वेबिनार रिकैप: AI के साथ पूरे कैंपेन बनाएं

ज़्यादातर मार्केटिंग टीमें अभियान पूरा होने से पहले उसे एजेंसी, एडिटर और साउंड विशेषज्ञ के बीच सौंपती रहती हैं। हर हैंडऑफ़ में एक हफ़्ता और समीक्षा का एक चक्र जुड़ जाता है।

आधुनिक टीमें अपनी प्रोडक्शन प्रक्रिया के कुछ हिस्सों में पहले ही AI का उपयोग कर रही हैं, लेकिन जिन टीमों को सबसे ज़्यादा दक्षता और आउटपुट में सबसे बड़ा सुधार मिलता है, वे अलग-अलग पॉइंट सॉल्यूशंस जोड़ने के बजाय पूरी प्रक्रिया में AI का इस्तेमाल करके स्केलेबल, AI-संचालित सिस्टम बनाती हैं।

हमारी हालिया लाइव वर्कशॉप में, Luke Harries (हेड ऑफ़ ग्रोथ, ElevenLabs) और Aneri Amin (प्रोडक्ट और ग्रोथ, ElevenCreative) ने दिखाया कि व्यवहार में यह कैसा दिखता है: एक ही वर्कस्पेस में AI वॉइस, म्यूज़िक, इमेज और वीडियो मॉडल का उपयोग करके प्रोडक्ट फ़ोटो से तैयार वर्टिकल वीडियो तक, लाइव एक पूरा अभियान बनाना। नीचे मुख्य बातें दी गई हैं, फिर पूरा रीकैप और वीडियो क्लिप्स हैं।

मुख्य बातें

• AI को प्रोडक्शन के पूरे चक्र में चलाएं, सिर्फ़ उसके एक चरण में नहीं। हर हफ़्ते सैकड़ों या हज़ारों क्रिएटिव बनाने वाली टीमें आइडिएशन, प्रोडक्शन, डिस्ट्रीब्यूशन और विश्लेषण को एक कनेक्टेड सिस्टम में चलाती हैं, और हर चरण पर टूल्स व लोगों के बीच फ़ाइलों का आदान-प्रदान नहीं करतीं।
• लोकलाइज़ेशन, ग्रोथ बढ़ाने का मापने योग्य तरीका है। अनुवादित कैप्शन के बजाय टोन और टाइमिंग बनाए रखने वाली डबिंग ने ElevenLabs के अपने पेड ऐड्स को ठहराव से आगे बढ़ाया। यही तरीका आम तौर पर लोकलाइज़ किए गए B2B ऐड्स में कॉस्ट पर लीड और कॉस्ट पर क्लिक को कम करता है।
• स्ट्रैटेजिस्ट रखने से पहले प्रॉम्प्टिंग और समझ के लिए हायर करें। क्रिएटिव टीम में सबसे असरदार नई भूमिका उस व्यक्ति की है जो एक AI एजेंट को किसी खास नतीजे की ओर निर्देशित कर सके। मॉडल चुनने का काम एजेंट को करने दें; इंसानों को निर्णय लेने के लिए हायर करें।

क्रिएटिव प्रोडक्शन पर दबाव क्यों है

क्रिएटिव की मात्रा की मांग बहुत बढ़ गई है। परफ़ॉर्मेंस मार्केटिंग अब इस बात पर ज़्यादा निर्भर करती है कि टीम कितने वेरिएंट बना सकती है—चाहे वे अलग हुक्स हों, अलग ICPs हों या अलग भाषाएं। आगे चल रही और पीछे रह गई टीमों के बीच का अंतर साफ़ है: कुछ हर हफ़्ते सैकड़ों या हज़ारों क्रिएटिव बना रही हैं, जबकि कुछ अभी भी महीने में सिर्फ़ एक या दो बना रही हैं।

लोकलाइज़ किए गए B2B ऐड्स में कॉस्ट पर लीड और कॉस्ट पर क्लिक में उल्लेखनीय कमी आती है, साथ ही खरीदारी का इरादा भी बढ़ता है। इसका तरीका अहम है: डबिंग जो शुरुआत से ट्रांसक्रिप्ट का दोबारा अनुवाद करने के बजाय मूल परफ़ॉर्मेंस पर आधारित होती है, भाषाओं के बीच टोन और टाइमिंग बरकरार रखती है। नतीजा अब भी ब्रांड जैसा ही सुनाई देता है, न कि ज़ोर से पढ़ा गया अनुवादित कैप्शन।

