वेबिनार रिकैप: AI के साथ पूरे कैंपेन बनाएं

ज़्यादातर मार्केटिंग टीमें किसी कैंपेन को पूरा होने से पहले एजेंसी, एडिटर और साउंड विशेषज्ञ के बीच भेजती रहती हैं। हर हैंडऑफ़ में एक हफ़्ता और एक रिव्यू साइकिल जुड़ जाती है।

आधुनिक टीमें अपनी प्रोडक्शन प्रक्रिया के कुछ हिस्सों में पहले से AI का इस्तेमाल कर रही हैं, लेकिन सबसे ज़्यादा दक्षता और बेहतर आउटपुट पाने वाली टीमें इसे पूरी प्रक्रिया में इस्तेमाल करती हैं। वे अलग-अलग समाधान जोड़ने के बजाय स्केलेबल, AI-संचालित सिस्टम बनाती हैं।

हमारी नवीनतम लाइव वर्कशॉप में, Luke Harries (हेड ऑफ ग्रोथ, ElevenLabs) और Aneri Amin (प्रोडक्ट और ग्रोथ, ElevenCreative) ने दिखाया कि यह व्यवहार में कैसा दिखता है: एक ही वर्कस्पेस में AI वॉइस, म्यूज़िक, इमेज और वीडियो मॉडल इस्तेमाल करके, प्रोडक्ट फ़ोटो से तैयार वर्टिकल वीडियो तक एक पूरा कैंपेन लाइव बनाना। नीचे मुख्य बातें हैं, फिर पूरा रिकैप और वीडियो क्लिप्स।

मुख्य बातें

• AI को प्रोडक्शन के पूरे चक्र में इस्तेमाल करें, सिर्फ़ एक चरण में नहीं। हर हफ़्ते सैकड़ों या हज़ारों क्रिएटिव बनाने वाली टीमें आइडिएशन, प्रोडक्शन, डिस्ट्रीब्यूशन और एनालिसिस को एक जुड़े हुए सिस्टम से चलाती हैं, बिना हर चरण पर टूल्स और लोगों के बीच फ़ाइलों का आदान-प्रदान किए।
• लोकलाइज़ेशन विकास का एक मापने योग्य ज़रिया है। अनुवादित कैप्शन के बजाय टोन और टाइमिंग बनाए रखने वाली डबिंग ने ElevenLabs के अपने पेड ऐड्स को ठहराव से आगे बढ़ाया। यही तरीका आम तौर पर लोकलाइज़ किए गए B2B ऐड्स में प्रति लीड और प्रति क्लिक लागत घटाता है।
• स्ट्रैटेजिस्ट रखने से पहले प्रॉम्प्टिंग और समझ के लिए भर्ती करें। क्रिएटिव टीम में सबसे ज़्यादा असरदार नई भूमिका ऐसे व्यक्ति की है जो AI एजेंट को किसी खास नतीजे की ओर निर्देशित कर सके। मॉडल चयन एजेंट को करने दें; निर्णय के लिए लोगों को रखें।

क्रिएटिव प्रोडक्शन पर दबाव क्यों है

क्रिएटिव सामग्री की मांग तेज़ी से बढ़ी है। परफ़ॉर्मेंस मार्केटिंग अब इस बात पर ज़्यादा निर्भर करती है कि टीम कितने वेरिएंट बना सकती है—चाहे अलग हुक हों, अलग ICPs या अलग भाषाएं। आगे और पीछे चल रही टीमों का अंतर साफ़ है: कुछ हर हफ़्ते सैकड़ों या हज़ारों क्रिएटिव बना रही हैं, जबकि कुछ अब भी महीने में एक या दो बना रही हैं।

लोकलाइज़ किए गए B2B ऐड्स में प्रति लीड और प्रति क्लिक लागत में उल्लेखनीय कमी आती है, साथ ही खरीदने की मंशा बढ़ती है। तरीका अहम है: ट्रांसक्रिप्ट का नए सिरे से अनुवाद करने के बजाय, मूल परफ़ॉर्मेंस पर आधारित डबिंग भाषाओं के बीच टोन और टाइमिंग बनाए रखती है। नतीजा ब्रांड जैसा ही सुनाई देता है, न कि ज़ोर से पढ़े गए अनुवादित कैप्शन जैसा।

