Jak sprawić, by Text to Speech brzmiał mniej robotycznie

• Text-to-speech to narzędzie, które zamienia pisany tekst na mowę i ma wiele zastosowań w naszym nowoczesnym świecie.
• Istnieje kilka istotnych różnic między robotycznym a naturalnym brzmieniem TTS.
• Technologia AI doprowadziła do szybkiego rozwoju TTS, pozwalając narzędziom text-to-speech wykrywać i naśladować subtelności naturalnej ludzkiej mowy.
• Podczas tworzenia lub wdrażania narzędzi TTS, możesz sprawić, że mowa będzie brzmiała mniej robotycznie na kilka sposobów.

Czym jest text-to-speech? 

Text-to-speech (TTS) to narzędzie, które wykorzystuje technologię "czytania na głos" do prezentacji tekstu cyfrowego w formie dźwiękowej. Niezależnie od tego, czy chcesz sprawdzić artykuł przed publikacją, posłuchać fragmentu tekstu zamiast go czytać, czy nawet mieć książkę narracyjną, funkcja TTS przekształci pisemną treść w audio w kilka sekund i może nawet się śmiać!

TTS funkcje są obecne na prawie wszystkich urządzeniach cyfrowych, w tym telefonach komórkowych, laptopach, komputerach stacjonarnych, tabletach i innych. Technologia text-to-speech łatwo obsługuje różne formaty tekstu, od dokumentów Word po pliki PDF i strony internetowe.

Co więcej, niektóre narzędzia TTS potrafią nawet "czytać" tekst z obrazów, takich jak zdjęcie sklepu, kawiarni czy znaku ulicznego, pozwalając użytkownikom przekształcić zawartość obrazu w mowę.

Audio text-to-speech to komputerowo generowana mowa, ale użytkownicy mogą dostosować pewne funkcje, takie jak prędkość czytania i styl narracji, do swoich indywidualnych potrzeb.

Gotowy, by zacząć? Wypróbuj Eleven v3, nasz najbardziej ekspresyjny model text-to-speech.

Chociaż technologia text-to-speech istnieje od dłuższego czasu, niedawne osiągnięcia w generowaniu głosu AI pozwoliły na to, by wcześniej robotyczne narracje brzmiały bardziej naturalnie, a nawet jak ludzki głos.

Różnica między robotycznym a naturalnym brzmieniem text-to-speech

Nie da się zaprzeczyć, że głosy text-to-speech w przeszłości były bardzo robotyczne i dalekie od naturalnego ludzkiego głosu. Było mało prawdopodobne, by pomylić render TTS z naturalnym ludzkim głosem i odwrotnie.

Jednak szybki rozwój sztucznej inteligencji i technologii cyfrowej doprowadził do znaczących transformacji w głosach text-to-speech, zmieniając je z robotycznych i monotonicznych na prawie ludzkie (a w zależności od używanego narzędzia, ledwo odróżnialne od autentycznego ludzkiego głosu).

Większość użytkowników technologii woli naturalnie brzmiący text-to-speech, a twórcy treści, przedsiębiorcy i inni profesjonaliści powinni to uwzględnić przy tworzeniu lub wdrażaniu technologii TTS.

Niemniej jednak, zanim zbadamy, jak text-to-speech może brzmieć naturalnie zamiast robotycznie, ważne jest zrozumienie różnicy między głosami robotycznymi a naturalnie brzmiącym tekstem.

Robotyczne głosy text-to-speech 

Robotyczne text-to-speech opiera się na prostej technologii do przetwarzania i syntezowania tekstu cyfrowego. Chociaż robotyczne narzędzia TTS włączają podstawową AI do procesu syntezy, wynik to zazwyczaj mowa, która brzmi komputerowo i monotonicznie.