तकनीकी पहलू के पीछे एक कानूनी मंज़ूरी का पहलू भी है। म्यूज़िक जो स्क्रैप किए गए ऑडियो के बजाय कलाकारों, लेबल्स और पब्लिशर्स के साथ साझेदारी में बनाया गया हो, वही लीगल और कंप्लायंस टीम को ऐड्स में AI-जनरेटेड म्यूज़िक और वॉइस को मंज़ूरी देने योग्य बनाता है। कई ब्रांड टीमों के लिए असली रुकावट मॉडल की क्वालिटी नहीं, बल्कि यह मंज़ूरी है।

मॉडल की क्वालिटी भी तेज़ी से बढ़ी है। पिछले साल के आखिर में वीडियो मॉडल एक ऐसे क्वालिटी स्तर पर पहुंच गए, जिससे ElevenLabs अपने पेड अभियानों में AI-जनरेटेड वीडियो शामिल करने में सहज हुआ। इमेज मॉडल भी आगे बढ़ रहे हैं: GPT Image 2.5, जो इस सेशन से एक दिन पहले लॉन्च हुआ था, पहले से ही ElevenCreative में लाइव है।

डेमो: Flows में लाइव अभियान बनाना

परिदृश्य: किसी एक प्रोडक्ट फ़ोटो को तैयार, ब्रांड के अनुरूप वर्टिकल ऐड में बदलने के लिए आम तौर पर एजेंसी या फ़्रीलांसर को ब्रीफ़ देना, स्क्रिप्ट और वॉइसओवर का इंतज़ार करना, फिर म्यूज़िक और एडिट के लिए अलग चरण से गुज़रना पड़ता है—ऐड चलाने लायक बनने से पहले कई दिनों की बातचीत। हमने दो प्रोडक्ट फ़ोटो और एक ब्रांड कलर से शुरू करके इसे एक लाइव प्रॉम्प्ट में समेट दिया। हमारा लक्ष्य टाइमलाइन एडिटर को छुए बिना तैयार हीरो शॉट, स्क्रिप्ट, वॉइसओवर और म्यूज़िक पाना था।

क्या दिखाया गया:

• ElevenLabs का नोड-आधारित, एजेंट-संचालित एडिटर Flows खोलना और शुरुआती नोड्स के रूप में दो प्रोडक्ट फ़ोटो अपलोड करना।
• ऐड का वर्णन करने वाला एक अमूर्त प्रॉम्प्ट लिखना (क्लीन हीरो शॉट, ब्रांड कलर का उपयोग, एक छोटी स्क्रिप्ट), और लाइव डेमो को अनुमानित रखने के लिए सिर्फ़ एक खास मॉडल का नाम लेना; आमतौर पर Flows एजेंट खुद सही मॉडल चुनता है।
• एजेंट ने उस एक प्रॉम्प्ट से हीरो इमेज जनरेट की, ब्रांड कलर लागू किया, फिर वॉइसओवर और म्यूज़िक लिखा व जनरेट किया।
• एक कंपोज़िशन नोड, जिसने जनरेट की गई क्लिप्स, वॉइसओवर और म्यूज़िक को मिलाकर एक तैयार पीस बनाया। टीमें इसी नोड से कई क्लिप्स, अवतार या साउंड इफेक्ट्स को एक ऐड में जोड़ती हैं।
• तैयार कट: प्लम बैकग्राउंड पर प्रोडक्ट की ओर धीमा पुश-इन, जिसमें ASMR-स्टाइल वॉइसओवर म्यूज़िक की बीट पर खत्म होता है। सेशन बिना रुके, पूरी तरह से कुछ ही मिनटों में जनरेट किया गया।

