AI 如何改变传统广播
- 发布时间
- 最近更新
随着数字媒体日益普及、获取更加便捷，传统广播长期被边缘化。好在，AI 的进步正催生新工具，推动传统媒体复兴，让广播从业者满足受众需求并提升互动度。
核心要点
- 在 21 世纪前，广播、电视等传统媒介是主流大众传播渠道。
- 过去 20 年，新媒体主导了受众注意力，传统媒体因而逐渐式微。
- 随着 AI 技术快速发展，广播从业者和传统媒体创作者得以改造传统广播，推动传统媒体复兴。
什么是传统广播？
在数字时代之前，传统广播是主要的媒体分发形式。“传统广播”通常指广播和电视等传统媒体渠道；在近些年以前，它们一直是主流大众传播媒介。
常见例子包括 ABC、NBC、CBS 和 BBC 等大型电视网，AM 和 FM 广播电台，以及美国 PBS、英国 BBC 等公共广播服务。
不过，随着数字媒体兴起，尤其进入 21 世纪后，传统广播不得不与创新的内容分发形式竞争，例如流媒体服务、播客和社交媒体。
这类形式也被称为“新媒体”，因为出现时间相对较短，并且能提供比传统媒体更强的互动性和即时观看体验。
毋庸置疑，新媒体带来的多样机会让传统广播媒体的人气落后了；但人工智能的进步有望帮助广播、电视等曾经占主导地位的传播媒介重振活力。
传统广播的主要特点
在了解 AI 如何重塑传统媒体前，先看看传统广播区别于其他媒体和传播形式的几个主要特点：
- 单向传播：信息从广播方直接传递给受众，互动很少或没有互动。
- 面向大众：广播方针对一般受众，而非特定群体。
- 定时播出：内容按预定时间表播放。
- 公共可及性：拥有收音机和电视的公众都能免费获取新闻更新和娱乐内容。
- 严格监管：所有内容都必须符合政府法规和标准，包括许可要求、内容规范和广告限制。
- 商业或公共广播机构依赖广告或政府补助。
AI 如何革新传统广播？
AI 的快速发展已在教育、娱乐、商业、无障碍服务和广播等多个领域带来改变。
如今，公众也能使用先进的 AI 工具和软件，广播从业者可借此创作和分发符合当下受众趋势的内容。创作者还可利用 AI 改进广播的关键环节，如内容创作与分发、生产力、互动、决策和个性化。
下面来看看 AI 工具重塑传统广播的几种有效方式。
内容创作
内容策划是包括广播在内所有媒体的核心。随着 生成式 AI 工具日益普及，广播从业者可借助各种工具简化内容创作、提升质量并增强创意。
例如，AI 算法可分析数据、识别热门话题，并推荐吸引人的内容创意。同样，先进的视频编辑工具如今可处理原始素材，剪去无意停顿和失误片段，并生成精彩集锦。
AI 驱动的编辑工具还可提供自动隐藏式字幕、专业配音和字幕，让广播内容更易获取。虽然这些无障碍功能过去也有，但往往成本高、耗时长，质量也不理想。如今，ElevenLabs 等工具可提供 出色的配音旁白，效果几乎与真人无异。
不过，在探讨人工智能带来的这些机会前，先回顾互动叙事的几项主要优势。
互动叙事的优势
互动叙事应用于众多行业和娱乐类型，且理由充分。这种叙事形式能带来更具吸引力和沉浸感的体验，打破创作者与受众之间的第四面墙。
同样，互动故事还可用于 教育用途，并将特定行动与其潜在后果联系起来。
教育与在线学习
互动叙事可在常识、道德等方面为儿童和青少年带来显著帮助。教育中常见的应用方式包括互动测验和信息图、教育游戏、电子书、数字视频叙事以及课堂情景活动。
互动叙事不仅有趣、引人入胜，也有助于提升信息留存率。儿童和所有学习者一样，在专注、感兴趣且情感投入时，更容易记住所学内容。此外，互动叙事可结合 AI 旁白等工具，创造更多学习体验并提升记忆效果。
不过，在探讨人工智能带来的这些机会前，先回顾互动叙事的几项主要优势。
互动叙事的优势
互动叙事应用于众多行业和娱乐类型，且理由充分。这种叙事形式能带来更具吸引力和沉浸感的体验，打破创作者与受众之间的第四面墙。
同样，互动故事还可用于 教育用途，并将特定行动与其潜在后果联系起来。
教育与在线学习
互动叙事可在常识、道德等方面为儿童和青少年带来显著帮助。教育中常见的应用方式包括互动测验和信息图、教育游戏、电子书、数字视频叙事以及课堂情景活动。