Robotycznym głosom brakuje kluczowych elementów, które sprawiają, że naturalna mowa brzmi naturalnie. Obejmuje to brak naturalnych pauz, emocji, monotoniczną dykcję, nienaturalną prędkość czytania (np. przechodzenie od spokojnego do szybkiego w tym samym zdaniu) i dziwaczną wymowę.

Naturalne głosy text-to-speech

W przeciwieństwie do głosów robotycznych, narzędzia do generowania naturalnych głosów AI doskonale radzą sobie z syntezowaniem naturalnie brzmiących głosów, które zapewniają bardziej autentyczne i przyjemne doświadczenie słuchowe, nawet w wielu językach.

Oto kilka kluczowych czynników, które odróżniają naturalny głos od głosu robota:

Intonacja

Generatory głosu AI naturalnie włączają intonację, aby podkreślić określone słowa lub frazy, czego całkowicie brakuje w robotycznych głosach TTS. Takie narzędzia czerpią wnioski z autentycznej ludzkiej mowy i naśladują intonację podczas syntezy mowy, czyniąc wynik dynamicznym i ekspresyjnym.

Naturalne pauzy

W przeciwieństwie do głosów robotów, ludzka narracja zawiera naturalne pauzy z powodu biologicznych czynności, takich jak przełykanie, oddychanie i krótkie przerwy przed rozpoczęciem nowego zdania lub akapitu. Końcowa narracja zwykle brzmi mechanicznie i nienaturalnie, ponieważ roboty nie posiadają tych cech (na lepsze lub gorsze).

Co więcej, naturalne pauzy są niezbędne do zapewnienia autentycznego doświadczenia słuchowego, ponieważ ludzie przyzwyczaili się do komunikowania się w ten sposób. Ciągła mowa bez przerw lub pauz może irytować ucho, a nawet obniżać koncentrację.

Spójność

Mówiąc o ciągłej mowie, mowa generowana przez głos robota zwykle skutkuje prawie identyczną wymową każdego słowa, niezależnie od znaczenia tekstu. Robot mógłby syntezować ekscytujące ogłoszenie lub przygnębiającą historię, a oba przypadki będą brzmiały dokładnie tak samo.

W przeciwieństwie do tego, naturalne generatory TTS włączają zmienność tonu, infleksję i akcent, prowadząc do bardziej realistycznej narracji.

Jak AI pomogło TTS brzmieć jak ludzka mowa?

Od generatorów głosu AI i narzędzi text-to-speech, takich jak ElevenLabs, po cyfrowych asystentów, takich jak Alexa i Siri, sztuczna inteligencja znacznie pomogła w przejściu od głosów robotycznych do naturalnie brzmiącej ludzkiej mowy.

Dzięki szybkiemu rozwojowi technologii AI, modele TTS teraz używają zaawansowanych algorytmów i uczenia maszynowego do zbierania danych, przetwarzania naturalnej ludzkiej mowy (ze wszystkimi jej specyfikami) i produkcji naturalnie brzmiącej syntezy mowy, która jest ledwo odróżnialna od rzeczywistej ludzkiej mowy.

Technologia AI jest teraz w pełni zdolna do rozpoznawania subtelności ludzkiej mowy i ich replikowania, aby generować naturalnie brzmiące głosy. Podobnie, narzędzia do generowania głosu AI, takie jak ElevenLabs, zawierają obszerne biblioteki głosów, które opierają się na próbkach audio ludzi, aby klonować głosy i produkować realistyczne i ekspresyjne głosy generowane przez AI.

Jak używać technologii TTS do generowania naturalnie brzmiącej mowy

Niezależnie od tego, czy planujesz opublikować wersję audiobooka powieści, edukacyjnego e-booka lub przewodnika, czy nawet filmy, które mogą wymagać tłumaczenia audio lub scenariusza, ważne jest, aby priorytetem była naturalnie brzmiąca mowa, aby zapewnić przyjemne doświadczenie słuchowe dla twojej publiczności.

