वेबिनार रिकैप: AI के साथ पूरे कैंपेन बनाएं

ज़्यादातर मार्केटिंग टीमें किसी कैंपेन के पूरा होने से पहले उसे एजेंसी, एडिटर और साउंड एक्सपर्ट के बीच भेजती रहती हैं। हर हैंडऑफ़ में एक हफ़्ता और एक रिव्यू साइकल जुड़ जाता है।

आधुनिक टीमें अपने प्रोडक्शन प्रोसेस के कुछ हिस्सों में पहले से AI का इस्तेमाल कर रही हैं, लेकिन सबसे ज़्यादा दक्षता और आउटपुट में सबसे बड़ा सुधार पाने वाली टीमें इसे पूरी प्रक्रिया में इस्तेमाल करती हैं। वे अलग-अलग टूल जोड़ने के बजाय, स्केलेबल AI-पावर्ड सिस्टम बनाती हैं।

हमारी हालिया लाइव वर्कशॉप में, Luke Harries (हेड ऑफ़ ग्रोथ, ElevenLabs) और Aneri Amin (प्रोडक्ट और ग्रोथ, ElevenCreative) ने दिखाया कि यह व्यवहार में कैसा दिखता है: एक ही वर्कस्पेस में AI वॉइस, म्यूज़िक, इमेज और वीडियो मॉडल का इस्तेमाल करके, प्रोडक्ट फ़ोटो से तैयार वर्टिकल वीडियो तक एक पूरा कैंपेन लाइव बनाना। नीचे मुख्य बातें दी गई हैं, फिर पूरा सारांश और वीडियो क्लिप्स हैं।

मुख्य बातें

• AI को सिर्फ़ एक चरण में नहीं, पूरे प्रोडक्शन लूप में इस्तेमाल करें। हर हफ़्ते सैकड़ों या हज़ारों क्रिएटिव बनाने वाली टीमें हर चरण में टूल और लोगों के बीच फ़ाइलें भेजे बिना, आइडिएशन, प्रोडक्शन, डिस्ट्रीब्यूशन और एनालिसिस को एक जुड़े हुए सिस्टम में चलाती हैं।
• लोकलाइज़ेशन ग्रोथ बढ़ाने का मापने योग्य तरीका है। अनुवादित कैप्शन के बजाय टोन और टाइमिंग बनाए रखने वाली डबिंग ने ElevenLabs के अपने पेड ऐड्स को ठहराव से आगे बढ़ाया। यही तरीका आम तौर पर लोकलाइज़्ड B2B ऐड्स में कॉस्ट पर लीड और कॉस्ट पर क्लिक कम करता है।
• स्ट्रैटेजिस्ट रखने से पहले प्रॉम्प्टिंग और क्रिएटिव समझ रखने वाले लोगों को रखें। किसी क्रिएटिव टीम में सबसे असरदार नई भूमिका उस व्यक्ति की है, जो किसी AI एजेंट को किसी तय नतीजे की ओर निर्देशित कर सके। मॉडल चुनने का काम एजेंट को करने दें; निर्णय के लिए इंसानों को रखें।

क्रिएटिव प्रोडक्शन पर दबाव क्यों है

क्रिएटिव की मांग तेज़ी से बढ़ी है। परफ़ॉर्मेंस मार्केटिंग अब इस बात पर ज़्यादा निर्भर करती है कि कोई टीम कितने वेरिएंट बना सकती है—चाहे वे अलग हुक हों, अलग ICP हों या अलग भाषाएं। आगे चल रही और पीछे रह गई टीमों के बीच अंतर साफ़ है: कुछ हर हफ़्ते सैकड़ों या हज़ारों क्रिएटिव बना रही हैं, जबकि कुछ अब भी महीने में सिर्फ़ एक या दो बना रही हैं।

लोकलाइज़्ड B2B ऐड्स में कॉस्ट पर लीड और कॉस्ट पर क्लिक में अच्छी-खासी कमी आती है, साथ ही खरीदारी की मंशा भी बढ़ती है। इसका तरीका अहम है: शुरुआत से ट्रांसक्रिप्ट का फिर से अनुवाद करने के बजाय, मूल परफ़ॉर्मेंस को आधार बनाने वाली डबिंग भाषाओं के बीच टोन और टाइमिंग बनाए रखती है। नतीजा ब्रांड जैसा ही सुनाई देता है, न कि ज़ोर से पढ़े गए अनुवादित कैप्शन जैसा।

