Découvrez les Expériences dans ElevenAgents

Aujourd’hui, nous lançons Expériences dans ElevenAgents — une façon contrôlée de réaliser des tests A/B sur le trafic en production et de mesurer ce qui fonctionne avant de déployer des changements à grande échelle.

Alors que les agents conversationnels gèrent des tâches clés dans le support, les ventes et les opérations, de petits ajustements de configuration peuvent avoir un impact important sur les résultats. Une structure de prompt différente, une branche de workflow affinée, une nouvelle voix ou une règle de sécurité plus stricte peuvent modifier le CSAT, le taux de résolution, la conversion, la latence ou le coût.

Expériences offre aux équipes un cadre structuré pour tester ces changements sur du trafic réel et obtenir des résultats mesurables — sans sacrifier la sécurité ou le contrôle.

Des changements de configuration à des résultats mesurables

Sans expérimentation structurée, l’optimisation repose sur l’intuition. Un prompt modifié « semble » mieux fonctionner. Un ajustement du workflow « devrait » améliorer la résolution. Un nouveau chemin d’escalade « paraît » plus efficace.

Expériences remplace les suppositions par des preuves. Les équipes peuvent créer des variantes contrôlées, les exposer à un pourcentage défini d’interactions réelles avec les clients et mesurer l’impact sur les indicateurs métiers et opérationnels.

Cela apporte les pratiques modernes de tests A/B aux agents conversationnels — en utilisant des données de production plutôt que des jugements subjectifs.

Comment fonctionne Expériences

Expériences est intégré directement dans ElevenLabs Agents et suit un workflow simple et traçable.

1. Créez une nouvelle variante

Partez d’une version existante de l’agent et créez une variante.

Modifiez les prompts, workflows, outils, voix, bases de connaissances ou règles de sécurité. Chaque changement est lié à une configuration spécifique et versionnée, avec des différences et des attributions claires.

2. Dirigez une part contrôlée du trafic

Définissez le pourcentage de conversations en direct à envoyer vers la nouvelle variante.

La répartition du trafic est contrôlée et traçable, ce qui permet de tester en toute sécurité sans perturber la majorité des utilisateurs.

3. Mesurez l’impact sur les indicateurs clés

Comparez les performances des variantes à partir de conversations réelles en production.

Les équipes peuvent mesurer des résultats comme :

• CSAT
• Taux de résolution
• Conversion
• Temps moyen de traitement
• Latence médiane de réponse de l’agent
• Coût par résolution d’agent

Comme les tests se font sur du trafic réel, les résultats reflètent le comportement des utilisateurs, et non des simulations.

4. Déployez la meilleure variante

Dès qu’une variante montre une amélioration mesurable, les équipes peuvent lui attribuer plus de trafic.

L’historique complet des versions est conservé, ce qui permet de revenir rapidement en arrière si besoin.

Des cas d’usage pour toutes les équipes

Expériences permet une optimisation continue des workflows clients et opérationnels.

• Les équipes CX peuvent tester si un nouveau parcours d’escalade améliore le CSAT sans augmenter le temps de traitement.
• Les équipes commerciales peuvent vérifier si un ton plus direct ou une logique de qualification différente augmente la conversion.
• Les équipes opérations peuvent mesurer si des changements dans la logique des outils réduisent le temps moyen de traitement ou le coût d’infrastructure.

Chaque expérience est liée à une version précise de l’agent, ce qui garantit que chaque évolution de performance est attribuée à un changement de configuration défini.

Pensé pour l’entreprise dès le départ

Expériences s’appuie sur le versionnage et la traçabilité d’ElevenLabs Agents.

Chaque expérience inclut :

• Routage du trafic contrôlé et traçable.
• Attribution claire à des versions spécifiques d’agent.
• Retours en arrière structurés.
• Historique complet des conversations lié à l’état de la version.

Cela permet aux équipes d’avancer rapidement tout en restant conformes, traçables et gouvernées.

Plus besoin de choisir entre rapidité et contrôle : les équipes ont les deux.

Optimisation continue des agents conversationnels

Les agents conversationnels ne doivent pas rester figés. Ils doivent s’améliorer en continu à mesure que les équipes apprennent grâce aux données de production.

Avec ce workflow, les équipes peuvent itérer de façon systématique, mesurer l’impact et déployer des agents conversationnels plus performants en toute confiance.

Les équipes peuvent désormais configurer, déployer et optimiser des agents conversationnels plus performants en toute confiance grâce à des données réelles de production.