यह क्यों अहम है: एक साल पहले, यह नतीजा पाने के लिए जानना ज़रूरी था कि हर एसेट के लिए कौन-सा खास मॉडल इस्तेमाल करना है और हर मॉडल को अच्छी तरह प्रॉम्प्ट कैसे करना है। Flows एजेंट में मॉडल चुनने और प्रॉम्प्टिंग का यह निर्णय पहले से मौजूद है, इसलिए मार्केटर हर मॉडल को हाथ से चलाने के बजाय नतीजे को निर्देशित करता है ("इसे X जैसा महसूस कराएं")। 

नई क्रिएटिव टीम: आइडिया से विश्लेषण तक

अपने पेड अभियानों के लिए ElevenLabs अंदरूनी तौर पर इसी चक्र का उपयोग करता है:

• आइडिएट करें। एक क्रिएटिव स्ट्रैटेजिस्ट परफ़ॉर्मेंस डेटा और प्रतिस्पर्धियों की गतिविधि देखकर कॉन्सेप्ट तैयार करता है।
• प्रोड्यूस करें। AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर—एक नई भूमिका जो मैन्युअल एडिटिंग के बजाय प्रॉम्प्टिंग और समझ पर केंद्रित है—कॉन्सेप्ट को तैयार एसेट्स में बदलता है। ElevenLabs में अब ऐसे करीब 15 लोग इन-हाउस हैं, और जो टीमें इस भूमिका के लिए हायरिंग टेम्पलेट चाहती हैं, उनके लिए जॉब डिस्क्रिप्शन सार्वजनिक है।
• डिस्ट्रीब्यूट करें। एक मीडिया बायर इन एसेट्स को Meta, LinkedIn और दूसरे चैनलों पर लाइव करता है।
• विश्लेषण करें। स्ट्रैटेजिस्ट, प्रोड्यूसर और मीडिया बायर हर हफ़्ते मिलकर नतीजों की समीक्षा करते हैं और अगले हफ़्ते के कंटेंट की योजना बनाते हैं।

शुरुआत से शुरू कर रही टीमों के लिए क्रम का सुझाव: पहले AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर को हायर करें। जब एक या दो लोग लगातार अच्छा कंटेंट बनाने लगें, तब एक समर्पित स्ट्रैटेजिस्ट जोड़ें।

क्या ऐड प्लेटफ़ॉर्म AI से बने क्रिएटिव को नुकसान पहुंचाते हैं: प्रस्तोता ने बताया कि प्लेटफ़ॉर्म ऑर्गेनिक और पेड, दोनों तरह के AI-जनरेटेड क्रिएटिव को पहचान सकते हैं। लेकिन ElevenLabs अपने पेड अभियानों में AI से बने और पारंपरिक तरीके से बने UGC, दोनों का मिश्रण चलाता है और दोनों के परफ़ॉर्मेंस में कोई सांख्यिकीय अंतर नहीं देखता। अहम बात यह है कि प्रॉम्प्ट में असली ब्रांड समझ और वास्तविक हुक शामिल था या नहीं।

दो टीमें जो इसे पहले से चला रही हैं: Ramp और Clay

Ramp ElevenCreative का उपयोग करता है ताकि लाइव शूट से पहले वॉइसओवर और स्क्रिप्ट टाइमिंग तैयार की जा सके। जब उन्होंने शूट के लिए एक NFL खिलाड़ी को बुलाया, तब टीम पहले ही तय कर चुकी थी कि उसे ठीक-ठीक क्या कहना है और हर बीट कितनी लंबी होनी चाहिए। इसलिए लाइव शूट का दिन अधिक सटीक और कम खर्चीला रहा।

Clay प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करता है मुख्य रूप से लोकलाइज़ेशन के लिए: अंग्रेज़ी में ऐड बनाना, फिर हर मार्केट के लिए हर एसेट को शुरुआत से दोबारा बनाए बिना अंतरराष्ट्रीय विस्तार के लिए उसे फ़्रेंच, जर्मन और स्पैनिश में स्केल करना।

दोनों अलग-अलग तरीकों से एक ही मूल कदम उठा रहे हैं: अगले मार्केट, अगले एथलीट या अगले अभियान के लिए वर्कफ़्लो को फिर से बनाने के बजाय उसका दोबारा उपयोग करना।