तकनीकी पहलू के साथ एक कानूनी पहलू भी है। स्क्रैप किए गए ऑडियो के बजाय कलाकारों, लेबल्स और पब्लिशर्स के साथ साझेदारी में बनाया गया म्यूज़िक ही लीगल और कंप्लायंस टीमों को ऐड्स में AI-जनरेटेड म्यूज़िक और वॉइस को मंज़ूरी देने के लिए तैयार करता है। कई ब्रांड टीमों के लिए असली रुकावट मॉडल की क्वालिटी नहीं, बल्कि यही मंज़ूरी है।

मॉडल की क्वालिटी भी तेज़ी से बेहतर हुई है। पिछले साल के आखिर में वीडियो मॉडल उस क्वालिटी स्तर तक पहुंच गए, जिससे ElevenLabs ने अपने पेड कैंपेन्स में AI-जनरेटेड वीडियो इस्तेमाल करना शुरू किया। इमेज मॉडल भी लगातार आगे बढ़ रहे हैं: इस सेशन से एक दिन पहले रिलीज़ हुआ GPT Image 2.5, ElevenCreative में पहले से लाइव है।

डेमो: Flows में लाइव कैंपेन बनाना

स्थिति: एक प्रोडक्ट फ़ोटो को तैयार, ब्रांड के अनुरूप वर्टिकल ऐड में बदलने के लिए आमतौर पर एजेंसी या फ़्रीलांसर को ब्रीफ़ देना, स्क्रिप्ट और वॉइसओवर का इंतज़ार करना, फिर म्यूज़िक और एडिट के लिए अलग राउंड करना पड़ता है—कुछ तैयार होने से पहले कई दिनों की बातचीत। हमने इसे एक लाइव प्रॉम्प्ट में समेट दिया, जिसकी शुरुआत दो प्रोडक्ट फ़ोटो और एक ब्रांड कलर से हुई। हमारा लक्ष्य टाइमलाइन एडिटर को छुए बिना तैयार हीरो शॉट, स्क्रिप्ट, वॉइसओवर और म्यूज़िक बनाना था।

क्या दिखाया गया:

• ElevenLabs का नोड-बेस्ड, एजेंट-ड्रिवन एडिटर Flows खोलना और शुरुआती नोड्स के रूप में दो प्रोडक्ट फ़ोटो अपलोड करना।
• ऐड का वर्णन करने वाला एक एब्स्ट्रैक्ट प्रॉम्प्ट लिखना (क्लीन हीरो शॉट, लागू किया हुआ ब्रांड कलर, छोटी स्क्रिप्ट) और लाइव डेमो को अनुमानित रखने के लिए ही किसी खास मॉडल का नाम लेना; आम तौर पर Flows एजेंट खुद सही मॉडल चुनता है।
• एजेंट का उस एक प्रॉम्प्ट से हीरो इमेज जनरेट करना, ब्रांड कलर लागू करना, फिर वॉइसओवर और म्यूज़िक लिखना व जनरेट करना।
• एक कंपोज़िशन नोड का जनरेट की गई क्लिप्स, वॉइसओवर और म्यूज़िक को एक तैयार पीस में लेयर करना—वही नोड जिसका इस्तेमाल टीमें कई क्लिप्स, अवतार या साउंड इफेक्ट्स को एक ऐड में जोड़ने के लिए करती हैं।
• तैयार कट: प्लम बैकग्राउंड के सामने प्रोडक्ट की ओर धीमा पुश, म्यूज़िक की बीट पर आने वाले ASMR-स्टाइल वॉइसओवर के साथ टाइम किया गया। यह सब कुछ मिनटों में एंड-टू-एंड जनरेट हुआ और सेशन कभी रुका नहीं।

