Guida al dizionario di pronuncia: correggi qualsiasi parola in TTS con Eleven v4
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- Jack Limebear
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Eleven v4 stabilisce un nuovo standard per la pronuncia nei modelli Text to Speech: gestisce abbreviazioni, termini tecnici, nomi e testi in più lingue con una precisione superiore a quella di qualsiasi modello precedente. Tuttavia, ogni brand ha un proprio vocabolario, dai nomi di prodotti unici al gergo specifico del settore, quindi vorrai avere il pieno controllo su come suonano queste parole.
Eleven v4 offre diversi modi per correggere la pronuncia, dandoti un controllo granulare su come parla il modello. Puoi creare un dizionario di pronuncia completo da applicare a ogni script scritto nell'app Text to Speech. In alternativa, puoi inserire direttamente l'IPA nel testo per una correzione una tantum.
Ecco un rapido esempio di Eleven v4 alle prese con uno script ricco di termini complessi:
Questa guida spiega come creare e usare un dizionario di pronuncia per TTS e tutte le strategie correlate che puoi adottare per far sì che il tuo audio suoni il più possibile come lo avevi immaginato.
In sintesi
- Un dizionario di pronuncia è un insieme di regole che scrivi per indicare a un modello Text to Speech come pronunciare parole o frasi specifiche.
- Le regole di pronuncia per TTS possono essere basate su alias, che sostituiscono il testo con un altro, oppure su fonemi, che usano la trascrizione fonetica.
- Eleven v4 supporta le regole basate sui fonemi e l'IPA inline (Alfabeto Fonetico Internazionale).
- I tag SSML phoneme e break non funzionano su Eleven v4, ma puoi usare un dizionario di pronuncia o gli Audio Tags come alternativa in linguaggio naturale.
- Puoi applicare fino a tre dizionari di pronuncia per richiesta tramite ElevenAPI.
Che cos'è un dizionario di pronuncia?
Un dizionario di pronuncia è uno strumento che ti permette di configurare esattamente come un modello Text to Speech pronuncia determinate parole. Aggiungendo parole o frasi specifiche a un dizionario di pronuncia, ne definisci il suono ogni volta che compaiono in uno script TTS.
In genere, i dizionari di pronuncia vengono usati per:
- Nomi di brand: i nomi di brand sono una voce comune nei dizionari di pronuncia, soprattutto quando hanno grafie uniche o insolite.
- Acronimi: alcuni acronimi hanno una pronuncia specifica. Ad esempio, AEO dovrebbe suonare come /ˌeɪ.iːˈoʊ/ ("A-E-O"), non come /eɪˈjoʊ/ ("ay-yo"). Una regola rigida nel dizionario garantisce che il modello lo pronunci correttamente ogni volta che lo scrivi.
- Nomi di luoghi e altri nomi propri: alcuni nomi di luoghi possono suonare molto diversamente da come immagini che vengano pronunciati guardandoli. Worcestershire è un esempio famoso in cui una guida alla pronuncia può aiutare a evitare problemi.
- Termini di settore: il gergo di settore o termini specialistici, ad esempio in ambito medico o legale, possono trarre vantaggio da un dizionario di pronuncia se il modello non è stato addestrato esplicitamente su dati provenienti da quei settori.
Al di fuori del Text to Speech, i dizionari di pronuncia sono in genere archivi collaborativi di clip audio registrate da madrelingua, che gli studenti usano per ascoltare come vengono pronunciate determinate parole.

Come controllare la pronuncia TTS in Eleven v4
Eleven v4 è classificato come il modello Text to Speech di più alta qualità da Provider Voice Arena di Artificial Analysis.1 Parte di ciò che rende Eleven v4 leader di mercato è la capacità del modello di gestire testi complessi mantenendo un output dal suono naturale.
Per offrire agli utenti la migliore esperienza possibile con Eleven v4, il modello propone diversi modi per personalizzare la pronuncia e assicurare che ogni output rispetti i tuoi standard di precisione.
Ecco come puoi controllare la pronuncia con Eleven v4:
- IPA inline: puoi scrivere l'IPA nei tuoi script tra barre oblique per indicare la pronuncia senza usare il dizionario di pronuncia. Tra poco vedremo nel dettaglio come fare.
