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Fügen Sie Ihren Agenten in wenigen Minuten Sprachfunktionen für Web, Mobilgeräte oder Telefonsysteme hinzu. Unsere Echtzeit-API bietet niedrige Latenz, volle Konfigurierbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit.
Zusammenfassung
- Sowohl ElevenLabs als auch Vapi.ai sind leistungsstarke Plattformen für Konversations-KI, mit denen sich anpassbare Sprachagenten erstellen lassen.
- ElevenLabs entwickelt auch eigene
- Vapi.ai bietet eine modulare, API-native Plattform, die es ermöglicht, verschiedene Anbieter – darunter auch ElevenLabs – flexibel zu integrieren. Dies geht jedoch zulasten der Latenz und der Gesprächsqualität.
- Beide Plattformen unterstützen visuelle Workflow-Builder, Wissensdatenbank-Management, Telefonie-Integrationen, individuelle Tools und textbasierte Chats zusätzlich zur Sprachfunktion.
Überblick
ElevenLabs Agents und Vapi sind beide Plattformen zur Entwicklung von Voice Agents, setzen aber unterschiedliche Schwerpunkte. ElevenLabs Agents ist ein vertikal integrierter, unternehmensbereiter Stack mit eigenen Modellen – Speech to Text (STT), Turn-Taking und Text to Speech (TTS) sind so konzipiert, dass sie in einem gemeinsamen System zusammenarbeiten. Das sorgt für konstant niedrige Latenz und hochwertige Gespräche – mit integrierten Workflows, Tests, Analysen und Sicherheits- sowie Compliance-Funktionen.
Vapi ist eine modulare Orchestrierungsschicht für Agenten, die Flexibilität in den Vordergrund stellt. Teams können verschiedene Anbieter im Voice-Stack kombinieren. Das eignet sich gut für Experimente, kann aber durch Multi-Vendor-Setups zu Integrationsaufwand und zusätzlicher Latenz führen.
Beide unterstützen mehrere Sprachen, Bereitstellungen und Integrationen. Der Hauptunterschied liegt darin, ob Sie einen durchgängigen Stack für konsistente Performance und Kontrolle (ElevenLabs) oder eine modulare Architektur für maximale Flexibilität (Vapi) bevorzugen.Kundensupport-Anrufe bearbeiten, Ausbilderfür Notrufdisponententrainieren undneue journalistische Erlebnisseermöglichen.
Einführung: ElevenLabs vs. VapiText-zu-Sprache (TTS), zusammen mit eingebautem Turn-Taking und Unterbrechungsmanagement, um natürliche, menschenähnliche Gespräche zu unterstützen. Viele Unternehmen, wie Vapi.ai, arbeiten mit anderen Organisationen zusammen, um jede dieser Komponenten bereitzustellen.
Plattformen wie ElevenLabs und Vapi ermöglichen es Entwicklern, anpassbare Sprachagenten zu erstellen. Diese Sprachagenten können heute
Die meisten Plattformen kombinieren
Im Gegensatz dazu ist ElevenLabs ein Forschungs- und Produktunternehmen, das eigene Audiomodelle entwickelt und eine Komplettlösung anbietet. Dieser integrierte Ansatz ermöglicht es, Latenz zu minimieren, da keine mehrfachen Serveranfragen nötig sind. Nutzer erhalten TTS und STT in höchster Qualität direkt aus einer Hand.
| Provider | ElevenLabs | Vapi.ai |
|---|---|---|
| Includes an extensive voice library | Includes an extensive voice library with over 5,000 voices across 32 languages and numerous regional accents. Users can design new voices from a text prompt or clone their own. | Integrates with multiple TTS providers, including ElevenLabs, allowing users to select from various voice options. |
| Latency | Uses the Flash model, which is the fastest, most human-like TTS available. Also has an advantage for end-to-end latency, saving two server calls through in-house TTS and STT. | Operates on a custom real-time audio infrastructure with sub-500ms latency. |
| Tools & API Calls | Provides server tools to call third-party apps or APIs to fetch real-time information or take action. Also offers client tools to trigger browser events, run client-side functions, or send notifications to a UI. | Provides API-native architecture with extensive configurations and integrations, supporting tool calling to fetch data and perform actions on servers. |
| Languages | Supports 30+ languages. Allows users to set a custom voice or first message for each language. | Supports over 100 languages, enabling agents to communicate in multiple languages and regional accents. |
| Concurrency | Concurrency by tier for ElevenLabs base plans is available here. Custom limits are available to handle scale for the largest enterprises. | Scales up and down to handle millions of calls with ultra-low latency interactions. |
| LLM | Allows users to select from leading models from OpenAI, Anthropic, Google, and DeepSeek or integrate their own custom LLM. | Allows integration with various LLMs, including OpenAI and Anthropic, and supports bringing your own models. |
| Knowledge Base Management | Allows users to import files, URLs, or plain text to equip their agents with relevant, domain-specific information. Offers a unique vertically integrated RAG for grounding responses in Enterprise data with minimal latency. | Supports integration with external knowledge bases and APIs to provide real-time information during calls. |
| Telephony Integrations | Offers PCM 8000 Hz or μ-law 8000 Hz sample rates for integration with any provider. For additional information, refer to the Twilio quickstart guide. | Integrates with existing telephony systems, including Twilio, and offers SIP telephony support. |
| Data Retention | By default, ElevenLabs retains conversation data for 2 years. Users can modify this period to any number of days, unlimited retention, or immediate deletion. | Offers customizable data retention policies, with options for immediate deletion or extended retention periods, ensuring compliance with regulations. |
| Tracking & Analytics | Allows users to review past recordings, transcripts, and call summaries. Offers custom prompts to tag calls based on internal success criteria and extract data from transcripts. | Provides real-time analytics and call monitoring features, along with automated testing to identify risks before production. |
Für einen detaillierten Vergleich der beiden Plattformen sehen Sie sich die jeweiligen Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten an:
Basierend auf den oben genannten Funktionsvergleichen bieten beide Plattformen leistungsstarke KI-gesteuerte Sprachlösungen.
Fazit
Beide Plattformen haben sich stark weiterentwickelt und bieten leistungsfähige KI-basierte Sprachlösungen, richten sich aber an unterschiedliche Zielgruppen.