यह क्यों अहम है: एक साल पहले, यह नतीजा पाने के लिए हर एसेट के लिए सही मॉडल और उसे अच्छी तरह प्रॉम्प्ट करने का तरीका जानना ज़रूरी था। Flows एजेंट में मॉडल चुनने और प्रॉम्प्टिंग का यह निर्णय पहले से मौजूद है, इसलिए मार्केटर हर मॉडल को मैन्युअली चलाने के बजाय नतीजे को निर्देशित करता है ("इसे X जैसा महसूस कराएं")। 

नई क्रिएटिव टीम: आइडिया से एनालिसिस तक

ElevenLabs अपने पेड कैंपेन्स के लिए अंदरूनी तौर पर यही लूप चलाता है:

• आइडिएट करें। एक क्रिएटिव स्ट्रैटेजिस्ट परफ़ॉर्मेंस डेटा और प्रतिस्पर्धियों की गतिविधि देखकर कॉन्सेप्ट बनाता है।
• प्रोड्यूस करें। AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर—एक नई भूमिका जो मैन्युअल एडिटिंग के बजाय प्रॉम्प्टिंग और क्रिएटिव समझ पर केंद्रित है—कॉन्सेप्ट को तैयार एसेट्स में बदलता है। ElevenLabs में अब ऐसे करीब 15 लोग इन-हाउस हैं और अगर टीमें किसी को हायर करने के लिए टेम्पलेट चाहें, तो जॉब डिस्क्रिप्शन सार्वजनिक है।
• डिस्ट्रीब्यूट करें। एक मीडिया बायर एसेट्स को Meta, LinkedIn और दूसरे चैनलों पर लाइव करता है।
• एनालाइज़ करें। स्ट्रैटेजिस्ट, प्रोड्यूसर और मीडिया बायर हर हफ़्ते नतीजों की समीक्षा और अगले हफ़्ते के कंटेंट की योजना के लिए मिलते हैं।

शुरुआत से शुरू कर रही टीमों के लिए क्रम का सुझाव: पहले AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर को हायर करें। जब एक या दो लोग लगातार मज़बूत कंटेंट बनाने लगें, तब एक समर्पित स्ट्रैटेजिस्ट जोड़ें।

क्या ऐड प्लेटफ़ॉर्म AI से बने क्रिएटिव को नुकसान पहुंचाते हैं: प्रेज़ेंटर ने बताया कि प्लेटफ़ॉर्म ऑर्गेनिक और पेड, दोनों तरह के AI-जनरेटेड क्रिएटिव को पहचान सकते हैं। लेकिन ElevenLabs अपने पेड कैंपेन्स में AI से बने और पारंपरिक तरीके से तैयार UGC, दोनों का मिश्रण चलाता है और दोनों की परफ़ॉर्मेंस में कोई सांख्यिकीय अंतर नहीं देखता। अहम बात यह है कि प्रॉम्प्ट में असली ब्रांड समझ और असली हुक शामिल था या नहीं।

दो टीमें जो इसे पहले से चला रही हैं: Ramp और Clay

Ramp ElevenCreative का इस्तेमाल करता है लाइव शूट से पहले वॉइसओवर और स्क्रिप्ट की टाइमिंग तैयार करने के लिए। जब वे शूट के लिए एक NFL खिलाड़ी को लाए, तब टीम पहले ही तय कर चुकी थी कि उसे ठीक-ठीक क्या कहना है और हर बीट कितनी देर की होनी चाहिए। इसलिए लाइव शूट का दिन ज़्यादा व्यवस्थित और कम खर्चीला रहा।

Clay प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करता है मुख्य रूप से लोकलाइज़ेशन के लिए: अंग्रेज़ी में ऐड बनाना, फिर हर मार्केट के लिए हर एसेट को शुरू से दोबारा बनाए बिना, अंतरराष्ट्रीय विस्तार के लिए उसे फ़्रेंच, जर्मन और स्पैनिश में स्केल करना।

दोनों अलग-अलग तरीकों से एक ही बुनियादी काम कर रहे हैं: अगले मार्केट, अगले एथलीट या अगले कैंपेन के लिए वर्कफ़्लो दोबारा बनाने के बजाय उसका फिर से इस्तेमाल करना।

