Descubre nuestros mejores consejos para usar ElevenLabs
Text-to-speech (TTS) es una herramienta que incorpora tecnología de "lectura en voz alta" para presentar texto digital de forma audible. Ya sea que quieras revisar un artículo antes de publicarlo, escuchar un fragmento de texto en lugar de leerlo o incluso tener un libro narrado, una función TTS transformará el contenido escrito en audio en segundos, y incluso puede reír!
Las funciones de TTS están presentes en casi todos los dispositivos digitales, incluidos teléfonos móviles, portátiles, ordenadores de sobremesa, tabletas y más. La tecnología text-to-speech se adapta fácilmente a varios formatos de texto, desde documentos Word hasta archivos PDF y páginas web en línea.
Además, algunas herramientas TTS son capaces de "leer" texto de imágenes, como una imagen de una tienda, cafetería o señal de tráfico, permitiendo a los usuarios convertir el contenido de la imagen en palabras habladas.
El audio de text-to-speech es un discurso generado por computadora, pero los usuarios pueden ajustar ciertas funciones como la velocidad de lectura y el estilo de narración para adaptarse a sus necesidades individuales.
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Aunque la tecnología text-to-speech ha existido durante bastante tiempo, los desarrollos recientes en generación de voz IA han permitido que las narraciones que antes sonaban robóticas ahora suenen más naturales e incluso humanas.
No se puede negar que las voces de text-to-speech en el pasado eran muy robóticas y distantes de la voz humana natural. Era improbable confundir una renderización TTS con una voz humana natural y viceversa.
Sin embargo, los rápidos desarrollos en inteligencia artificial y tecnología digital han llevado a transformaciones significativas en las voces de text-to-speech, llevándolas de robóticas y monótonas a casi humanas (y, dependiendo de la herramienta que uses, apenas distinguibles de una voz humana auténtica).
La mayoría de los usuarios de tecnología prefieren text-to-speech que suene natural, y creadores de contenido, emprendedores y otros profesionales deberían considerar esto al desarrollar o incluir tecnología TTS.
No obstante, antes de explorar cómo text-to-speech puede sonar natural en lugar de robótico, es esencial entender la distinción entre voces robóticas y texto que suena natural.
El text-to-speech robótico se basa en tecnología simple para procesar y sintetizar texto digital. Aunque las herramientas TTS robóticas incorporan IA básica en el proceso de síntesis, el resultado suele ser un discurso que suena generado por computadora y monótono.
Las voces robóticas carecen de elementos vitales que hacen que el habla natural suene, bueno, natural. Estos incluyen la falta de pausas naturales, emoción, dicción monótona, una velocidad de lectura no natural (por ejemplo, pasar de relajado a rápido en la misma frase) y una pronunciación extraña.
En contraste con las voces robóticas, las herramientas de generación de voz IA natural son excelentes para sintetizar voces que suenan naturales y ofrecen una experiencia auditiva más auténtica y agradable, incluso en varios idiomas.
Aquí hay algunos de los factores clave que diferencian una voz natural de una voz robótica:
Los generadores de voz IA incorporan naturalmente la entonación para enfatizar palabras o frases específicas, algo que las voces TTS robóticas carecen por completo. Estas herramientas extraen información del habla humana auténtica y replican la entonación durante la síntesis del habla, haciendo que el resultado sea dinámico y expresivo.
A diferencia de las voces robóticas, la narración humana incluye pausas naturales debido a acciones biológicas como tragar, respirar y pequeños descansos antes de comenzar una nueva frase o párrafo. La narración final suele sonar mecánica y no natural ya que los robots no poseen estas cualidades (para bien o para mal).
Además, las pausas naturales son esenciales para proporcionar una experiencia auditiva auténtica ya que los humanos se han acostumbrado a comunicarse de esta manera. Un discurso continuo sin pausas puede irritar el oído e incluso disminuir la concentración.
Hablando de discurso continuo, el discurso generado por voz robótica suele resultar en una pronunciación casi idéntica de cada palabra, independientemente del significado detrás del texto. Un robot podría estar sintetizando un anuncio emocionante o una noticia devastadora, y ambos casos sonarían exactamente igual.
