Wockhardt Hospitals rozwija dokumentację kliniczną wspieraną przez AI z ElevenLabs

Wockhardt Hospitals to jeden z czołowych indyjskich dostawców opieki medycznej czwartego stopnia, prowadzący sieć wielospecjalistycznych szpitali akredytowanych przez JCI i NABH. Grupa oferuje zaawansowane usługi kliniczne w kardiologii, neurologii, ortopedii, onkologii, intensywnej terapii i innych specjalizacjach.

W ramach strategii transformacji cyfrowej Wockhardt Hospitals inwestuje w systemy AI, które usprawniają workflow kliniczne, jakość dokumentacji i doświadczenia pacjentów. Kluczową inicjatywą jest ClinicIQ, ich platforma dokumentacji klinicznej wspieranej przez AI, która pomaga lekarzom podczas wizyt ambulatoryjnych na żywo.

Od dokumentacji inteligentnym piórem do transkrypcji w czasie rzeczywistym

Przed wdrożeniem transkrypcji wspieranej przez AI Wockhardt Hospitals korzystał z cyfrowej platformy dokumentacji, która przechwytywała odręcznie pisane recepty za pomocą inteligentnego pióra i kodowanego papieru, aby tworzyć ustrukturyzowaną elektroniczną dokumentację medyczną. Rozwiązanie wymagało ręcznego pisania i specjalistycznego sprzętu, co wiązało się z problemami z precyzją i uzależniało workflow od tych narzędzi.

Wraz ze wzrostem liczby konsultacji i złożoności wielojęzycznych rozmów zespół szukał rozwiązania, które pozwoliłoby zbierać informacje kliniczne bezpośrednio z naturalnej rozmowy — bez dodatkowego sprzętu i konieczności pisania.

Aby to osiągnąć, Wockhardt Hospitals zintegrował Scribe v2, nasze Speech to Text API, umożliwiające transkrypcję w czasie rzeczywistym rozmów lekarzy z pacjentami.

Rejestrowanie wielojęzycznych rozmów lekarzy z pacjentami

W indyjskich placówkach medycznych konsultacje często przechodzą z angielskiego na języki regionalne, a rozmówcy mają różne akcenty i naturalny sposób mówienia. Dokładna transkrypcja w takich warunkach wymaga skutecznego przetwarzania wielojęzycznej mowy konwersacyjnej.

Główne zastosowanie w Wockhardt Hospitals to transkrypcja w czasie rzeczywistym rozmów lekarzy z pacjentami podczas wizyt ambulatoryjnych. Lekarze swobodnie rozmawiają z pacjentami, a system niemal na bieżąco transkrybuje rozmowę. Transkrypcja jest następnie przetwarzana przez pipeline AI ClinicIQ, który automatycznie tworzy ustrukturyzowaną dokumentację medyczną.

Konsultacje często obejmują szczegółową terminologię kliniczną, nazwy leków i instrukcje dawkowania. Na przykład

• „Metformina 500 mg dwa razy dziennie”
• „amlodypina 5 mg raz dziennie” lub
• „niekontrolowane nadciśnienie”
• „cukrzyca typu 2”

Dokładne rozpoznawanie tej terminologii jest kluczowe, by tworzyć ustrukturyzowaną dokumentację medyczną bez ręcznych poprawek.

Ten workflow umożliwia teraz:

• Mniej ręcznej pracy przy dokumentacji dla lekarzy
• Bardziej spójną i kompletną dokumentację kliniczną
• Zachowanie naturalnej interakcji lekarza z pacjentem

System działa obecnie w rzeczywistym środowisku szpitalnym i jest rozszerzany na kolejne oddziały kliniczne w sieci Wockhardt Hospitals.

Oto przykładowe nagranie rozmowy lekarza z pacjentem, prowadzonej częściowo po hindi, a częściowo po angielsku, które przetranskrybowano i przekształcono w ustrukturyzowane dane oceny pacjenta.

Formularz wypełniony automatycznie

Wymierne efekty podczas konsultacji na żywo

Dokładna transkrypcja stanowi podstawę dla dalszych klinicznych systemów AI. Dzięki lepszemu rozpoznawaniu mowy Wockhardt Hospitals poprawił zarówno kompletność dokumentacji, jak i zbieranie ustrukturyzowanych danych.

W pilotażu z udziałem wielu lekarzy zaobserwowano:

• średnio o 62% lepsze pokrycie dokumentacją konsultacji w porównaniu z wcześniejszym workflow
• o 8% większe pozyskiwanie ustrukturyzowanych danych klinicznych podczas konsultacji

Wyniki pokazują, że niezawodna transkrypcja o niskim opóźnieniu może poprawić jakość dokumentacji klinicznej, jednocześnie pozwalając lekarzom prowadzić naturalne rozmowy z pacjentami. W takich działających szpitalach rozpoznawanie mowy może stać się podstawą workflow klinicznych wspieranych przez AI na dużą skalę.

Szybka integracja z systemami szpitalnymi

Oceniając technologie mowy dla ClinicIQ, Wockhardt Hospitals sprawdził rozwiązania wielu dostawców. ElevenLabs wyróżniło się dokładnością transkrypcji, skutecznością w środowiskach wielojęzycznych i niskim opóźnieniem w rzeczywistych konsultacjach.

Proces wdrożenia pozwolił zespołowi zintegrować wysokiej jakości transkrypcję mowy z istniejącą architekturą i przejść od testów do produkcji w działającym szpitalu bez długich cykli implementacji.

Odpowiedzialna AI w działających placówkach medycznych

Wockhardt Hospitals aktywnie bada, jak technologie AI można wdrażać w działających placówkach medycznych, aby poprawiać jakość opieki i jednocześnie ograniczać złożoność dla lekarzy, pielęgniarek, zespołów wsparcia klinicznego i pacjentów.

Platforma ClinicIQ jest teraz rozszerzana na kolejne oddziały kliniczne w sieci Wockhardt Hospitals, a planowane są dalsze integracje z systemami szpitalnymi i workflow opieki. Celem jest stworzenie infrastruktury klinicznej wspieranej przez AI, która pozwoli pracownikom ochrony zdrowia skupić się bardziej na opiece nad pacjentem, podczas gdy technologia w tle wspiera dokumentację, zbieranie danych i efektywność operacyjną.

Budowanie infrastruktury AI dla nowoczesnej ochrony zdrowia

W miarę cyfryzacji systemów ochrony zdrowia kluczowa staje się możliwość zbierania wysokiej jakości ustrukturyzowanych danych podczas rutynowych interakcji klinicznych.

Wdrożenie przez Wockhardt Hospitals naszego Speech to Text API w ClinicIQ pokazuje, jak dokładna transkrypcja może stanowić podstawę dokumentacji wspieranej przez AI w rzeczywistych środowiskach o wysokiej stawce.

Zespoły tworzące platformy medyczne, skrybów AI lub narzędzia do klinicznych workflow mogą skorzystać z naszego Speech to Text API, aby zapewnić niezawodną transkrypcję w wielojęzycznych środowiskach medycznych klasy produkcyjnej.

Jeśli wdrażasz AI w ochronie zdrowia lub innych środowiskach o krytycznym znaczeniu, skontaktuj się z naszym zespołem, aby dowiedzieć się więcej.