Einführung von Eleven v3 Alpha

ElevenLabs vs. Vapi.ai

12. März 2025 • 3 Minuten Lesezeit

Ein detaillierter Funktionsvergleich zwischen den beiden Plattformen.

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Zusammenfassung

Sowohl ElevenLabs als auch Vapi.ai sind leistungsstarke KI-Plattformen für die Erstellung anpassbarer Sprachagenten.
ElevenLabs entwickelt seine eigenen TTS- und STT-Modelle intern, was die Latenz reduziert und mehr Kontrolle bietet.
Vapi.ai bietet eine API-native Plattform mit Flexibilität und Skalierbarkeit und integriert mehrere TTS-Anbieter, einschließlich ElevenLabs.
Beide Plattformen bieten zuverlässige Tools für API-Aufrufe, Wissensdatenbankverwaltung und Telefonie-Integrationen.

Überblick

ElevenLabs und Vapi.ai sind führendeKI-Plattformen für Sprachsteuerung, die zuverlässige Tools zur Erstellung anpassbarer Sprachagenten bieten. Während ElevenLabs sich auf interne TTS- und STT-Modelle für verbesserte Latenz und Kontrolle konzentriert, legt Vapi.ai den Schwerpunkt auf Flexibilität und Skalierbarkeit mit seiner API-nativen Architektur. Beide Plattformen unterstützen umfangreiche Sprachoptionen und bieten fortschrittliche Integrationstools, was sie für Unternehmen und Entwickler geeignet macht, die innovative Sprach-KI-Lösungen suchen.

Einführung in ElevenLabs und Vapi.ai

KI-Plattformen für Sprachsteuerung, wie ElevenLabs und Vapi.ai, ermöglichen es Entwicklern, anpassbare Sprachagenten zu erstellen. Diese Sprachagenten können jetztKundensupport-Anrufe bearbeiten, Ausbilderfür Notrufdisponententrainieren undneue journalistische Erlebnisseermöglichen.

Die meisten Plattformen kombinieren Sprache-zu-Text (STT), ein großes Sprachmodell (LLM) undText-zu-Sprache (TTS), zusammen mit eingebautem Turn-Taking und Unterbrechungsmanagement, um natürliche, menschenähnliche Gespräche zu unterstützen. Viele Unternehmen, wie Vapi.ai, arbeiten mit anderen Organisationen zusammen, um jede dieser Komponenten bereitzustellen.

Im Gegensatz dazu ist ElevenLabs sowohl ein Forschungs- als auch ein Produktunternehmen, das grundlegende Audiomodelle erstellt und eine Komplettlösung anbietet. Dieser integrierte Ansatz ermöglicht es ElevenLabs, die Latenz zu optimieren, indem die Notwendigkeit mehrerer Serveraufrufe entfällt, und bietet den Nutzern die höchste Qualität bei TTS und STT intern.

Funktionsvergleich

Für ein tieferes Verständnis, wie sich die beiden Plattformen vergleichen, lassen Sie uns ihre einzigartigen Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten überprüfen:

