Webinar-Rückblick: Die Zukunft von KI-Agenten für Händler und Marktplätze

KI verändert die Art, wie wir einkaufen.

KI-Agenten können Supportanliegen vollständig lösen, Käufer zu den passenden Produkten führen und Aktionen wie Nachbestellungen, Umtausch und Warenkorb-Updates in einem einzigen Gespräch erledigen.

In unserem aktuellen Webinar Die Zukunft von KI-Agenten für Händler und Online-Marktplätze haben wir erläutert, was „Agentic Commerce“ tatsächlich bedeutet, wo es zuerst Mehrwert schafft und wie Unternehmen wie Meesho, Immobiliare, Deliveroo und CARS24 KI-Agenten einsetzen.

Warum das wichtig ist

Traditionelles Online-Shopping kann überfordern. Sie navigieren durch zahlreiche Filter oder suchen nach Produkten, scrollen endlos, lesen Bewertungen, vergleichen Produkte und kaufen vielleicht irgendwann etwas. 

Agentic Commerce verändert das. 

Wir sehen bereits messbare Conversion-Steigerungen im großen Maßstab. Amazons KI-Einkaufsassistent Rufus, der in die Amazon-App und Website integriert ist, berichtet: Käufer, die Rufus nutzen, schließen einen Kauf mit 60 % höherer Wahrscheinlichkeit ab als Käufer, die ihn nicht nutzen. Das ist ein starkes Signal: Konversationsbasierte Unterstützung ist nicht nur eine Supportebene, sondern wird zu einem neuen Weg zum Kauf.

Statt alle Aufgaben selbst zu erledigen, helfen intelligente Assistenten Ihnen, das Gesuchte zu finden, beantworten Fragen in Echtzeit und können sogar Aktionen für Sie ausführen.

Drei Faktoren treiben diesen Wandel

1. Kundenverhalten – Menschen erwarten sofortige, personalisierte Hilfe, die sich wie ein echtes Gespräch anfühlt, nicht wie ein Support-Ticket.
2. Marktgröße – Branchenprognosen zufolge könnten von Agenten vermittelte Transaktionen bis 2025 136 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2030 weltweit auf 3–5 Billionen US-Dollar steigen.
3. Steigende Erwartungen – 81 % der Käufer bevorzugen Marken, die ihr Erlebnis personalisieren. 64 % springen bereits nach einer unpersönlichen Interaktion ab.

Sie können jedem Kunden ein personalisiertes Erlebnis bieten, selbst wenn Sie Millionen von ihnen betreuen.

Demo: Personalisiertes Shopping und intelligenter Kundensupport

Diese Demo zeigt, wie KI-Agenten Kunden durch personalisierte Einkaufserlebnisse führen können – von der Produktsuche bis zur Koordination der Abholung im Geschäft.

Szenario: Eine Käuferin wollte Hilfe bei der Einrichtung eines Studentenwohnheims mit Artikeln im Taylor-Swift-Stil.

Was der Agent getan hat:

• Sprachflexibilität geboten – wechselte mitten im Gespräch von Spanisch zu Englisch, ohne den Kontext zu verlieren
• Erste Einrichtungsvorschläge für das Studentenwohnheim gemacht (LED-Lichterkette, Teppich, Poster)
• Auf Anfrage direkt zu bestimmten Produktseiten navigiert
• Während des Gesprächs nahtlos mehrere Artikel zum Warenkorb hinzugefügt
• Proaktiv ergänzende Taylor-Swift-Artikel empfohlen (Vinylplatte, Stofftasche, Notizbuch, Fleecedecke, Handyhülle) – basierend auf dem Kundeninteresse
• Echtzeitbestand im lokalen Geschäft des Kunden in Denver geprüft
• Geschäftsadresse und konkrete Regalpositionen für jeden Artikel bereitgestellt
• Eine SMS mit der vollständigen Einkaufsliste und den Regalpositionen an das Smartphone des Kunden gesendet
  

Warum das wichtig ist: Der Agent erkennt Kundenpräferenzen und gestaltet darum ein personalisiertes Einkaufserlebnis.

