Riepilogo del webinar: crea campagne complete con l'IA

La maggior parte dei team di marketing continua a passare una campagna tra un'agenzia, un montatore e un professionista dell'audio prima di completarla. Ogni passaggio aggiunge una settimana e un ciclo di revisione.

I team moderni stanno già sfruttando l'IA in alcune fasi del processo produttivo, ma quelli che ottengono i maggiori guadagni di efficienza e migliorano più drasticamente i risultati la usano nell'intero processo, creando sistemi scalabili basati sull'IA anziché accumulare soluzioni puntuali.

Nel nostro ultimo workshop dal vivo, Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) e Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative) hanno mostrato come funziona nella pratica: creare dal vivo una campagna completa, dalla foto di un prodotto a un video verticale finito, usando modelli IA per voce, musica, immagini e video in un unico workspace. Di seguito trovi i punti chiave, poi il riepilogo completo e clip video.

Punti chiave

• Integra l'IA nell'intero ciclo di produzione, non in una sola fase. I team che producono centinaia o migliaia di creatività a settimana gestiscono ideazione, produzione, distribuzione e analisi in un unico sistema connesso, senza scambiare file tra strumenti e persone a ogni passaggio.
• La localizzazione è una leva di crescita misurabile. Il doppiaggio che preserva tono e tempistiche, anziché usare una didascalia tradotta, ha permesso alle campagne a pagamento di ElevenLabs di superare una fase di stallo; lo stesso meccanismo riduce in generale il costo per lead e il costo per clic degli annunci B2B localizzati.
• Assumi persone esperte di prompting e con buon gusto prima di assumere uno strategist. Il nuovo ruolo più strategico in un team creativo è una persona che sappia indirizzare un agente IA verso un risultato specifico. Lascia che l'agente scelga il modello; assumi persone per la loro capacità di giudizio.

Perché la produzione creativa è sotto pressione

La domanda di contenuti creativi è esplosa. Il performance marketing dipende sempre più dal numero di varianti che un team riesce a produrre, che si tratti di hook diversi, ICP diversi o lingue diverse, e il divario tra i team più avanzati e quelli in ritardo è netto: alcuni producono centinaia o persino migliaia di creatività a settimana, mentre altri ne realizzano ancora una o due al mese.

Gli annunci B2B localizzati registrano una riduzione significativa del costo per lead e del costo per clic, oltre a una maggiore propensione all'acquisto. Il meccanismo è importante: il doppiaggio che si basa sulla performance originale, anziché ritradurre da zero una trascrizione, preserva tono e tempistiche tra le lingue. Il risultato continua a rispecchiare il brand, non sembra una didascalia tradotta letta ad alta voce.

Alla base dello sblocco tecnico c'è anche uno sblocco legale. La musica creata in collaborazione con artisti, etichette ed editori, anziché ricavata da audio estratto dal web, consente ai team legali e di conformità normativa di approvare l'uso di musica e voci generate dall'IA negli annunci. Per molti team che lavorano sul brand, questa approvazione è il vero ostacolo, non la qualità del modello.

Anche la qualità dei modelli è migliorata rapidamente. Verso la fine dell'anno scorso, i modelli video hanno superato una soglia qualitativa che ha portato ElevenLabs a usare video generati dall'IA nelle proprie campagne a pagamento; anche i modelli di immagini continuano a evolversi: GPT Image 2.5, rilasciato il giorno prima di questa sessione, è già disponibile in ElevenCreative.

Demo: creare una campagna dal vivo in Flows

Scenario: trasformare una singola foto di prodotto in un annuncio verticale finito e in linea con il brand di solito significa affidarsi a un'agenzia o a un freelance, aspettare uno script e una voce fuori campo, quindi affrontare una fase separata per musica e montaggio: giorni di continui scambi prima che sia pronto per la pubblicazione. Abbiamo condensato tutto in un unico prompt dal vivo, partendo da due foto di prodotto e un colore del brand. L'obiettivo era ottenere un hero shot, uno script, una voce fuori campo e della musica, senza usare un editor con timeline.

Cosa è stato mostrato:

• Apertura di Flows, l'editor di ElevenLabs basato su nodi e guidato da agenti, e caricamento delle due foto di prodotto come nodi iniziali.
• Scrittura di un unico prompt astratto che descrive l'annuncio (hero shot pulito, colore del brand applicato, script breve) e indicazione di un modello specifico esclusivamente per rendere prevedibile la demo dal vivo; normalmente l'agente Flows sceglie autonomamente il modello giusto.
• L'agente genera l'immagine hero, applica il colore del brand, poi scrive e genera una voce fuori campo e un brano musicale, tutto da quel singolo prompt.
• Un nodo di composizione sovrappone le clip generate, la voce fuori campo e la musica in un unico contenuto finito: lo stesso nodo che i team usano per combinare più clip, avatar o effetti sonori in un singolo annuncio.
• Il montaggio finale: un lento avvicinamento al prodotto sullo sfondo color prugna, sincronizzato con una voce fuori campo in stile ASMR che si posa sul beat della musica, generato dall'inizio alla fine in pochi minuti senza mai interrompere la sessione.

Perché è importante: un anno fa, per ottenere questo risultato bisognava sapere quale modello specifico usare per ogni asset e come creare efficacemente il prompt per ciascuno. L'agente Flows integra questa capacità di scegliere il modello e creare i prompt, quindi chi si occupa di marketing indirizza il risultato ("fallo sembrare X") anziché utilizzare ogni modello manualmente. 