互动叙事不仅有趣、引人入胜，也有助于提升信息留存率。儿童和所有学习者一样，在专注、感兴趣且情感投入时，更容易记住所学内容。此外，互动叙事可结合 AI 旁白等工具，创造更多学习体验并提升记忆效果。
此外，ElevenLabs 等文本转语音和语音生成工具可提升无障碍体验，让广播从业者使用自然的 ElevenLabs，并使用自然逼真的 AI 语音进行旁白。这类工具尤其适合替休假中的播音员代班，或临时填补主持人空缺。无论你需要 纪录片旁白、新闻主播音色，还是 电台 DJ音色，ElevenLabs 丰富的 专业旁白音色都能满足需求。
观看下方短片，了解 ElevenLabs 等 TTS 工具如今的声音有多真实、自然：
最后，AI 技术还可生成虚拟演播室和各种视觉效果，为电视广播从业者开启丰富的创作可能，同时节省时间和成本。
内容分发
除了提升内容创作，当前 AI 工具还可通过元数据优化、预测分析和网络优化来优化内容分发，让分发更轻松、更具成本效益。
AI 工具可为各类内容生成元数据，帮助用户更高效地找到节目。同样，预测分析工具可洞察观看时段和受众行为模式，让广播方更好地安排节目表。
在网络优化方面，AI 驱动的程序可实时监控网络表现，在问题和错误干扰播出前识别并解决它们。
生产力
在生产力和效率方面，AI 技术正大幅帮助广播从业者自动化处理过去需要人工干预的日常任务。使用 AI 语音识别等工具，可将录音转成文本以便进一步分析，从而提高生产力、节省时间并降低成本。
此外，人脸识别技术可自动识别镜头中的主持人或嘉宾，减少出错和混淆的可能。
互动
尽管传统广播的互动度曾持续下降，AI 工具的进步正有效解决这一挑战。如今，广播从业者可使用虚拟助手和 AI 驱动的聊天机器人与观众互动，实时解答问题并提供重要节目更新。
同样，广播公司可整合基于 AI 的追踪工具，监控社交媒体讨论，让社交媒体营销经理即时回应并与受众互动。
分析
除了监控社交媒体，广播从业者还可通过 AI 驱动的分析工具汇集多方数据，获取有价值的洞察。从了解观众互动程度到追踪受众反馈，先进分析工具可帮助广播方就播出内容和时间做出明智决策。
因此，广播公司更有可能获得更高收视率、更多互动和更高收入。
更多机会
传统广播虽常被视为体面的职业，但入行不易，边缘群体面临较高门槛，薪酬也不高。AI 正在改变这一点，为有能力的创作者提供大量新的广播和娱乐工作机会。
以配音为例。过去，这是受过良好教育者的专属领域；如今，各种类型的声音都有需求。但配音演员每天能说的字数有限，因而可完成的工作量天然受限。这意味着，即便拥有成功的职业生涯，那些声音独特、需求旺盛的演员，其产出仍有上限。
AI 语音克隆带来了新方式：配音演员可使用 AI 工具“克隆”自己的声音，一键生成无限量内容。
这正为因嗓音受损或难以应对繁重工作量的演员重获机会。现在，他们可通过语音克隆跟上工作进度；如果愿意，甚至可以承接更多工作。
更重要的是，配音演员将声音上传到 声音库后，还可通过 ElevenLabs 平台获得收入。这为配音演员开辟了过去无法获得的全新收入来源：被动收入。
语音克隆不仅能通过简化制作流程帮助配音演员赚钱，也有利于各类现代广播创作者，包括 YouTuber、有声书作者、社交媒体内容创作者等。
个性化
AI 正在改变内容个性化，传统广播也不例外。如前所述，AI 分析工具可分析人口统计数据和个人观众偏好，并推荐符合其喜好的内容。
这些工具还能根据观众数据定制广告投放，通过动态插入与观众相关、且能为广告主带来收益的广告。
最后，AI 驱动的翻译和配音工具可提供实时字幕和配音，让全球受众以母语更轻松地获取内容——请看下方示例：
总结
从我们对 AI 技术及其能力的了解来看，传统广播人气下降或许很快会成为过去。
AI 技术可从内容创作、分发、提升互动到为观众提供个性化体验等多个方面，协助广播从业者、主持人、编辑和编剧。同样，AI 工具可自动化处理日常任务，让创作者专注于最重要的事——创作吸引更多观众的精彩内容。
可以看出，传统广播正在强势回归，而人工智能在传统媒体复兴中发挥了重要作用。
准备好将文本转语音用于广播了吗？注册 ElevenLabs，立即开始。