En contraste, los generadores TTS naturales incorporan variación de tono, inflexión y énfasis, llevando a una narración más realista.
Desde generadores de voz IA y herramientas de text-to-speech natural como ElevenLabs hasta asistentes digitales como Alexa y Siri, la inteligencia artificial ha ayudado considerablemente a la transición de voces robóticas a un habla humana que suena natural.
Debido a los rápidos avances en tecnología IA, los modelos TTS ahora usan algoritmos avanzados y aprendizaje automático para recopilar datos, procesar el habla humana natural (con todas sus especificidades) y producir una síntesis de habla que suena natural y es apenas distinguible del habla humana real.
La tecnología IA ahora es completamente capaz de reconocer las sutilezas del habla humana y replicarlas para generar voces que suenan naturales. Asimismo, las herramientas de generación de voz IA como ElevenLabs incluyen extensas bibliotecas de voces que se basan en muestras de audio humano para clonar voces y producir voces generadas por IA realistas y expresivas.
Ya sea que planees publicar una versión en audiolibro de una novela, un e-book educativo o guía, o incluso videos que puedan requerir traducción de audio o un guion, es esencial priorizar un habla que suene natural para garantizar una experiencia auditiva agradable para tu audiencia.
Afortunadamente, hay varias maneras de optimizar la tecnología TTS para producir una voz humana que suene natural sin gastar mucho tiempo o recursos.
Exploremos algunas de estas estrategias a continuación.
En su esencia, NLP trata sobre el lenguaje humano. Al crear una herramienta TTS, incorpora NLP para asegurar que las sutilezas del habla humana se integren en el discurso, incluyendo pronunciación, entonación, ritmo y pausas naturales.
Aunque esto a menudo se hace de manera subconsciente, los humanos incluyen ritmo natural al hablar. Incluye características prosódicas en tus herramientas de text-to-speech para asegurar que produzcan una narración auténtica y repliquen conversaciones de la vida real.
El ritmo puede incluir variaciones en el tono y énfasis en palabras o frases específicas mientras se mantiene un ritmo de habla natural.
Si tienes algo de experiencia técnica, considera entrenar tus modelos de text-to-speech usando conjuntos de datos de audio humano real. Sumérgete en RNNs (redes neuronales recurrentes) y modelos transformadores para entrenar tu herramienta TTS para captar y replicar los elementos naturales del habla humana, asegurando que el resultado final no suene robótico y tenga un grado de claridad.
Ajusta parámetros clave como tono, velocidad y volumen para evitar una síntesis de habla robótica y monótona y proporcionar una experiencia auditiva agradable. Consulta a amigos o compañeros de trabajo sobre qué variaciones y frases suenan mejor, y ten en cuenta sus opiniones para futuros trabajos.
Asimismo, asegúrate de que tu herramienta TTS pueda captar el contexto y ajustar las emociones en consecuencia. No querrás que un mensaje triste se lea con un tono alegre o un anuncio emocionante con uno apagado.
Independientemente de lo bien que suene el discurso para ti, recuerda que tu audiencia puede tener necesidades específicas. Permíteles ajustar parámetros como velocidad y volumen y ofrece opciones personalizadas, como varios acentos y diferentes voces.
Plataformas como ElevenLabs te permiten seleccionar una amplia gama de voces humanas para sintetizar y publicar narraciones naturales. Si los consejos técnicos mencionados anteriormente parecen demasiado abrumadores, siéntete libre de referirte a la tecnología de generación de voz IA para crear TTS que suene natural sin profundizar en las complejidades del aprendizaje automático y la optimización de herramientas.
Es seguro decir que las herramientas TTS han experimentado transformaciones significativas en los últimos años. Pasaron de voces robóticas difíciles de seguir a narraciones humanas naturales en menos de una década.
Aunque las voces robóticas han jugado un papel clave en el establecimiento de voces de text-to-speech, las herramientas de generación de voz IA han llevado esto al siguiente nivel, replicando todas las sutilezas de las voces humanas para producir un habla natural.
Cuando se trata de hacer que TTS suene más natural, considera los siguientes factores:
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