- Regole basate su fonemi nei dizionari: inserisci regole basate su fonemi nei tuoi dizionari di pronuncia per controllare il suono fonetico delle parole ricorrenti.
- Pronuncia fluida in più lingue: Eleven v4 può generare parlato dal suono naturale in oltre 90 lingue. Mantieni la pronuncia nativa in ogni lingua usando la stessa voce, per un'esperienza di sonic branding coerente.
Ecco come si confrontano i diversi modelli TTS di ElevenLabs per il controllo della pronuncia:
Modello
Regole alias (dizionario)
Regole basate su fonemi (dizionario)
IPA inline (/.../)
Tag SSML phoneme (<phoneme>)
Eleven v4
Sì
Sì
Sì
No
Eleven v4 Turbo
Sì
Sì
Sì
No
Eleven v3
Sì
Sì
Sì
No
Eleven Flash v2
Sì
Sì
No
Sì (solo inglese)
Eleven Turbo v2
Sì
No
No
Sì (solo inglese)
Eleven Multilingual v2
Sì
No
No
No

Qual è la differenza tra le regole alias e quelle basate su fonemi in un dizionario di pronuncia?
Le regole di pronuncia alias sostituiscono un testo con un altro prima che il modello pronunci la parola. Questo avviene dietro le quinte ogni volta che un modello genera audio, sostituendo il suono di una parola o frase con ciò che hai inserito nel dizionario di pronuncia.
Ecco alcuni esempi di regole di pronuncia alias:
- “SaaS” diventa “sass”
- “UN” diventa “Nazioni Unite”
- “OAuth” diventa “oh auth”
Le regole basate su fonemi, invece, forniscono al modello una trascrizione fonetica esatta da usare. Sono più difficili da creare, perché dovrai scrivere o generare tu stesso la trascrizione IPA e inserirla nel dizionario. Ad esempio, "Kubernetes" diventa /ˌkuː.bərˈnɛt.iːz/.
Come correggere la pronuncia di un nome di brand in un modello TTS
I nomi di brand sono tra le voci più comuni nei dizionari di pronuncia, perché non sempre sono parole reali. Se la tua azienda ha inventato una parola o una grafia unica per il tuo brand, i modelli TTS potrebbero avere difficoltà a pronunciarla correttamente, poiché sono disponibili pochissimi dati di addestramento che includono quella pronuncia specifica.
Ecco come correggere la pronuncia di un nome di brand in Eleven v4:
- Prova il suono predefinito: apri l'app Text to Speech e scrivi il nome del tuo brand. Genera una clip e ascolta come suona. Se c'è un errore di pronuncia, passa al passaggio successivo.
- Prova una regola alias: il modo più semplice per correggere un errore di pronuncia del brand è creare una regola alias. Sono rapide da scrivere e intuitive.
- Passa a una regola basata su fonemi: se la regola alias non funziona come desideri, usa l'IPA. Trascrivi il nome del tuo brand in IPA e poi crea una regola nel dizionario di pronuncia Text to Speech per correggerne la pronuncia.
- Includi tutte le maiuscole e minuscole: assicurati di includere la trascrizione IPA sia per la versione in minuscolo sia per quella in maiuscolo del nome del tuo brand, se usi entrambe.
- Usa l'IPA inline per modifiche una tantum: se vuoi una correzione rapida per una generazione una tantum, puoi semplicemente aggiungere l'IPA direttamente nello script invece di configurare una voce del dizionario.
Dopo aver creato una regola per il nome di un brand, questa sarà disponibile in tutti i progetti condivisi futuri, sia nel tuo agente IA sia tramite un'API.
Come creare un dizionario di pronuncia con ElevenLabs
Puoi creare un dizionario di pronuncia aggiungendo regole nell'app Text to Speech, caricando un file .pls oppure tramite ElevenAPI. In questa guida vedremo la prima opzione, che richiede pochi passaggi.

Ecco i passaggi da seguire per creare un dizionario di pronuncia:
- Apri il pannello dei dizionari di pronuncia: dalla pagina Text to Speech, fai clic sulla barra di ricerca in alto, digita "Pronunciation dictionary" e seleziona Pronunciation dictionaries in Actions.
