Presentamos la IA Conversacional Multimodal

Hoy, en ElevenLabs, estamos emocionados de anunciar una mejora significativa en nuestra plataforma de Conversational AI: la introducción de la verdadera multimodalidad de texto y voz. Nuestros agentes de IA ahora pueden entender y procesar tanto el lenguaje hablado como las entradas de texto escritas de manera concurrente. Esta capacidad está diseñada para crear interacciones más naturales, flexibles y efectivas para una amplia gama de casos de uso.

Abordando Limitaciones en Interacciones Solo de Voz

La función de Llamadas en Lote ofrece varias ventajas para campañas salientes:

El Poder de la Multimodalidad: Texto y Voz Juntos

Al permitir que los agentes procesen tanto texto como voz, empoderamos a los usuarios para elegir el método de entrada que mejor se adapte a la información que necesitan transmitir. Este enfoque híbrido permite conversaciones más fluidas y robustas. Los usuarios pueden hablar de manera natural y luego, cuando la precisión es primordial o escribir es más conveniente, cambiar sin problemas a la entrada de texto dentro de la misma interacción.

• Increased Call Capacity: Automate the initiation of hundreds of calls concurrently, significantly expanding outreach potential.
• Personalized Communication: Utilize dynamic variables (e.g., user_name, appointment_time) to customize each call, ensuring relevant messaging for each recipient.
• Resource Optimization: Reduce the manual effort associated with dialing, allowing teams to allocate resources to other tasks.
• Consistent Message Delivery: Employ AI agents to ensure uniformity in communication for all calls within a batch.

La introducción de la multimodalidad de texto y voz ofrece varias ventajas clave:

Cómo Empezar

• Recipient List Uploads: Import contact lists and associated variables using CSV or XLS files.
• Dynamic Variables: Integrate data from uploaded files, such as user_name or order_id, into call scripts for personalization.
• AI Agent Selection: Designate specific Conversational AI agents to conduct the calls for each batch.
• Scheduling Options: Initiate call batches immediately or schedule them for a predetermined future time.
• Real-Time Monitoring: Track the progress of call batches and the status of individual calls as they occur.
• Detailed Reporting: Access reports with call-level results and recipient-specific details for performance analysis.
• API Access: Programmatically manage and trigger batch calls as part of automated workflows.

Nuestra IA Conversacional multimodal incluye las siguientes funcionalidades:

Para una visión general de los requisitos clave de TCPA, por favor

1. Ensure your phone numbers are connected via Twilio or SIP trunking.
2. Refer to our documentation for setup and operational guidance: https://elevenlabs.io/docs/conversational-ai/phone-numbers/batch-calls

Esta nueva funcionalidad multimodal es compatible de forma nativa en toda nuestra plataforma:https://elevenlabs.io/docs/conversational-ai/legal/tcpa