ElevenLabs MCP 全新发布
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2026 年 8 月 17 日更新：下文介绍的是原版 ElevenLabs MCP 的集成方式。不过，我们现已推出由 ElevenLabs 托管的全新 MCP 服务器，安全性更高，更易于集成和使用。点击此处了解详情，并在 Claude 连接器目录中安装由 ElevenLabs 托管的新版 MCP。
简介
想过要构建语音智能体帮你订午餐吗？或者让它转录会议内容？又或者用你的声音朗读邮件？现在，有了官方 ElevenLabs 模型上下文协议（MCP）服务器，这些都可以实现。
MCP 服务器可通过本地工具编排 AI 任务。无论使用 Claude、Cursor 还是自定义脚本，都可以构建 对话式 AI 语音智能体、进行外呼、转录语音和生成音频，全部只需简单的 API 调用。
本文将介绍如何通过我们的 GitHub 仓库开始使用 MCP 服务器，并提供一些可实现功能的示例。
Introducing the official ElevenLabs MCP server.
— ElevenLabs (@elevenlabsio) April 7, 2025
Give Claude and Cursor access to the entire ElevenLabs AI audio platform via simple text prompts.
You can even spin up voice agents to perform outbound calls for you — like ordering pizza. pic.twitter.com/H0OttYgXZn
Some examples:
— ElevenLabs (@elevenlabsio) April 7, 2025
- Text to Speech: Read aloud content or create audiobooks.
- Speech to Text: Transcribe audio and video into text.
- Voice Designer: Create custom AI voices.
- Conversational AI: Build dynamic voice agents and make outbound calls. pic.twitter.com/dObTzlliZ7
什么是 ElevenLabs MCP 服务器？
ElevenLabs MCP 服务器是 ElevenLabs API 的抽象层，为大语言模型提供上下文，使其能够访问完整的 ElevenLabs AI 音频平台。它是面向开发者的本地接口，可将请求转发至 ElevenLabs 云端 API。想要生成语音？克隆声音？转录音频文件？MCP 服务器直接在设备上运行，让这些功能触手可及。
MCP 服务器完全兼容 Claude Desktop、Cursor 和其他 AI 原生开发环境。可在 IDE 或 AI 助手中启动语音智能体，通过系统提示词定义其行为并进行外呼。
服务器在本地运行并管理设备上的 workflow，同时会安全地与 ElevenLabs 云端 API 通信，以完成音频生成、语音克隆和转录任务。因此，它非常适合测试实验性功能。数据、流程和体验均由你掌控。接入即可开始构建。
安装后，可使用 ElevenLabs MCP 服务器构建能说、能听、能理解的真实应用。通过简单的提示词和 API 调用，解锁 ElevenLabs AI 音频平台的完整能力。例如，可以用 MCP 服务器创建进行外呼的语音智能体，无论是订披萨、预约还是跟进潜在客户。
以下是我们想到的一些其他潜在用例：
- “创建一个像黑色电影侦探一样说话、能回答经典电影问题的 AI 智能体”
- “为一条睿智的远古巨龙角色生成 3 种声音变体，然后我会选择最喜欢的声音添加到声音库”
- “把这段我的录音转换成中世纪骑士的声音”
- “创建一片茂密丛林中的雷暴声景，动物会对天气作出反应”
- “将这段语音转成文本，识别不同说话人，再为每个人使用独特声音转换回语音”
如何开始使用 ElevenLabs MCP 服务器
只需几分钟即可开始使用官方 ElevenLabs MCP 服务器。无论是构建语音智能体，还是在本地测试音频处理工具，以下是完整的入门步骤。
- 注册 ElevenLabs 账户：注册免费或付费账户。注册后即可访问完整的 ElevenLabs AI 音频平台，包括 文本转语音、语音克隆和音频转录工具。
- 生成 API 密钥：登录后，前往账户设置生成新的 API 密钥。本地 MCP 服务器向 ElevenLabs 服务验证请求时需要使用它。
- 克隆官方 MCP 服务器仓库：访问官方 ElevenLabs MCP GitHub 仓库，并将其克隆到本地设备。该仓库包含在本地运行服务器和开始实验所需的一切内容。
- 安装依赖项：按照仓库 README 中的安装指南操作，包括安装所需的 Python 软件包和设置运行环境。可能还需要为 API 密钥和默认设置配置环境变量。
- 在本地运行 MCP 服务器：完成安装后，使用提供的 CLI 命令启动服务器。MCP 服务器会启动并提供音频生成、语音转录和对话式 AI 的端点。
- 通过 Claude、Cursor 或 CLI 连接：连接 Claude Desktop 或 Cursor 等工具，通过命令行提示词或 HTTP 调用与 MCP 服务器交互，让 AI 助手与 ElevenLabs 平台之间的 workflow 无缝衔接。启动智能体，并输入“帮我订一份披萨”或“朗读这份 PDF”等提示词。
- 实验与构建：服务器运行后，即可在本地生成音频、克隆声音、转录文件，并创建可进行外呼的语音智能体。可以使用仓库提供的示例，也可以开始构建自己的 workflow。
总结
官方 ElevenLabs MCP 服务器为使用语音 AI 的开发者带来了重要变化。现在首次可以从本地设备编排并调用 ElevenLabs AI 音频平台的完整能力。
不再受限于固定 workflow。现在可使用快速、灵活、功能齐全的音频工具，并与 Claude Desktop、Cursor 等常用开发环境无缝集成。
无论是在构建新一代语音智能体，还是想尝试前沿音频处理技术，MCP 服务器都能让你自由创作。准备好开始构建了吗？
注册 ElevenLabs，立即开始。
