语音信箱检测现已支持对话式 AI

不再为语音信箱浪费额度：

语音智能体将变得更智能，运行成本更低。我们今天上线了对话式 AI的语音信箱检测功能，这是一项可自动识别语音信箱系统并智能处理的系统工具。

成本难题

每当智能体与语音信箱互动，额度就会被消耗。无论是等待冗长的问候语、陷入录音循环，还是对白信箱播放完整话术——这些都在消耗额度，却没有带来价值。

规模化后，损失会迅速累积。一次 1000 通电话的活动，若 30% 进入语音信箱，就会有数百次无效对话和不必要的成本。

智能检测，立省成本

语音信箱检测改变了语音智能体的成本结构。LLM 可实时分析对话模式，识别自动问候和语音信箱提示。一旦检测到语音信箱系统，你可完全自定义后续处理方式。

可根据需求选择：

• 留下自定义消息：定向留言后结束通话
• 立即挂断：直接断开，继续下一个

无论哪种方式，检测到语音信箱后立即停止消耗额度。

检测原理

智能体的 LLM 会持续分析对话，识别典型语音信箱特征：

• 自动问候语结构
• “请在嘟声后留言”等提示语
• 无互动回应
• 标准语音信箱用语

检测到这些特征后，系统会根据设置自动处理语音信箱场景。

几分钟即可上线

上手非常简单——创建智能体时添加语音信箱检测工具即可。无需其他操作，智能体即可智能检测并应对语音信箱系统。

实际应用效果

大规模外呼销售：批量外呼时无需担心语音信箱成本，仅在需要时定向留言。

客服运营：部署跟进智能体，智能处理语音信箱，保持客户沟通，避免账单膨胀。

预约系统：构建提醒智能体，简明留言，无需与答录机长时间对话。

线索筛选：高效筛选潜在客户，额度只花在有转化的实时对话上。

高效性能，无需妥协

检测在遇到语音信箱问候后几秒内完成。检测过程复用已有 LLM，无明显延迟。智能体可快速做出决策，节省额度，优化通话体验。

立即上线更智能的智能体

语音信箱检测现已在 API 和平台全面上线。助力打造能智能应对真实场景、经济高效的语音智能体。

不再为语音信箱浪费额度，节省成本，打造更智能的智能体。

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