तकनीकी पहलू के पीछे एक कानूनी पहलू भी है। स्क्रैप किए गए ऑडियो के बजाय कलाकारों, लेबल्स और पब्लिशर्स के साथ साझेदारी में बनाया गया म्यूज़िक ही कानूनी और कंप्लायंस टीमों से ऐड्स में AI-जनरेटेड म्यूज़िक और वॉइस की मंज़ूरी दिलाता है। कई ब्रांड टीमों के लिए असली रुकावट मॉडल की गुणवत्ता नहीं, बल्कि यही मंज़ूरी है।

मॉडल की गुणवत्ता भी तेज़ी से बढ़ी है। पिछले साल के आखिर में वीडियो मॉडल गुणवत्ता के उस स्तर पर पहुंचे, जिससे ElevenLabs अपने पेड कैंपेन में AI-जनरेटेड वीडियो इस्तेमाल करने में सहज हुआ। इमेज मॉडल भी आगे बढ़ रहे हैं: इस सेशन से एक दिन पहले लॉन्च हुआ GPT Image 2.5, पहले से ElevenCreative में लाइव है।

डेमो: Flows में लाइव कैंपेन बनाना

परिदृश्य: एक प्रोडक्ट फ़ोटो को तैयार, ब्रांड के अनुरूप वर्टिकल ऐड में बदलने का मतलब आमतौर पर एजेंसी या फ्रीलांसर को ब्रीफ़ देना, स्क्रिप्ट और वॉइसओवर का इंतज़ार करना, फिर म्यूज़िक और एडिट के लिए अलग राउंड करना होता है—कुछ चलाने लायक तैयार होने से पहले कई दिनों की बातचीत। हमने इसे एक लाइव प्रॉम्प्ट में समेट दिया, जिसकी शुरुआत दो प्रोडक्ट फ़ोटो और एक ब्रांड रंग से हुई। हमारा लक्ष्य था बिना टाइमलाइन एडिटर खोले तैयार हीरो शॉट, स्क्रिप्ट, वॉइसओवर और म्यूज़िक बनाना।

क्या दिखाया गया:

• ElevenLabs के नोड-आधारित, एजेंट-संचालित एडिटर Flows को खोलना और शुरुआती नोड्स के रूप में दो प्रोडक्ट फ़ोटो अपलोड करना।
• ऐड का वर्णन करने वाला एक अमूर्त प्रॉम्प्ट लिखना—क्लीन हीरो शॉट, ब्रांड रंग लागू करना, एक छोटी स्क्रिप्ट—और लाइव डेमो को अनुमानित रखने के लिए एक खास मॉडल का नाम देना; आमतौर पर Flows एजेंट खुद सही मॉडल चुनता है।
• एजेंट ने उसी एक प्रॉम्प्ट से हीरो इमेज बनाई, ब्रांड रंग लागू किया, फिर वॉइसओवर और म्यूज़िक लिखा और जनरेट किया।
• एक कंपोज़िशन नोड ने जनरेट की गई क्लिप्स, वॉइसओवर और म्यूज़िक को लेयर करके एक तैयार पीस बनाया। टीमें इसी नोड का इस्तेमाल कई क्लिप्स, अवतार या साउंड इफेक्ट्स को एक ऐड में जोड़ने के लिए करती हैं।
• तैयार कट: प्लम बैकग्राउंड के सामने प्रोडक्ट की ओर धीमा पुश, म्यूज़िक की बीट पर उतरते ASMR-स्टाइल वॉइसओवर के साथ—सेशन बिना रुके, कुछ मिनटों में शुरू से अंत तक जनरेट किया गया।

