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Cómo hacer que el texto a voz suene menos robótico

Escrito por
Jack Limebear
Publicado
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Reconoces el momento en cuanto lo oyes. Plano, arrastrado, extrañamente inquietante. Es el inconfundible sonido de un robot leyendo palabras que no conoce ni entiende. Quizá fuera un modelo antiguo de texto a voz (TTS) que no podía manejar la prosodia humana o un sistema predeterminado de respuesta de voz interactiva (IVR). En cualquier caso, resulta desagradable.

Además de sonar poco naturales, investigaciones recientes sugieren que las voces TTS robóticas reducen la capacidad emocional y la fiabilidad percibidas. El habla afectiva en robots ayuda a crear una conexión más fuerte con quien escucha, mejorando desde la calidad de la interacción hasta la percepción de utilidad. Para empresas que quieren implementar TTS a gran escala, crear una voz TTS que suene natural es imprescindible.

En este artículo veremos cómo hacer que el texto a voz suene menos robótico, desglosando las principales razones por las que una voz robótica no funciona y las mejores estrategias para crear un TTS con sonido humano.

Resumen

  • El texto a voz robótico se debe a la ausencia de las cualidades que hacen que el habla humana suene natural: tono, entonación, pausas y más.
  • Los modelos modernos de voz IA reproducen toda la expresividad humana, incluidas la emoción, el ritmo y el énfasis.
  • Puedes hacer que el texto a voz suene menos robótico eligiendo la voz adecuada, ajustando la velocidad, seleccionando un modelo de alta calidad y añadiendo indicaciones mediante puntuación.
  • Desarrolladores pueden usar etiquetas SSML y controles de prosodia para obtener un resultado más natural.
  • Texto a Voz de ElevenLabs ofrece una expresividad de nivel humano en más de 90 idiomas.

¿Por qué el texto a voz suena robótico? 

Los primeros modelos de texto a voz unían principalmente fonemas individuales para reconstruir cómo debía sonar una palabra. Aunque sobre el papel pueda parecer que funciona, los matices reales del lenguaje humano son mucho más complejos. 

Aunque los fonemas utilizados para producir la palabra «better» en AFI son siempre /bɛt ər/, la duración total de esos sonidos depende enormemente del tono y la emoción de la palabra. Una frase sarcástica y una seria emplean los mismos componentes básicos, pero los usarían de formas totalmente distintas.

Ahí es donde fallaban los primeros modelos de texto a voz.

Estos son los principales factores que hacen que el texto a voz suene robótico:

  • Entonación plana: La entonación es la subida y bajada natural del tono mientras hablas. Sin ajustar la entonación según corresponda, el TTS genera una respuesta plana y monótona que resulta cansina para quien escucha.
  • Falta de pausas naturales: Aunque solo sea durante unas centésimas de segundo, las personas hacen pausas antes de palabras clave, cláusulas, al recorrer la puntuación y para marcar el inicio de una nueva frase. Si tu lector TTS lee sin insertar pausas naturales, sonará extraño. 
  • Poca variación emocional: En apenas unas frases, las personas pueden pasar por una amplia variedad de emociones, todas ellas influyen en la prosodia y el tono de sus palabras. Sin comprender el contexto emocional, un sistema TTS puede pasar por alto estas señales sutiles y sonar vacío. 
  • Patrones de acentuación poco naturales: En la mayoría de idiomas, el acento recae en determinadas sílabas para ayudar a aclarar su significado. Al trabajar con un sistema TTS robótico, perderás esos patrones de acentuación, lo que difumina las palabras y reduce la calidad de la grabación.
  • Pronunciación incorrecta de términos técnicos: Los modelos TTS antiguos suelen equivocarse con siglas, nombres propios, nombres y, a veces, incluso números. Por ejemplo, al decir algo como «Apee» en lugar de deletrear «API» al encontrarse con estas siglas. Incluso un solo caso puede desconcertar rápidamente a quien escucha y evidenciar un patrón TTS poco natural.

Comprender cada una de estas causas principales ayuda a encontrar la solución. Al mejorar de forma iterativa cómo un modelo de texto a voz gestiona cada una de ellas, puedes crear un modelo más eficaz y menos robótico.

Cómo la IA transformó el texto a voz con sonido natural

Aunque corregir los cinco puntos anteriores pueda parecer bastante sencillo sobre el papel, en realidad es una tarea enorme que no era viable hasta que aumentó el acceso a la inteligencia artificial. Los sistemas de IA usan redes neuronales y aprendizaje profundo para comprender mejor la relación entre texto y voz.

