Immobiliare.it entwickelt in wenigen Tagen einen konversationellen Immobilienagenten mit ElevenLabs

Italiens führender Immobilienmarktplatz bietet 24/7 Sprachunterstützung mit KI

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Immobiliare.it ist die größte Immobilienplattform in Italien. Im Rahmen der Transformation zu einem KI-nativen Unternehmen erkundete das Team neue Wege, um die Erfahrung für Nutzer und Agenten zu verbessern – beginnend mit der Interaktion mit Immobilienangeboten.

Sie entwickelten einen konversationellen Sprachagenten mit ElevenLabs’ Agents Platform um ein langjähriges Problem auf Immobilienmarktplätzen zu lösen: Verkäufer möchten Spam-Anrufe vermeiden, während Käufer oft frustriert sind über fehlende Antworten. Der neue Sprachagent von Immobiliare arbeitet im Auftrag der Verkäufer, um angebotsbezogene Fragen zu beantworten, Interessenteninformationen zu sammeln und die Interaktion zusammenzufassen. Er läuft rund um die Uhr, antwortet in natürlichem Italienisch und wurde in nur wenigen Tagen mit ElevenLabs entwickelt.

Immobiliare.it agent

Von JSON zu Stimme in Minuten

Das ursprüngliche Ziel war es, einen Assistenten zu schaffen, der Listendaten im JSON-Format aufnehmen, ein natürliches Gespräch mit Nutzern führen und eine strukturierte Zusammenfassung der Interaktion zurückgeben kann.

Bei der Evaluierung von Tools begann das Team mit OpenAI APIs. Doch als mehr Flexibilität und Unterstützung für die italienische Sprache benötigt wurden, empfahl der Assistent selbst, der in einem mit Lovable entwickelten Prototyp lief, ElevenLabs.

Sie richteten ein ElevenLabs-Konto ein, erstellten einen Sprachagenten und integrierten ihn in fünf Minuten. Die Demo wurde mit der Produktleitung geteilt und schnell für die Weiterentwicklung genehmigt.

ElevenLabs Agents Platform
ElevenLabs Agents Platform

Entwicklung mit Geschwindigkeit und Autonomie

Das Team folgte einem zweistufigen Entwicklungsprozess:

  • Prototyp: Mit n8n und ElevenLabs erstellten sie ein funktionierendes Backend, das Spracheingaben und Antwortgenerierung mit Live-Listendaten verarbeitete.
  • Produktion: Sobald der Prototyp stabil war, implementierten Ingenieure eine skalierbare Backend-Integration. Die Übergabe verlief nahtlos dank früher Anpassung der Eingabeaufforderungen und Datenvalidierung.

Dieser Ansatz ermöglichte schnelle Iterationen mit minimalem technischen Aufwand.

„Normalerweise gibt es nach dem Start einer Funktion einen kurzen Moment, in dem sich der Staub legt. Man holt Luft, wartet auf Daten und plant die nächste Iteration. Nicht dieses Mal. Mit ElevenLabs verkürzte sich unser Feedback-Zyklus von Wochen auf Stunden… Dank der Transkripte konnten wir ein echtes Gespräch nehmen, die Eingabeaufforderung in der Staging-Umgebung anpassen, mehrere Varianten testen und die Änderung dann live in die Produktion bringen. Es fühlte sich an wie feines Meißeln: Jede kleine Anpassung brachte den Agenten näher an das gewünschte Verhalten.“ – Gaia Businaro, KI-Produktmanagerin

Bessere Erfahrungen für Nutzer und Agenten

Der KI-Agent hilft Immobiliare.it, zwei kritische Probleme zu lösen:

  1. Qualität der Nutzerantworten: Jeder Nutzer erhält eine sofortige, präzise und menschlich klingende Antwort auf seine Anfragen zu Angeboten.
  2. Lead-Qualifizierung: Der Agent stellt Fragen, um das Interesse des Nutzers zu ermitteln – und filtert ernsthafte Anfragen heraus.

Die Nutzungszahlen bestätigen diesen Wandel, da mehr als 70 % der Verkäufer sich dafür entscheiden. Die Lead-Qualifizierung ist von 19 % auf 63 % gestiegen, und der Anteil der Nutzer, die eine Telefonnummer für Rückfragen angeben, hat sich von 42 % auf 73 % erhöht. Rund 80 % der Nutzer bewerteten die Funktion positiv und frühes Feedback zeigt, dass Käufer sich wohler fühlen, persönliche Daten über Sprache als über Text zu teilen, was zu stärkeren und umsetzbareren Leads führt.

„Diese frühen Ergebnisse bestätigen, dass der von ElevenLabs unterstützte Sprachassistent die richtige Lösung für das Problem ist, das wir lösen wollten. Sie geben uns das Vertrauen, den Ansatz schnell auf mehr Angebote und zusätzliche Anwendungsfälle auszuweiten.“ - Paolo Sabatinelli, Chief Product Officer

Das Ergebnis ist eine höhere Zufriedenheit auf beiden Seiten: Nutzer erhalten schnell die benötigten Informationen und Agenten erhalten bessere Leads mit klaren Absichtsdaten.

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