Scribe v2 acaba de recibir una actualización

Presentamos la redacción de entidades integrada, una transcripción mejorada para la combinación de lenguas índicas e inglés, un nuevo modo Sin literalidad y la ampliación de los términos clave admitidos hasta 1000.

Estas mejoras ofrecen a desarrolladores un mayor control sobre la privacidad, la precisión multilingüe, la calidad de las transcripciones y la precisión específica de cada sector.

Nueva redacción de entidades en Scribe v2

Scribe v2 ahora puede detectar y redactar automáticamente entidades sensibles en las transcripciones, como nombres, números de tarjetas de crédito, números de la Seguridad Social y otra información de identificación personal.

La redacción se realiza durante la transcripción. Los datos sensibles se eliminan antes de llegar a tu almacenamiento o a sistemas posteriores.

• Redacción completa: sustituye las entidades por [REDACTED];
• Por categorías: sustituye por el tipo de entidad, p. ej., [CREDIT_CARD];
• Enumerada: sustituye por una etiqueta categorizada y numerada, p. ej., [CREDIT_CARD_1].

Esto ayuda a los equipos a compartir transcripciones más fácilmente y facilita los flujos de trabajo de gestión de datos en ámbitos como la sanidad, las finanzas y la atención al cliente.

Nota: La redacción es automática y es posible que no identifique ni elimine toda la información sensible. Revisa los resultados antes de utilizarlos como referencia.

Alternancia precisa entre lenguas índicas e inglés

En toda la India, quienes hablan mezclan frecuentemente el inglés con el hindi, el telugu, el canarés y otras lenguas índicas. Muchos sistemas de transcripción transliteran las palabras en inglés a escrituras índicas, lo que genera transcripciones que no reflejan cómo se comunica realmente la gente.

Scribe v2 transcribe las palabras en inglés en inglés, independientemente de la lengua que las rodee. Funciona automáticamente, sin necesidad de configurar ningún idioma. Tanto si indicas inglés, hindi o ningún código de idioma, las palabras en inglés se mantienen en alfabeto latino.

Esto se aplica a todas las lenguas índicas, no solo a la combinación de hindi e inglés. Si alguien alterna entre telugu e inglés o entre canarés e inglés, las partes en inglés se transcriben correctamente.

Modo Sin literalidad para transcripciones limpias

Presentamos el modo Sin literalidad, una configuración de transcripción que elimina automáticamente muletillas como «eh» y «em», además de frases repetidas y tartamudeos.

El resultado es una transcripción limpia y fácil de leer, sin edición manual ni posprocesamiento.

El modo Sin literalidad es ideal para notas de reuniones, subtítulos y cualquier flujo de trabajo cuyo objetivo sea obtener un registro escrito y pulido, en lugar de una captura literal de cada sonido.

Términos clave ampliados hasta 1000

Ahora, los términos clave admiten hasta 1000 palabras y frases por transcripción, frente al límite anterior de 100.

Esto da a los equipos que trabajan con grandes vocabularios técnicos, catálogos de productos o terminología específica de un sector más margen para guiar al modelo hacia una transcripción precisa.

Los términos clave siguen teniendo en cuenta el contexto. El modelo utiliza el audio circundante para determinar si un término clave es aplicable, en lugar de insertar términos sin criterio. Con 1000 términos, esto supone 10 veces la capacidad anterior.

Nota: Las solicitudes con más de 100 términos clave tienen una unidad mínima facturable de 20 segundos.

Ya disponible

Estas funciones ya están disponibles en la Scribe v2 API y la interfaz de usuario.

Consulta la documentación:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

Pruébalo en la app:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text