Los modelos de voz IA se entrenan con enormes conjuntos de datos de grabaciones humanas reales para acumular conocimiento de forma iterativa y perfeccionar la pronunciación con el tiempo. Esta es una guía rápida sobre las tecnologías de IA que lo han hecho posible:

  • Aprendizaje profundo y modelado de prosodia: Las redes neuronales se entrenan con el habla humana en su conjunto, abarcando ritmo, acentuación, entonación y significado inferido. En lugar de centrarse únicamente en la pronunciación, los modelos de aprendizaje profundo construyen un mejor contexto sobre cómo debe sonar una frase completa y qué significa.
  • Modelos end-to-end: En lugar de dividir el TTS en módulos independientes, como la conversión de grafema a fonema y la generación de prosodia, los modelos de IA pueden gestionar todo el proceso de una sola vez. Unificar todos estos sistemas ayuda a reducir la latencia y, al mismo tiempo, genera un resultado final de TTS más natural.

Al combinar estas tecnologías, la generación de voz IA puede expresar emociones y variar el ritmo durante una frase. A gran escala, esto produce voces IA prácticamente indistinguibles de grabaciones humanas.

Cómo hacer que las locuciones IA suenen menos robóticas

Tanto si planeas publicar una versión en audiolibro de una novela, un libro electrónico o guía educativa, o incluso vídeos que puedan requerir traducción de audio o un guion, priorizar un audio de sonido natural ofrecerá una experiencia de escucha agradable a tu audiencia.

Mejorar la calidad del texto a voz también es una forma de mejorar la accesibilidad al contenido de audio, lo que ayuda a ampliar tu audiencia y a crear contenido equitativo.

Hay varias formas de optimizar el TTS para producir una voz humana de sonido natural sin invertir demasiado tiempo ni recursos.

Veamos algunas de estas estrategias a continuación.

Elige un modelo de voz de alta calidad

Quizá el factor más fundamental para determinar si tu resultado de texto a voz suena robótico sea el modelo que usas para crearlo. Las voces creadas con conjuntos de datos más pequeños o arquitecturas sintéticas antiguas sonarán menos naturales, ya que no cuentan con el mismo nivel de conocimiento en el que basarse al producir audio.

Al elegir una plataforma TTS, busca:

  • Conjuntos de datos de entrenamiento amplios y diversos
  • Modelos expresivos, diseñados para transmitir emoción 
  • Capacidad para producir audio para distintos casos de uso, desde narración hasta habla conversacional

Un buen modelo gestiona todo esto y más sin obligarte a renunciar a la calidad. 

Ajusta los controles de voz

La mayoría de las plataformas TTS modernas ofrecen cierto grado de flexibilidad para configurar sus resultados de voz. Si la voz suena demasiado lenta o su tono no termina de encajar, aquí es donde puedes realizar ajustes iterativos para que suene más natural.

Aunque los controles específicos varían según la plataforma, ElevenLabs permite cambiar la velocidad, estabilidad, similitud y estilo del resultado. Con ellos puedes ajustar con precisión el ritmo y las cualidades expresivas de una voz para que el modelo resulte lo más realista posible.

Especialmente si quieres implementar un agente TTS para un caso de uso concreto, jugar con estas cualidades puede crear un resultado final que encaje a la perfección. 

Usa Speech Synthesis Markup Language (SSML)

SSML es un estándar basado en XML que ofrece un control preciso sobre cómo los motores TTS reproducen el habla humana. Al usar la API de Texto a Voz de ElevenLabs, puedes implementar elementos SSML para estructurar con mayor precisión el habla de un agente de IA.

Estos son algunos elementos clave del lenguaje de marcado de síntesis de voz que puedes usar:

<speak>
  <!-- Add a pause of 500 milliseconds -->
  <break time="500ms"/>

  <!-- Control speech rate and pitch -->
  <prosody rate="slow" pitch="+2st">
    This needs emphasis.
  </prosody>

  <!-- Spell out an acronym -->
  <say-as interpret-as="characters">API</say-as>

  <!-- Force correct pronunciation -->
  <phoneme alphabet="ipa" ph="ˈtɛknɪkəl">
    technical
  </phoneme>
</speak>

Implementar estas etiquetas te permite controlar exactamente cómo el software TTS habla o pronuncia determinadas palabras. Para usuarios no técnicos, Eleven v4 te permite incorporar etiquetas de audio expresivas para incluir reglas específicas en tus guiones. Información adicional como [sarcastically] o [long pause] crea guiones con un contexto más rico.