Provider	ElevenLabs	Vapi.ai
Includes an extensive voice library	Includes an extensive voice library with over 5,000 voices across 32 languages and numerous regional accents. Users can design new voices from a text prompt or clone their own.	Integrates with multiple TTS providers, including ElevenLabs, allowing users to select from various voice options.
Latency	Uses the Flash model, which is the fastest, most human-like TTS available. Also has an advantage for end-to-end latency, saving two server calls through in-house TTS and STT.	Operates on a custom real-time audio infrastructure with sub-500ms latency.
Tools & API Calls	Provides server tools to call third-party apps or APIs to fetch real-time information or take action. Also offers client tools to trigger browser events, run client-side functions, or send notifications to a UI.	Provides API-native architecture with extensive configurations and integrations, supporting tool calling to fetch data and perform actions on servers.
Languages	Supports 30+ languages. Allows users to set a custom voice or first message for each language.	Supports over 100 languages, enabling agents to communicate in multiple languages and regional accents.
Concurrency	Concurrency by tier for ElevenLabs base plans is available here. Custom limits are available to handle scale for the largest enterprises.	Scales up and down to handle millions of calls with ultra-low latency interactions.
LLM	Allows users to select from leading models from OpenAI, Anthropic, Google, and DeepSeek or integrate their own custom LLM.	Allows integration with various LLMs, including OpenAI and Anthropic, and supports bringing your own models.
Knowledge Base Management	Allows users to import files, URLs, or plain text to equip their agents with relevant, domain-specific information. Offers a unique vertically integrated RAG for grounding responses in Enterprise data with minimal latency.	Supports integration with external knowledge bases and APIs to provide real-time information during calls.
Telephony Integrations	Offers PCM 8000 Hz or μ-law 8000 Hz sample rates for integration with any provider. For additional information, refer to the Twilio quickstart guide.	Integrates with existing telephony systems, including Twilio, and offers SIP telephony support.
Data Retention	By default, ElevenLabs retains conversation data for 2 years. Users can modify this period to any number of days, unlimited retention, or immediate deletion.	Offers customizable data retention policies, with options for immediate deletion or extended retention periods, ensuring compliance with regulations.
Tracking & Analytics	Allows users to review past recordings, transcripts, and call summaries. Offers custom prompts to tag calls based on internal success criteria and extract data from transcripts.	Provides real-time analytics and call monitoring features, along with automated testing to identify risks before production.

Abschließende Gedanken

Basierend auf den oben genannten Funktionsvergleichen bieten beide Plattformen leistungsstarke KI-gesteuerte Sprachlösungen.

ElevenLabs bietet eine umfangreiche Sprachbibliothek, integrierte STT- und TTS-Dienste und umfassende Sprachunterstützung, was es für vielfältige Anwendungen mit niedriger Latenz geeignet macht. Vapi.ai konzentriert sich auf die Bereitstellung einer flexiblen, API-nativen Plattform mit umfangreichen Integrationen, die für Entwickler attraktiv ist, die anpassbare Sprach-KI-Lösungen suchen.

Ihre Wahl zwischen den beiden hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab, wie der Notwendigkeit für die Integration interner Modelle, Anpassungsfähigkeiten und Latenz.

Conversational AI

Flowchart diagram with black and white nodes labeled "USER," "SPEECH TO TEXT," "TEXT TO SPEECH," "AGENT," "LLM," "MONITORING," and "FUNCTION CALLING" connected by curved lines on a blue gradient background.

Fügen Sie Ihren Agenten in wenigen Minuten Sprachfunktionen für Web, Mobilgeräte oder Telefonsysteme hinzu. Unsere Echtzeit-API bietet niedrige Latenz, volle Konfigurierbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit.

FAQs

ElevenLabs entwickelt seine TTS- und STT-Modelle intern, was bessere Latenz und Kontrolle bietet. Vapi.ai integriert mehrere TTS-Anbieter, einschließlich ElevenLabs, und bietet flexible Sprachoptionen, leidet jedoch unter höherer Latenz.

ElevenLabs unterstützt über 30 Sprachen, während Vapi.ai über 100 Sprachen mit geringerer Qualität bietet, was beide für globale Anwendungen geeignet macht.

Ja, sowohl ElevenLabs als auch Vapi.ai bieten Telefonie-Integrationsmöglichkeiten, einschließlich Unterstützung für Twilio und benutzerdefinierte SIP-Telefonsysteme.

ElevenLabs ermöglicht den Import von Dateien, URLs oder einfachem Text für domänenspezifische Informationen. Vapi.ai unterstützt die Integration externer Wissensdatenbanken und bietet Echtzeitinformationen während Anrufen. Die Wissensdatenbank von ElevenLabs ist vertikal integriert und mit der Sprache-zu-Text- und Text-zu-Sprache-Orchestrierung zusammengelegt, was zu geringerer Latenz als bei Vapi führt.

ElevenLabs bietet eine niedrige Latenzleistung durch seine internen Modelle. Vapi.ai bietet eine Latenz unter 500 ms, kann jedoch keine internen Modelle hosten, was zu höherer Latenz führt.