AI के साथ अभियान बनाने के सर्वोत्तम तरीके

1. जब संदेश सबसे कठिन हिस्सा हो, तो ऑडियो से शुरू करें। ElevenLabs की अपनी टीम आम तौर पर पहले स्क्रिप्ट और वॉइसओवर की टाइमिंग तय करती है, फिर उसके आसपास विज़ुअल स्टोरीबोर्ड बनाती है।
2. मैन्युअल प्रोडक्शन के लिए नहीं, समझ और प्रॉम्प्टिंग के लिए हायर करें। AI क्रिएटिव प्रोड्यूसर की भूमिका निर्णय क्षमता और तेज़ी से इटरेशन करने की है, और समर्पित स्ट्रैटेजिस्ट जोड़ने से पहले यह सबसे असरदार हायर है।
3. लोकलाइज़ेशन अपना अलग ROI देता है। लोकलाइज़ किए गए ऐड्स से कॉस्ट पर लीड और कॉस्ट पर क्लिक में होने वाला सुधार, साथ ही ElevenLabs के ठहराव के बाद सफलता पाने के अपने अनुभव, दोनों बताते हैं कि डबिंग और अनुवाद सिर्फ़ नए मार्केट में प्रवेश की ज़रूरत नहीं, बल्कि कम इस्तेमाल की गई प्रोडक्शन क्षमता हैं।
4. मॉडल चुनने का काम एजेंट को करने दें। लाइव डेमो में अनुमानित नतीजों के लिए किसी खास मॉडल का नाम लेना उपयोगी है; रोज़मर्रा के काम में, अपनी चाही गई आउटपुट का वर्णन करना और Flows एजेंट को सही मॉडल तक पहुंचने देना, कम प्रॉम्प्टिंग विशेषज्ञता के साथ बेहतर नतीजे देता है।
5. प्रॉम्प्ट में की गई सावधानी ही परफ़ॉर्मेंस तय करती है। प्रॉम्प्ट के पीछे की वास्तविक ब्रांड सोच, हुक, समझ और दिशा ही एक अच्छे AI-निर्मित ऐड को घटिया आउटपुट से अलग करती है, चाहे उसे किसी भी मॉडल ने बनाया हो।

आगे क्या: Creative Engine

हमने ElevenLabs के अगले कदम, Creative Engine, पर चर्चा की: ऊपर बताए पूरे चक्र—आइडिएशन, प्रोडक्शन, पब्लिशिंग और परफ़ॉर्मेंस विश्लेषण—को एक ऐसे सिस्टम में जोड़ना जो एक समय में एक अभियान के बजाय लगातार चलता रहे, और हर क्रिएटिव के लिए अपने-आप लोकलाइज़ेशन व वेरिएंट जनरेशन करे।

इसके पक्ष में ElevenLabs के अपने आंकड़े हैं। टीम के अंग्रेज़ी-भाषी पेड ऐड्स लगभग $20M सालाना पर ठहर गए थे। ElevenLabs में पेड ऐड्स का नेतृत्व करने वाले और पहले Shopify में पेड अभियानों का नेतृत्व कर चुके Tim ने सिर्फ़ नए क्रिएटिव बनाने के बजाय मौजूदा क्रिएटिव को नई भाषाओं में लोकलाइज़ करने पर ज़ोर दिया। इसी से आंकड़े बदले: कन्वर्ज़न में 17% बढ़ोतरी, कई मिलियन डॉलर का अतिरिक्त रेवेन्यू और Google Impact Award। 

ElevenLabs अब डिज़ाइन पार्टनर्स के एक छोटे समूह के साथ Creative Engine को दो तरीकों से चला रहा है: या तो ग्राहक की मौजूदा क्रिएटिव टीम के समानांतर इसे पूरी तरह चलाकर, या ग्राहक की अपनी क्रिएटिव टीम को Flows के ज़रिए इसे चलाने के लिए देकर—जहां ब्रीफ़ आते हैं और तैयार एसेट्स सीधे ऐड प्लेटफ़ॉर्म पर जाते हैं।

पूरा सेशन देखें

देखें पूरा वर्कशॉप यहां, जिसमें लाइव बिल्ड और ऑडियंस Q&A शामिल हैं।