Incorpora ritmo

Aunque a menudo se hace de forma subconsciente, las personas incorporan un ritmo natural al hablar. Incluye características prosódicas en tus herramientas de texto a voz para garantizar que produzcan narraciones auténticas y repliquen conversaciones reales.

El ritmo puede incluir variaciones de tono y énfasis en palabras o frases concretas, manteniendo a la vez un ritmo de habla natural. Eso sí, procura no excederte. Un clip de audio con una variación elevada puede empezar a generar artefactos. 

Considera la tecnología de clonación de voz

Otra forma de llevar tu plataforma de texto a voz al siguiente nivel es incorporar tu propia voz. Aunque ElevenLabs ofrece un enorme catálogo de voces prediseñadas con las que experimentar, ¿por qué no dedicar unos minutos a clonar tu propia voz y usarla en tus productos? 

Puedes elegir entre Clonación de Voz Instantánea o Clonación de Voz Profesional, según el resultado final que busques y el tiempo del que dispongas. Incluso con la primera opción, producirás un clon de voz de alta calidad que capture tu forma natural de hablar.

Para obtener más información, consulta nuestro análisis en profundidad sobre cómo clonar tu voz.

Cómo ElevenLabs consigue que las locuciones IA suenen menos robóticas

Texto a Voz de ElevenLabs usa modelos de voz propios entrenados con audio humano profesional de decenas de estilos de habla, acentos, emociones y escenarios. Nuestro modelo más emotivo hasta la fecha, Eleven v4, capta toda la gama de afectos humanos y proporciona audio de alta calidad para cualquier caso de uso.

Varios factores clave diferencian el TTS natural de ElevenLabs de otras herramientas:

  • Expresividad humana y natural: Eleven v4 adapta automáticamente la entonación al contexto emocional de tu texto. Al leer y comprender el contexto de lo que has escrito, transmite las emociones que dan verdadero significado a tus palabras.
  • Más de 90 idiomas: En más de 70 idiomas, Eleven v4 puede ofrecer una pronunciación de calidad casi nativa. Descubre la lista completa de idiomas compatibles con Eleven v4.
  • Acceso a la API: La API de Texto a Voz de ElevenLabs te permite integrar nuestro TTS en tus ecosistemas. Gracias a su baja latencia, podemos impulsar tus aplicaciones en tiempo real con voces de sonido natural. 
  • Biblioteca de voces: Nuestra amplia biblioteca de voces te permite explorar cientos de voces potenciales y seleccionar la mejor voz profesional para impulsar tus sistemas.
  • Integración con el ecosistema más amplio: Texto a Voz es solo una parte del ecosistema de ElevenLabs. Desde nuestra amplia gama de herramientas de ElevenCreative hasta la producción integral de agentes de IA con ElevenAgents, estamos aquí para ofrecerte los mejores sistemas de voz IA.

En conjunto, estas capacidades ayudan a proporcionar a tu empresa voces IA de sonido natural.

Empieza con Texto a Voz de ElevenLabs para crear locuciones IA menos robóticas

La forma más rápida de escuchar la diferencia entre un modelo TTS robótico y un TTS natural es probarlo por ti mismo. Tanto si estás creando un agente conversacional completo para atender consultas de clientes como si solo quieres acceder rápidamente a un TTS de sonido natural, ElevenLabs tiene algo para ti.

ElevenLabs ofrece audio con calidad de estudio en segundos. Pega cualquier texto, selecciona una voz y empieza. Descubre más sobre la herramienta Texto a Voz de ElevenLabs o regístrate para empezar hoy mismo.

Preguntas frecuentes sobre cómo hacer que las locuciones IA suenen menos robóticas

Escrito por

Man smiling, wearing a checkered shirt against a plain background.

Jack Limebear

Growth Marketing

Jack Limebear forma parte del equipo de Growth, donde escribe y desarrolla estrategias de contenido para el blog y la sección de insights. Antes de unirse a ElevenLabs, pasó más de diez años liderando la estrategia de contenido en organizaciones que van desde startups SaaS en rápido crecimiento hasta empresas Fortune 500. Tiene un máster en Literatura Inglesa por la Universidad de Cambridge.

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