यह क्यों अहम है: एक साल पहले, यह नतीजा पाने के लिए हर एसेट के लिए सही मॉडल जानना और हर मॉडल को अच्छी तरह प्रॉम्प्ट करना ज़रूरी था। Flows एजेंट में मॉडल चयन और प्रॉम्प्टिंग का यह निर्णय पहले से मौजूद है, इसलिए मार्केटर हर मॉडल को हाथ से चलाने के बजाय नतीजे को निर्देशित करता है ("इसे X जैसा महसूस कराएं")। 

नई क्रिएटिव टीम: आइडिया से एनालिसिस तक

ElevenLabs अपने पेड कैंपेन के लिए अंदरूनी तौर पर यही चक्र चलाता है:

• आइडिएट। एक क्रिएटिव स्ट्रैटेजिस्ट परफ़ॉर्मेंस डेटा और प्रतिस्पर्धियों की गतिविधि देखकर कॉन्सेप्ट तैयार करता है।
• प्रोड्यूस करें। मैन्युअल एडिटिंग के बजाय प्रॉम्प्टिंग और समझ पर केंद्रित एक नई भूमिका, AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर, कॉन्सेप्ट को तैयार एसेट्स में बदलता है। ElevenLabs में अब ऐसे करीब 15 लोग इन-हाउस हैं, और यदि टीमें भर्ती के लिए टेम्पलेट चाहें तो जॉब डिस्क्रिप्शन सार्वजनिक है।
• डिस्ट्रिब्यूट करें। एक मीडिया बायर एसेट्स को Meta, LinkedIn और अन्य चैनलों पर लाइव करता है।
• एनालाइज़ करें। स्ट्रैटेजिस्ट, प्रोड्यूसर और मीडिया बायर हर हफ़्ते नतीजों की समीक्षा करने और अगले हफ़्ते के कंटेंट की योजना बनाने के लिए मिलते हैं।

शुरुआत से शुरू कर रही टीमों के लिए क्रम का सुझाव: पहले AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर रखें। जब एक या दो लोग लगातार मज़बूत कंटेंट बनाने लगें, तब एक समर्पित स्ट्रैटेजिस्ट जोड़ें।

क्या ऐड प्लेटफ़ॉर्म AI से बने क्रिएटिव को नुकसान पहुंचाते हैं: प्रस्तोता ने बताया कि प्लेटफ़ॉर्म ऑर्गेनिक और पेड, दोनों में पहचान सकते हैं कि कौन-सा क्रिएटिव AI-जनरेटेड है। लेकिन ElevenLabs अपने पेड कैंपेन में AI से बने और पारंपरिक रूप से बनाए गए UGC का मिश्रण चलाता है और दोनों के परफ़ॉर्मेंस में कोई सांख्यिकीय अंतर नहीं देखता। अहम बात यह है कि प्रॉम्प्ट में असली ब्रांड समझ और असली हुक शामिल था या नहीं।

दो टीमें जो इसे पहले से चला रही हैं: Ramp और Clay

Ramp ElevenCreative का इस्तेमाल करता है लाइव शूट से पहले वॉइसओवर और स्क्रिप्ट टाइमिंग की पहले से तैयारी करने के लिए। जब वे शूट के लिए एक NFL खिलाड़ी को लाए, तो टीम पहले ही तय कर चुकी थी कि उसे ठीक-ठीक क्या कहना है और हर बीट कितनी देर की होगी। इससे लाइव शूट का दिन अधिक सटीक और कम खर्चीला रहा।

Clay प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करता है मुख्य रूप से लोकलाइज़ेशन के लिए: अंग्रेज़ी में ऐड बनाना, फिर हर बाज़ार के लिए हर एसेट को नए सिरे से बनाए बिना, अंतरराष्ट्रीय विस्तार के लिए उसे फ़्रेंच, जर्मन और स्पैनिश में स्केल करना।

दोनों अलग-अलग तरीकों से एक ही मूल बदलाव कर रहे हैं: अगले बाज़ार, अगले एथलीट या अगले कैंपेन के लिए वर्कफ़्लो को नए सिरे से बनाने के बजाय उसका दोबारा इस्तेमाल करना।