- Crea o scegli un dizionario: fai clic su New per creare un nuovo dizionario oppure selezionane uno esistente dall'elenco a sinistra.
- Aggiungi una regola: fai clic su Add rule per creare una nuova riga. Inserisci la parola che vuoi correggere. Digita nel campo Input la parola o frase esattamente come appare nei tuoi script. Le regole distinguono tra maiuscole e minuscole, quindi usa la stessa capitalizzazione che utilizzi nei tuoi testi.
- Scegli il tipo di regola: seleziona Alias per sostituire il testo con un altro oppure Phoneme per inserire una trascrizione IPA o CMU.
- Inserisci la sostituzione: digita l'alias o la trascrizione fonetica nel campo Output. Usa il selettore vocale nella parte superiore del pannello per ascoltare la regola con la voce che stai usando.
- Salva le modifiche: fai clic su Save changes nella parte inferiore del pannello.
Per associare una guida alla pronuncia a un agente o applicarla tramite l'API, consulta la nostra documentazione sui dizionari di pronuncia.
Come usare l'IPA nel Text to Speech con Eleven v4
Per piccole modifiche o parole poco comuni, non devi necessariamente creare una nuova voce nel dizionario di pronuncia TTS per correggere un errore. Puoi invece usare l'IPA inline per indicare esattamente come il modello deve pronunciare una parola.
In Eleven v4 puoi attivare l'IPA inline usando le barre oblique. Come gli Audio Tags, vengono inseriti direttamente nello script per rendere tutto più semplice possibile. Ecco alcuni esempi di IPA in Eleven v4:
- Termini tecnici: il termine "/ˌbaɪoʊˈkemɪstri/" si riferisce allo studio dei processi chimici.
- Vocabolario medico: "/ɡluːˈkoʊs/" e "/ˈɪnsjəlɪn/" sono comunemente usati per gestire condizioni come "/ˌdaɪəˈbiːtiːz/".
- Nomi di brand e prodotti: i nostri server funzionano su "/ˌɛndʒɪnˈɛks/" per gestire i picchi di traffico.
Come nota a margine, per chi non ha una laurea in linguistica, un convertitore IPA ti aiuterà a ottenere la trascrizione IPA corretta da incollare nello script a partire da un input in linguaggio naturale.
Perché i tag SSML phoneme non funzionano su Eleven v4
Eleven v4 non supporta SSML, ma offre funzionalità più flessibili, come gli Audio Tags e i dizionari di pronuncia, che ti consentono un maggiore controllo sulla produzione audio finale.
Ogni funzionalità offerta da SSML ha un'alternativa diretta in v4:
Tag SSML
Funzione
Alternativa in Eleven v4
<phoneme>
Impostava una pronuncia fonetica
IPA inline (/…/) o una regola basata su fonemi nel dizionario
<sub alias>
Sostituiva il testo prima della pronuncia
Una regola alias nel dizionario
<break>
Aggiungeva una pausa
Audio Tags come [pause], puntini di sospensione o interruzioni di riga
<prosody rate>
Modificava la velocità di pronuncia
Audio Tags per il ritmo, come [slowly] o [rushed]
<emphasis>
Enfatizzava una parola
Lettere maiuscole o un Audio Tag di interpretazione
Inizia a usare una pronuncia Text to Speech naturale con Eleven v4
Con una serie di strumenti che ti aiutano a perfezionare la precisione delle pronunce in Eleven v4, puoi scrivere script dettagliati e farli interpretare dal modello proprio come li avevi immaginati.
Crea dizionari di pronuncia nell'app Text to Speech di ElevenLabs e applicali su larga scala con ElevenAPI.
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Domande frequenti
- Artificial Analysis, Provider Voice Arena Preference Elo, 30 settembre 2026
Jack Limebear fa parte del team Growth e si occupa di scrivere contenuti e definire strategie per il blog e le pagine insights. Prima di arrivare in ElevenLabs, ha guidato la strategia dei contenuti per oltre dieci anni in realtà che vanno da startup SaaS in rapida crescita a grandi aziende Fortune 500. Ha conseguito un Master in Letteratura Inglese presso l’Università di Cambridge.