Il nuovo team creativo: dall'idea all'analisi

È lo stesso ciclo che ElevenLabs gestisce internamente per le proprie campagne a pagamento:

• Ideazione. Uno strategist creativo analizza i dati sulle performance e le attività della concorrenza, quindi sviluppa i concetti.
• Produzione. Un producer creativo IA, un nuovo ruolo incentrato sul prompting e sul gusto anziché sul montaggio manuale, trasforma i concetti in asset finiti. ElevenLabs ne ha già circa 15 al proprio interno e la descrizione del ruolo è pubblica per i team che vogliono un modello da usare per l'assunzione.
• Distribuzione. Un media buyer pubblica gli asset su Meta, LinkedIn e altri canali.
• Analisi. Lo strategist, il producer e il media buyer si incontrano ogni settimana per esaminare i risultati e pianificare i contenuti della settimana successiva.

Il consiglio sulla sequenza per i team che partono da zero: assumi prima un producer creativo IA. Quando una o due persone producono regolarmente contenuti efficaci, aggiungi uno strategist dedicato.

Sul fatto che le piattaforme pubblicitarie penalizzino le creatività realizzate con l'IA: il relatore ha osservato che le piattaforme riescono a riconoscere quali creatività sono generate dall'IA, sia nell'organico sia nel paid, ma ElevenLabs gestisce le proprie campagne a pagamento con un mix di UGC creati con l'IA e prodotti in modo tradizionale e non rileva differenze statistiche nelle performance tra i due. La variabile che conta è se nel prompt sono stati inseriti un vero gusto per il brand e un hook efficace.

Due team che lo stanno già facendo: Ramp e Clay

Ramp usa ElevenCreative per preparare in anticipo le voci fuori campo e le tempistiche dello script prima di una ripresa dal vivo. Quando ha coinvolto un giocatore della NFL per una ripresa, il team aveva già definito con precisione cosa avrebbe dovuto dire e quanto sarebbe dovuta durare ogni battuta, rendendo la giornata di riprese più snella ed economica.

Clay usa la piattaforma soprattutto per la localizzazione: produce un annuncio in inglese, poi lo adatta in francese, tedesco e spagnolo per sostenere l'espansione internazionale, senza ricreare ogni asset da zero per ciascun mercato.

Entrambi applicano lo stesso principio da prospettive diverse: riutilizzare il workflow anziché ricrearlo per il mercato, l'atleta o la campagna successivi.

Best practice per creare campagne con l'IA

1. Inizia dall'audio quando il messaggio è la parte più difficile. Il team di ElevenLabs di solito definisce prima lo script e le tempistiche della voce fuori campo, poi crea intorno a questi lo storyboard visivo.
2. Assumi per gusto e capacità di prompting, non per la produzione manuale. Il ruolo del producer creativo IA riguarda la capacità di giudizio e la velocità di iterazione, ed è l'assunzione più strategica prima di aggiungere uno strategist dedicato.
3. La localizzazione genera un ROI autonomo. I miglioramenti nel costo per lead e nel costo per clic ottenuti dagli annunci localizzati, insieme alla storia di ElevenLabs, passata dalla fase di stallo alla crescita, indicano entrambi che doppiaggio e traduzione sono una capacità produttiva poco sfruttata, non soltanto un requisito per entrare in un mercato.
4. Lascia che l'agente scelga il modello. Indicare un modello specifico è utile per la prevedibilità di una demo dal vivo; nell'uso quotidiano, descrivere il risultato desiderato e lasciare che l'agente Flows indirizzi verso il modello giusto produce risultati migliori e richiede meno competenze di prompting.
5. L'attenzione dedicata al prompt determina le performance. Una reale riflessione sul brand dietro al prompt, l'hook, il gusto e la direzione sono ciò che distingue un annuncio efficace creato con l'IA da contenuti scadenti, indipendentemente dal modello che lo ha generato.

Il prossimo passo: Creative Engine

Abbiamo discusso un passo successivo che ElevenLabs chiama Creative Engine: collegare l'intero ciclo descritto sopra (ideazione, produzione, pubblicazione e analisi delle performance) in un unico sistema che funziona in modo continuo anziché gestire una campagna alla volta, con localizzazione automatica e generazione di varianti per ogni creatività.

A dimostrarne il valore sono i numeri di ElevenLabs. Le campagne a pagamento del team in lingua inglese si erano stabilizzate intorno ai 20 milioni di dollari l'anno; Tim, responsabile delle campagne a pagamento di ElevenLabs e in precedenza responsabile del paid in Shopify, ha puntato sulla localizzazione delle creatività esistenti in nuove lingue anziché creare esclusivamente nuove creatività, ed è questo che ha cambiato i risultati: un aumento del 17% delle conversioni, milioni di dollari di ricavi incrementali e un Google Impact Award. 

ElevenLabs sta attualmente sperimentando Creative Engine con un piccolo gruppo di design partner, in due configurazioni: gestito completamente in parallelo al team creativo esistente del cliente, oppure affidato al team creativo del cliente, che lo utilizza tramite Flows, con i brief in entrata e gli asset finiti inviati direttamente alla piattaforma pubblicitaria.

Guarda la sessione completa

Guarda qui il workshop completo, inclusi la creazione dal vivo e le domande e risposte con il pubblico.