表达智能：让冰川开口说话

艺术家 Harry Yeff 与 ElevenLabs 如何将气候数据转化为教育与对话。

冰川学家一生都在学习如何解读冰层。数据量庞大，包括卫星测量、海洋温度模型、地震记录等，解读这些数据需要深厚的专业知识。但如果这些知识能以更易理解的方式，直接传递给老师、政策制定者或好奇的青少年，会怎样？

这个问题正是 Agentic Thwaites Glacier 项目的核心。该项目由 ElevenLabs 的驻研艺术家 Harry Yeff（@reepsone）发起，为全球最关键、最濒危的环境之一赋予了前所未有的“声音”。

从数据到对话

Agentic Thwaites Glacier 基于开源科学数据集构建：

• 来自 NASA 和欧洲航天局的卫星测量数据。
• 国际 Thwaites 冰川合作项目的科学记录。
• NOAA 和英国南极调查局的气候与海洋模型。

这些数据源共同构成了对话式 AI 智能体的知识库。通过定制声音设计和 ElevenAgents，冰川变成了可互动的存在。观众可以提问，获得基于真实科学数据的回答，并通过富有诗意的表达，让变化的规模变得直观且贴近个人。

该作品曾在联合国 AI for Good 活动中展出，发起了超过 3,000 场对话，被认为是人机协作未来的一个缩影。

全新的教育方式

Yeff 将这种方式称为表达智能（Articulatory Intelligence），强调了这项技术的独特之处。不只是获取信息，更是表达信息。能够把庞大复杂的数据转化为对话内容，并根据提问者量身定制。

“表达智能其实就是一种全新的知识传递方式，”Yeff 解释道，“把深度专业领域的数据或概念变成对话内容，让知识变得具体、可探索、可体验。”

他对对话式 AI 在教育中的作用充满热情。将复杂数据集转化为有回应、个性化的内容，让全新的学习体验成为可能。“当知识变成体验时，它不再只是被动接收，而是主动参与，”Yeff 说，“我相信这就是未来教育的样子。”

艺术与科学并重

在 Yeff 的作品中，AI 智能体正成为全新的艺术与教育媒介。这些智能体会根据提问者找到合适的细节和比喻。Yeff 有意让艺术与科学并行，不做区分。

“我们常说自己生活在信息时代，”Yeff 说，“我希望用这项技术推动理解时代的到来。”

Agentic Thwaites Glacier 是更大项目 Agentic Voicing Natures 的一部分，该项目将同样的方法应用到其他濒危物种和环境，包括已知最古老的孟加拉虎 Raja、渡渡鸟和北方白犀牛。每个智能体都结合生态数据、环境音景和物种历史，打造兼具科学基础和情感共鸣的声音。

Harry Yeff（Reeps100）是 ElevenLabs 的首位驻研艺术家，也是联合国国际电信联盟 AI Visionary Initiative 的策展人。了解更多他的作品请访问 reeps100.com