力をしました。当初、ルッツは ElevenLabs のリアルタイム生成に応じて、スクリプトを作成し、スタジオで録音していました。その後の繰り返しで、ポストプロダクションで音声が改良されました。

その結果を検証するため、ラッツ氏はSAIの録音をケネス氏の妻に送り、それが彼かどうか尋ねた。彼女は、そうではないことは分かっているが、それは声のせいではないと答えた。唯一の「手がかり」？彼は普段は決して言わないようなフレーズを使った。 

オンライン教育の視野を広げる

Lutz のコースの成功は、AI オーディオが教育コンテンツを強化し、学習者に優れた成果をもたらすことができることを証明しています。SAI はコースに楽しい工夫を加えます。学生は AI が理論的にどのように動作するかを学ぶだけでなく、実際に動作する様子を見ることができます。SAI はコンテンツを視聴者の目の前で生き生きと表現します。 

AI Audio が教育コンテンツをよりアクセスしやすくするために使用されていることを嬉しく思います。あらゆる言語と音声でコンテンツを入手できるようにすることで、教育者はより多くの学生にリーチし、彼らの関心を維持することができます。