AI के साथ कैंपेन बनाने के लिए बेहतरीन तरीके

1. जब संदेश मुश्किल हो, तो ऑडियो से शुरुआत करें। ElevenLabs की अपनी टीम आमतौर पर पहले स्क्रिप्ट और वॉइसओवर की टाइमिंग तय करती है, फिर उसके आसपास विज़ुअल स्टोरीबोर्ड बनाती है।
2. मैन्युअल प्रोडक्शन के लिए नहीं, समझ और प्रॉम्प्टिंग के लिए भर्ती करें। AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर की भूमिका निर्णय क्षमता और तेज़ी से दोहराव पर आधारित है, और समर्पित स्ट्रैटेजिस्ट जोड़ने से पहले यही सबसे असरदार भर्ती है।
3. लोकलाइज़ेशन का अपना ROI है। लोकलाइज़ किए गए ऐड्स से प्रति लीड और प्रति क्लिक लागत में होने वाला लाभ, साथ ही ElevenLabs की ठहराव से आगे बढ़ने की कहानी, दोनों बताते हैं कि डबिंग और अनुवाद सिर्फ़ बाज़ार में प्रवेश की ज़रूरत नहीं, बल्कि कम इस्तेमाल हो रही प्रोडक्शन क्षमता हैं।
4. मॉडल चयन एजेंट को करने दें। लाइव डेमो में अनुमानित नतीजों के लिए किसी खास मॉडल का नाम देना उपयोगी है; रोज़मर्रा के काम में, अपने इच्छित नतीजे का वर्णन करना और Flows एजेंट को सही मॉडल तक पहुंचने देना कम प्रॉम्प्टिंग विशेषज्ञता के साथ बेहतर नतीजे देता है।
5. प्रॉम्प्ट में की गई मेहनत ही परफ़ॉर्मेंस तय करती है। प्रॉम्प्ट के पीछे की असली ब्रांड सोच, हुक, समझ और दिशा ही किसी मज़बूत AI से बने ऐड को घटिया कंटेंट से अलग करती है, चाहे उसे किसी भी मॉडल ने बनाया हो।

आगे क्या: Creative Engine

हमने ElevenLabs के अगले कदम, Creative Engine, पर चर्चा की: ऊपर दिए गए पूरे चक्र—आइडिएशन, प्रोडक्शन, पब्लिशिंग और परफ़ॉर्मेंस एनालिसिस—को एक ऐसे सिस्टम में जोड़ना जो एक बार में एक कैंपेन चलाने के बजाय लगातार काम करे, और हर क्रिएटिव के लिए अपने आप लोकलाइज़ेशन व वेरिएंट जनरेशन करे।

इसके पक्ष में ElevenLabs के अपने आंकड़े हैं। टीम के अंग्रेज़ी भाषा वाले पेड ऐड्स लगभग $20M सालाना पर ठहर गए थे; ElevenLabs में पेड ऐड्स का नेतृत्व करने वाले और पहले Shopify में पेड का नेतृत्व कर चुके Tim ने सिर्फ़ बिल्कुल नए क्रिएटिव बनाने के बजाय मौजूदा क्रिएटिव को नई भाषाओं में लोकलाइज़ करने पर ज़ोर दिया। इसी से बदलाव आया: कन्वर्ज़न में 17% की बढ़ोतरी, अतिरिक्त आय में लाखों डॉलर और Google Impact Award। 

ElevenLabs अब डिज़ाइन पार्टनर्स के एक छोटे समूह के साथ Creative Engine को दो कॉन्फ़िगरेशन में चला रहा है: या तो ग्राहक की मौजूदा क्रिएटिव टीम के समानांतर पूरी तरह चलाकर, या ग्राहक की अपनी क्रिएटिव टीम को Flows के ज़रिए इसे चलाने देकर, जिसमें ब्रीफ़ आते हैं और तैयार एसेट्स सीधे ऐड प्लेटफ़ॉर्म पर जाते हैं।

पूरा सेशन देखें

देखें पूरी वर्कशॉप यहां, जिसमें लाइव बिल्ड और ऑडियंस Q&A शामिल हैं।