ElevenLabs MCP 全新发布
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2026 年 8 月 17 日更新：下文介绍的是原版 ElevenLabs MCP 集成。不过，我们现已推出由 ElevenLabs 托管的新 MCP 服务器，安全性更高，也更易于集成和使用。阅读更多请点击此处，并在Claude 连接器目录中安装新的 ElevenLabs 托管 MCP。
简介
想过构建语音智能体帮你订午餐吗？或者让它转录会议内容？又或者用你的声音朗读邮件？现在，有了官方ElevenLabs 模型上下文协议（MCP）服务器，这些都能实现。
MCP 服务器让你通过本地工具编排 AI 任务。无论使用 Claude、Cursor 还是自定义脚本，都可以构建对话式 AI语音智能体、进行外呼、转录语音和生成音频——只需简单的 API 调用。
本文将介绍如何通过我们的GitHub 仓库开始使用 MCP 服务器，并展示一些运行后可以实现的功能示例。
Introducing the official ElevenLabs MCP server.
— ElevenLabs (@elevenlabsio) April 7, 2025
Give Claude and Cursor access to the entire ElevenLabs AI audio platform via simple text prompts.
You can even spin up voice agents to perform outbound calls for you — like ordering pizza. pic.twitter.com/H0OttYgXZn
Some examples:
— ElevenLabs (@elevenlabsio) April 7, 2025
- Text to Speech: Read aloud content or create audiobooks.
- Speech to Text: Transcribe audio and video into text.
- Voice Designer: Create custom AI voices.
- Conversational AI: Build dynamic voice agents and make outbound calls. pic.twitter.com/dObTzlliZ7
什么是 ElevenLabs MCP 服务器？
ElevenLabs MCP 服务器是对 ElevenLabs API 的封装，为大语言模型提供访问完整 ElevenLabs AI 音频平台所需的上下文。它是面向开发者的本地接口，可将请求转发至 ElevenLabs 云端 API。想要生成语音？克隆音色？转录音频文件？MCP 服务器直接在本机运行，让所有功能触手可及。
MCP 服务器完全兼容 Claude Desktop、Cursor 和其他 AI 原生开发环境。启动语音智能体，用系统提示词定义其行为，并进行外呼——全都可以在 IDE 或 AI 助手内完成。
服务器在本地运行并管理工作流程，同时会安全地与 ElevenLabs 云端 API 通信，以完成音频生成、语音克隆和转录任务。这非常适合测试实验性功能。数据、流程和体验均由你掌控。连接后即可开始构建。
安装后，可以使用 ElevenLabs MCP 服务器构建能说、能听、能理解的实际应用。通过简单提示词和 API 调用，解锁 ElevenLabs AI 音频平台的完整能力。例如，你可以使用MCP服务器创建可进行外呼的语音智能体——无论是订披萨、预约，还是跟进潜在客户。
以下是我们想到的其他潜在应用场景：
- “创建一个说话像黑色电影侦探、能回答经典电影问题的 AI 智能体”
- “为一条睿智的古老巨龙生成 3 种音色变体，然后我会选择喜欢的音色添加到声音库”
- “把这段我的录音转换成中世纪骑士的声音”
- “创建一段茂密丛林中的雷暴声景，让动物对天气作出反应”
- “将这段讲话转成文本，识别不同说话人，再用每个人独特的音色将其转换回音频”
如何开始使用 ElevenLabs MCP 服务器
只需几分钟即可运行官方 ElevenLabs MCP 服务器。无论是构建语音智能体，还是在本地测试音频处理工具，以下是完整的入门步骤。
- 注册 ElevenLabs 账户：注册免费或付费账户，即可访问完整 ElevenLabs AI 音频平台，包括文本转语音、语音克隆和音频转录工具。
- 生成 API 密钥：登录后，前往账户设置生成新的 API 密钥。本地 MCP 服务器向 ElevenLabs 服务验证请求时需要使用它。
- 克隆官方 MCP 服务器仓库：访问官方 ElevenLabs MCP GitHub 仓库，并将其克隆到本机。该仓库包含在本地运行服务器和开始试验所需的一切。
- 安装依赖项：按照仓库 README 中的安装指南操作，包括安装所需的 Python 软件包和设置运行环境。可能还需要为 API 密钥和默认设置配置环境变量。
- 在本地运行 MCP 服务器：完成安装后，使用提供的 CLI 命令启动服务器。MCP 服务器将启动，并开放音频生成、语音转录和对话式 AI 的端点。
- 通过 Claude、Cursor 或 CLI 连接：连接 Claude Desktop 或 Cursor 等工具，通过命令行提示词或 HTTP 调用与 MCP 服务器交互，让 AI 助手与 ElevenLabs 平台无缝协作。启动智能体，并发出“帮我订披萨”或“朗读这份 PDF”等提示词。
- 试验与构建：服务器运行后，即可在本地生成音频、克隆音色、转录文件，并创建能进行外呼的语音智能体。使用仓库提供的示例，或开始构建自己的工作流程。
总结
官方 ElevenLabs MCP 服务器为使用语音 AI 的开发者带来了重要转变。现在，你可以从本机编排并使用 ElevenLabs AI 音频平台的完整能力。
不再受限于固定工作流程。快速、灵活、功能完整的音频工具可与 Claude Desktop、Cursor 等常用开发环境无缝集成。
无论是在构建新一代语音智能体，还是想试验前沿音频处理技术，MCP 服务器都让你能够自由创作。准备好构建出色的成果了吗？
注册 ElevenLabs，立即开始。
