Riepilogo del webinar: crea campagne complete con l'IA

La maggior parte dei team marketing continua a passare una campagna tra agenzia, montatore e tecnico del suono prima che sia completata. Ogni passaggio aggiunge una settimana e un ciclo di revisione.

I team moderni usano già l'IA in alcune fasi del processo di produzione, ma quelli che ottengono i maggiori guadagni di efficienza e migliorano più nettamente l'output la usano nell'intero processo, creando sistemi scalabili basati sull'IA anziché accumulare soluzioni puntuali.

Nel nostro ultimo workshop dal vivo, Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) e Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative) hanno mostrato come farlo concretamente: creare una campagna completa dal vivo, da una foto del prodotto a un video verticale finito, usando modelli di voce IA, musica, immagini e video in un unico workspace. Di seguito trovi i punti principali, seguiti dal riepilogo completo e dalle clip video.

Punti principali

• Usa l'IA nell'intero ciclo di produzione, non in una sola fase. I team che producono centinaia o migliaia di contenuti creativi alla settimana gestiscono ideazione, produzione, distribuzione e analisi in un unico sistema connesso, senza scambiarsi file tra strumenti e persone a ogni passaggio.
• La localizzazione è una leva di crescita misurabile. Il doppiaggio che conserva tono e tempistiche, anziché limitarsi a una didascalia tradotta, ha permesso alle campagne a pagamento di ElevenLabs di superare una fase di stallo; lo stesso meccanismo riduce in generale il costo per lead e il costo per clic negli annunci B2B localizzati.
• Assumi persone esperte di prompting e con gusto creativo prima di assumere uno strategist. Il nuovo ruolo a più alto impatto in un team creativo è una persona capace di guidare un agente IA verso un risultato specifico. Lascia che l'agente selezioni il modello; assumi persone per la loro capacità di giudizio.

Perché la produzione creativa è sotto pressione

La domanda di contenuti creativi è esplosa. Il performance marketing dipende sempre più dal numero di varianti che un team riesce a produrre, che si tratti di hook, ICP o lingue diverse, e il divario tra i team più avanzati e gli altri è netto: alcuni producono centinaia o persino migliaia di contenuti creativi alla settimana, mentre altri ne realizzano ancora uno o due al mese.

Gli annunci B2B localizzati registrano una riduzione significativa del costo per lead e del costo per clic, oltre a una maggiore propensione all'acquisto. Il meccanismo conta: il doppiaggio basato sulla performance originale, anziché sulla ritraduzione di una trascrizione da zero, preserva tono e tempistiche tra le lingue. Il risultato continua a riflettere il brand, non sembra una didascalia tradotta letta ad alta voce.

C'è anche un fattore legale oltre a quello tecnico. La musica creata in collaborazione con artisti, etichette e editori, anziché ricavata da audio raccolto online, è ciò che permette ai team legali e di conformità normativa di approvare l'uso di musica e voce generate dall'IA negli annunci. Per molti team di brand, questa approvazione è il vero ostacolo, non la qualità del modello.

Anche la qualità dei modelli è avanzata rapidamente. Verso la fine dell'anno scorso i modelli video hanno raggiunto un livello qualitativo che ha fatto sentire ElevenLabs sicura di inserire video generati dall'IA nelle proprie campagne a pagamento, e i modelli di immagini continuano a evolvere: GPT Image 2.5, rilasciato il giorno prima di questa sessione, è già disponibile in ElevenCreative.

Demo: creare una campagna dal vivo in Flows

Scenario: Trasformare una singola foto del prodotto in un annuncio verticale finito e in linea con il brand di solito significa preparare un brief per un'agenzia o un freelance, aspettare una sceneggiatura e una voce fuori campo, poi affrontare un ciclo separato per musica e montaggio: giorni di scambi prima che sia pronto per la pubblicazione. Abbiamo condensato tutto in un unico prompt dal vivo, partendo da due foto del prodotto e da un colore del brand. Il nostro obiettivo era ottenere un'immagine hero, una sceneggiatura, una voce fuori campo e della musica pronti, senza usare un editor della timeline.

Cosa è stato mostrato:

• L'apertura di Flows, l'editor di ElevenLabs basato su nodi e guidato da agenti, e il caricamento delle due foto del prodotto come nodi iniziali.
• La scrittura di un unico prompt astratto che descriveva l'annuncio (immagine hero pulita, colore del brand applicato, breve sceneggiatura) e l'indicazione di un modello specifico esclusivamente per rendere prevedibile la demo dal vivo; normalmente, l'agente Flows sceglie autonomamente il modello giusto.
• L'agente ha generato l'immagine hero, applicato il colore del brand, poi scritto e generato una voce fuori campo e un brano musicale, tutto a partire da quel singolo prompt.
• Un nodo di composizione ha sovrapposto le clip generate, la voce fuori campo e la musica in un unico contenuto finito: lo stesso nodo che i team usano per combinare più clip, avatar o effetti sonori in un singolo annuncio.
• Il montaggio finale: un lento avvicinamento al prodotto sullo sfondo color prugna, sincronizzato con una voce fuori campo in stile ASMR che arriva sul beat della musica, generato dall'inizio alla fine in pochi minuti senza mai interrompere la sessione.

Perché è importante: Un anno fa, per ottenere questo risultato era necessario sapere quale modello specifico usare per ogni asset e come formulare bene il prompt per ciascuno. L'agente Flows integra già la capacità di selezionare il modello e di formulare i prompt, così chi si occupa del marketing può dirigere il risultato ("fai in modo che dia la sensazione di X") anziché gestire manualmente ogni modello. 