AI से कैंपेन बनाने के लिए बेहतरीन तरीके

1. जब संदेश सबसे मुश्किल हिस्सा हो, तो ऑडियो से शुरुआत करें। ElevenLabs की अपनी टीम आम तौर पर पहले स्क्रिप्ट और वॉइसओवर की टाइमिंग तय करती है, फिर उसके आसपास विज़ुअल स्टोरीबोर्ड बनाती है।
2. मैन्युअल प्रोडक्शन के लिए नहीं, क्रिएटिव समझ और प्रॉम्प्टिंग के लिए हायर करें। AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर की भूमिका निर्णय क्षमता और तेज़ी से इटरेशन करने की है, और समर्पित स्ट्रैटेजिस्ट जोड़ने से पहले यही सबसे असरदार हायर है।
3. लोकलाइज़ेशन का अपना ROI होता है।लोकलाइज़्ड ऐड्स से कॉस्ट पर लीड और कॉस्ट पर क्लिक में होने वाला लाभ, साथ ही ElevenLabs की ठहराव के बाद सफलता की अपनी कहानी, दोनों बताते हैं कि डबिंग और अनुवाद सिर्फ़ नए मार्केट में प्रवेश की ज़रूरत नहीं, बल्कि कम इस्तेमाल की गई प्रोडक्शन क्षमता हैं।
4. मॉडल चुनने का काम एजेंट को करने दें।लाइव डेमो में अनुमानित नतीजों के लिए किसी खास मॉडल का नाम देना उपयोगी है; रोज़मर्रा में, मनचाहा नतीजा बताना और Flows एजेंट को सही मॉडल तक रूट करने देना, कम प्रॉम्प्टिंग विशेषज्ञता के साथ बेहतर नतीजे देता है।
5. प्रॉम्प्ट पर दिया गया ध्यान ही परफ़ॉर्मेंस तय करता है।प्रॉम्प्ट के पीछे की असली ब्रांड सोच, हुक, क्रिएटिव समझ और दिशा ही किसी अच्छे AI-निर्मित ऐड को घटिया कंटेंट से अलग करती है—चाहे उसे किसी भी मॉडल ने बनाया हो।

आगे क्या: Creative Engine

हमने ElevenLabs के अगले कदम, Creative Engine, पर चर्चा की: ऊपर बताए पूरे लूप—आइडिएशन, प्रोडक्शन, पब्लिशिंग और परफ़ॉर्मेंस एनालिसिस—को एक ऐसे सिस्टम में जोड़ना जो एक बार में एक कैंपेन चलाने के बजाय लगातार काम करे और हर क्रिएटिव के लिए ऑटोमैटिक लोकलाइज़ेशन व वेरिएंट जनरेशन दे।

इसके पक्ष में ElevenLabs के अपने आंकड़े हैं। टीम के अंग्रेज़ी-भाषी पेड ऐड्स सालाना करीब $20M पर ठहर गए थे; ElevenLabs में पेड ऐड्स लीड करने वाले और पहले Shopify में पेड कैंपेन्स चलाने वाले Tim ने केवल नए क्रिएटिव बनाने के बजाय मौजूदा क्रिएटिव को नई भाषाओं में लोकलाइज़ करने पर ज़ोर दिया। इसी से आंकड़े बदले: कन्वर्ज़न में 17% की बढ़ोतरी, कई मिलियन डॉलर की अतिरिक्त आय और Google Impact Award। 

ElevenLabs अब कुछ चुनिंदा डिज़ाइन पार्टनर्स के साथ Creative Engine को दो तरीकों से चला रहा है: इसे ग्राहक की मौजूदा क्रिएटिव टीम के समानांतर पूरी तरह चलाया जाता है, या ग्राहक की अपनी क्रिएटिव टीम को Flows के ज़रिए चलाने के लिए दिया जाता है, जिसमें ब्रीफ़ आते हैं और तैयार एसेट्स सीधे ऐड प्लेटफ़ॉर्म पर जाते हैं।

पूरा सेशन देखें

देखें पूरा वर्कशॉप यहां, जिसमें लाइव बिल्ड और दर्शकों के सवाल-जवाब शामिल हैं।