Demo: Bestellsupport und Kundenservice

Diese Demo zeigt, wie KI-Agenten Supportanliegen nach dem Kauf bearbeiten können, darunter Sendungsverfolgung, Ersatzabwicklung und die Durchsetzung von Richtlinien.

Szenario: Die Laufschuhe einer Kundin waren als zugestellt markiert, kamen aber nie an. Sie wollte Ersatz in einer anderen Farbe.

Was der Agent getan hat:

• Die Kundin authentifiziert und den Bestellverlauf automatisch aufgerufen
• Die konkrete Bestellung identifiziert (Laufschuhe, 79,99 US-Dollar, zugestellt am 25. Januar)
• Angeboten, sofort Ersatz zu senden
• Systemeinschränkungen erklärt, als die Kundin die Farbe einer bestehenden Bestellung ändern wollte
• Klare Optionen genannt: in der ursprünglichen Farbe nachbestellen oder stornieren und neu bestellen
• Die Rabattanfrage höflich abgelehnt und dabei die Unternehmensrichtlinie erklärt
• Die Ersatzbestellung in Echtzeit bearbeitet

Warum das wichtig ist: Der Agent löst häufige Supportanliegen ohne menschliches Eingreifen – und reduziert so die Zahl der Support-Tickets und die Antwortzeiten. 

Erfolgsgeschichten 

Meesho: Mehrsprachigen Support in ganz Indien skalieren

Meesho, einer der größten E-Commerce-Marktplätze Indiens, musste einfühlsamen, menschlich wirkenden Support im großen Maßstab über mehrere Sprachen und Anwendungsfälle hinweg anbieten.

Sie entwickelten Sprachagenten mit ElevenLabs zur Automatisierung des Kundensupports auf Hindi und Englisch und bearbeiteten damit zahlreiche Anfragen zu Bestellstatus, Verzögerungen und Stornierungen.

Die Ergebnisse:

• Über 60.000 Kundenanrufe pro Tag auf Hindi und Englisch bearbeitet
• Deutliche Senkung der Kosten für Kundenanrufe
• Kürzere durchschnittliche Bearbeitungszeit

„Unser Ziel war es, ein Voice-Erlebnis zu schaffen, das sich wirklich menschlich anfühlt – und ElevenLabs hat uns dabei geholfen. Klarheit, Wärme und Tonalität der Stimme spielten eine entscheidende Rolle dabei, bei unseren Nutzern im großen Maßstab Vertrauen aufzubauen.“  – Siddharth Gupta, GM – New Initiatives bei Meesho.

Immobiliare: Mehr Leads auf Italiens führendem Immobilienmarktplatz konvertieren

Immobiliare, Italiens größter Immobilienmarktplatz mit über 1,2 Millionen Inseraten, stand vor einem häufigen Problem: Verkäufer wurden mit Spam überflutet, während Kaufinteressenten mit hoher Kaufabsicht keine Antwort erhielten.

Sie setzten einen KI-Sprachagenten rund um die Uhr ein, der Fragen beantwortet und Käufer im Auftrag der Verkäufer qualifiziert.

Die Ergebnisse:

• 70 % Akzeptanzrate bei Verkäufern (gegenüber 42 % vor dem Launch)
• 80 % positives Nutzerfeedback von Käufern
• Höherwertige Leads, da Käufer eher bereit waren, Kontaktdaten mit dem Sprachagenten zu teilen als über Textformulare

„70 % unserer Verkäufer haben sich bereits für den Agenten entschieden, damit er Fragen zu Inseraten in Echtzeit beantworten und Leads mit hoher Kaufabsicht automatisiert identifizieren kann.“ – Paolo Sabatinelli, Chief Product Officer bei Immobiliare.

Deliveroo: Abläufe im gesamten Netzwerk optimieren

Deliveroo, eine globale Plattform für Essenslieferungen mit 176.000 Partnern, setzte KI-Agenten ein, um drei operative Herausforderungen anzugehen: Abbrüche beim Onboarding von Fahrern, veraltete Restaurantöffnungszeiten und die langsame Aktivierung von Partner-Tags.