Il nuovo team creativo: dall'idea all'analisi

È lo stesso ciclo che ElevenLabs usa internamente per le proprie campagne a pagamento:

• Ideazione. Uno strategist creativo analizza i dati sulle performance e le attività dei concorrenti per elaborare concetti.
• Produzione. Un produttore creativo IA, un nuovo ruolo incentrato su prompting e gusto creativo anziché sul montaggio manuale, trasforma i concetti in asset finiti. ElevenLabs ne ha oggi circa 15 interni e la descrizione del ruolo è pubblica, per i team che desiderano un modello per assumere questa figura.
• Distribuzione. Un media buyer pubblica gli asset su Meta, LinkedIn e altri canali.
• Analisi. Lo strategist, il produttore e il media buyer si incontrano ogni settimana per rivedere i risultati e pianificare i contenuti della settimana successiva.

Il consiglio sulla sequenza per i team che partono da zero: assumi prima il produttore creativo IA. Quando una o due di queste figure producono con continuità contenuti di qualità, aggiungi uno strategist dedicato.

Sul fatto che le piattaforme pubblicitarie penalizzino i contenuti creativi realizzati con l'IA: il relatore ha osservato che le piattaforme possono riconoscere i contenuti generati dall'IA, sia organici sia a pagamento, ma ElevenLabs gestisce le proprie campagne a pagamento con un mix di UGC creati con l'IA e prodotti in modo tradizionale e non rileva differenze statistiche di performance tra i due. La variabile che conta è se nel prompt sono stati inseriti un vero gusto per il brand e un vero hook.

Due team che lo stanno già facendo: Ramp e Clay

Ramp usa ElevenCreative per preparare in anticipo voci fuori campo e tempistiche della sceneggiatura prima di una ripresa dal vivo. Quando ha coinvolto un giocatore NFL per una ripresa, il team aveva già definito con precisione cosa avrebbe dovuto dire e quanto sarebbe durata ogni battuta, rendendo la giornata di riprese più snella ed economica.

Clay usa la piattaforma principalmente per la localizzazione: produce un annuncio in inglese, poi lo adatta in francese, tedesco e spagnolo per sostenere l'espansione internazionale, senza ricreare ogni asset da zero per ciascun mercato.

Entrambi applicano lo stesso principio da prospettive diverse: riutilizzare il workflow invece di ricrearlo per il mercato successivo, l'atleta successivo o la campagna successiva.

Best practice per creare campagne con l'IA

1. Inizia dall'audio quando il messaggio è la parte più difficile. Il team di ElevenLabs definisce di norma prima la sceneggiatura e le tempistiche della voce fuori campo, poi costruisce lo storyboard visivo attorno a questi elementi.
2. Assumi persone con gusto creativo ed esperienza di prompting, non di produzione manuale. Il ruolo del produttore creativo IA riguarda la capacità di giudizio e la velocità di iterazione, ed è l'assunzione a più alto impatto prima di aggiungere uno strategist dedicato.
3. La localizzazione ha un proprio ROI. I miglioramenti del costo per lead e del costo per clic ottenuti con gli annunci localizzati, insieme alla storia di ElevenLabs che è passata da una fase di stallo a una svolta, indicano entrambi che doppiaggio e traduzione sono una capacità produttiva poco sfruttata, non soltanto un requisito per entrare in un mercato.
4. Lascia che l'agente selezioni il modello.Indicare un modello specifico è utile per garantire prevedibilità in una demo dal vivo; nel lavoro quotidiano, descrivere il risultato desiderato e lasciare che l'agente Flows instradi verso il modello giusto produce risultati migliori e richiede meno competenze di prompting.
5. L'attenzione nel prompt determina le performance.Un'autentica riflessione sul brand alla base del prompt, l'hook, il gusto creativo e la direzione sono ciò che distingue un annuncio realizzato con l'IA efficace da contenuti di scarsa qualità, indipendentemente dal modello che lo ha generato.

Il prossimo passo: Creative Engine

Abbiamo parlato di un passo successivo che ElevenLabs chiama Creative Engine: collegare l'intero ciclo descritto sopra (ideazione, produzione, pubblicazione e analisi delle performance) in un unico sistema che opera in modo continuo anziché una campagna alla volta, con localizzazione automatica e generazione di varianti per ogni contenuto creativo.

A dimostrarlo sono i numeri di ElevenLabs. Le campagne a pagamento in inglese del team si erano stabilizzate attorno a 20 milioni di dollari all'anno; Tim, che guida le campagne a pagamento di ElevenLabs e in precedenza aveva ricoperto lo stesso ruolo in Shopify, ha promosso la localizzazione dei contenuti creativi esistenti in nuove lingue anziché la sola creazione di nuovi contenuti, ed è questo che ha cambiato i risultati: un aumento del 17% delle conversioni, milioni di dollari di ricavi incrementali e un Google Impact Award. 

ElevenLabs sta sperimentando Creative Engine con un piccolo gruppo di design partner, in due configurazioni: gestito completamente in parallelo al team creativo esistente del cliente, oppure affidato al team creativo del cliente affinché lo utilizzi tramite Flows, con i brief in arrivo e gli asset finiti inviati direttamente alla piattaforma pubblicitaria.

Guarda la sessione completa

Guarda il workshop completo qui, inclusi la creazione dal vivo e le domande e risposte del pubblico.