Ihre KI-Agenten reaktivieren inaktive Fahrerbewerber, prüfen den Restaurantstatus in Echtzeit und führen Partner durch die Tag-Aktivierung.

Die Ergebnisse:

• 81 % der Fahrer erreicht und 30 % innerhalb von sieben Tagen reaktiviert
• Agenten erreichten 75 % der Restaurantstandorte und bestätigten korrekte Öffnungszeiten
• 86 % der Partnerstandorte nach Agentenkontakt erfolgreich aktiviert

„ElevenLabs Agents haben unsere Abläufe verändert: Sie geben uns Echtzeit-Einblick in unser Netzwerk und ermöglichen eine schnellere, konsistentere Ansprache von Fahrern und Restaurants.“ – Amy Marangon, Senior Manager, Operations Strategy bei Deliveroo.

CARS24: Vertrauen beim Verkauf von Gebrauchtwagen aufbauen

CARS24, eine führende Plattform für Gebrauchtwagen mit über 4.000 Mitarbeitern und mehr als 200 Kundenzentren, stand vor einer besonderen Herausforderung: 70 % der Käufer erwerben ihr erstes Fahrzeug, und Telefonate helfen dabei, Vertrauen in einer Branche aufzubauen, die historisch damit zu kämpfen hat.

Sie integrierten ElevenLabs Agents zur Automatisierung ihres Kontakt-Funnels, zum Versand automatisierter Erinnerungen und zur Verkürzung von Wartezeiten – ohne das Kundenerlebnis zu beeinträchtigen.

Die Ergebnisse:

• 30 % der eingehenden Anrufe (3 Millionen Minuten) durch KI-Agenten automatisiert
• 45 % der Verkäufe werden jetzt von Agenten unterstützt – bei kürzeren Wartezeiten
• 50 % geringere Kosten für Anrufe

„Die Gebrauchtwagenbranche kämpft seit Generationen mit Vertrauen. Unsere Voice-KI-Lösung verändert diese Realität. Mit ElevenLabs schafft jede Interaktion Vertrauen statt Zweifel.“ – Head of AI and Innovation bei CARS24.

Best Practices für den Einsatz von Retail-Agenten 

Die fünf Grundprinzipien für den effektiven Einsatz von Retail-Agenten:

1. Klein anfangen, dann skalieren
   Beginnen Sie mit einem einzelnen, wirkungsvollen Prozess wie Rückgaben, Lieferstatus oder Produktsuche. Messen Sie Automatisierungsgrad und Kundenzufriedenheit, bevor Sie erweitern.
   
2. Daten früh integrieren
   Verbinden Sie zentrale Systeme, damit der Agent echte Aktionen ausführen kann. Ohne Zugriff auf Katalog-, Bestands- und Bestelldaten bleiben Gespräche statisch.
   
3. Multimodal denken
   Voice-first bedeutet nicht nur Voice. Nutzen Sie Sprache, wenn sie der schnellste Weg zur Lösung ist, und unterstützen Sie Chat und Messaging, wenn das die bessere Erfahrung bietet – bei einem konsistenten Agentenverhalten über alle Kanäle hinweg.
   
4. Strikte Leitplanken setzen
   Definieren Sie Eskalationspfade, Grenzen für die Tonalität, Erstattungsrichtlinien und eingeschränkte Themen. Testen Sie mit adversarialen Prompts, bevor Sie live gehen.
   
5. Kontinuierlich messen
   Behandeln Sie Agenten wie Software – versionieren, testen, bereitstellen und überwachen Sie sie. Erfolg bedeutet nicht Launch, sondern kontinuierliche Verbesserung.
   

Die vollständige Session ansehen 

Die Zukunft von KI-Agenten für Händler und Marktplätze

Sehen Sie sich die vollständige Session hier an. 

Voice-first-KI verändert, wie Kunden einkaufen und interagieren. Händler wie Meesho und Deliveroo haben nicht nur Kosten gesenkt – sie haben schnellere, persönlichere Erlebnisse geschaffen, die Problemlösung und Vertrauen im großen Maßstab verbessern.

Agentic Commerce ist nicht länger theoretisch. Er ist live, messbar und bereit für die Skalierung.