Na szczęście istnieje kilka sposobów, aby zoptymalizować TTS technologię, aby produkować naturalnie brzmiący ludzki głos bez poświęcania dużej ilości czasu lub zasobów.

Przyjrzyjmy się niektórym z tych strategii poniżej.

Zanurz się w NLP (przetwarzanie języka naturalnego)

W swojej istocie NLP dotyczy ludzkiego języka. Tworząc narzędzie TTS, włącz NLP, aby zapewnić, że subtelności ludzkiej mowy są zintegrowane z mową, w tym wymowa, intonacja, tempo i naturalne pauzy.

Włącz rytm

Chociaż często robi się to podświadomie, ludzie włączają naturalny rytm podczas mówienia. Włącz cechy prozodyczne do swoich narzędzi text-to-speech, aby zapewnić, że produkują autentycznie brzmiącą narrację i naśladują rozmowy w rzeczywistości.

Rytm może obejmować zmiany w tonacji i akcentowanie określonych słów lub fraz, jednocześnie utrzymując naturalne tempo mowy.

Zbadaj głębokie uczenie

Jeśli masz trochę doświadczenia technicznego, rozważ trenowanie swoich modeli text-to-speech za pomocą zestawów danych z prawdziwym ludzkim audio. Zanurz się w RNN (recurrent neural networks) i modele transformerów, aby trenować swoje narzędzie TTS do wychwytywania i replikowania naturalnych elementów ludzkiej mowy, zapewniając, że końcowy wynik nie brzmi robotycznie i ma pewien stopień klarowności.

Włącz różnorodność

Dostosuj kluczowe parametry, takie jak tonacja, prędkość i głośność, aby uniknąć robotycznej i monotonicznej syntezy mowy i zapewnić przyjemne doświadczenie słuchowe. Skonsultuj się z przyjaciółmi lub współpracownikami, które wariacje i zdania brzmią lepiej, i miej ich opinie na uwadze przy dalszej pracy.

Podobnie, upewnij się, że twoje TTS narzędzie potrafi wychwytywać kontekst i dostosowywać emocje odpowiednio. Nie chcesz, aby smutna wiadomość była czytana w radosnym tonie lub ekscytujące ogłoszenie w stłumionym.

Pozwól na personalizację 

Bez względu na to, jak dobrze mowa brzmi dla twojego ucha, pamiętaj, że twoja publiczność może mieć specyficzne potrzeby. Pozwól im dostosować parametry, takie jak prędkość i głośność, oraz zapewnij opcje personalizacji, takie jak różne akcenty i różne głosy.

Rozważ technologię klonowania głosu

Platformy takie jak ElevenLabs pozwalają wybrać szeroką gamę ludzkich głosów do syntezowania i publikowania naturalnej narracji. Jeśli techniczne wskazówki wymienione powyżej wydają się zbyt przytłaczające, śmiało odwołaj się do technologii generowania głosu AI, aby stworzyć naturalnie brzmiący TTS bez zagłębiania się w techniczne szczegóły uczenia maszynowego i optymalizacji narzędzi.

Ostateczne myśli

Można śmiało powiedzieć, że TTS narzędzia przeszły znaczące transformacje w ciągu ostatnich kilku lat. Przeszły od trudnych do zrozumienia robotycznych głosów do naturalnej ludzkiej narracji w mniej niż dekadę.

Chociaż głosy robotów odegrały kluczową rolę w ustanowieniu głosów text-to-speech, narzędzia do generowania głosu AI przeniosły to na wyższy poziom, replikując wszystkie subtelności ludzkich głosów, aby produkować naturalną mowę.

Jeśli chodzi o sprawienie, by TTS brzmiało bardziej naturalnie, rozważ następujące czynniki:

• Włącz przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do swoich narzędzi TTS.
• Włącz naturalny rytm, aby zapewnić płynność mowy i przyjemne doświadczenie słuchowe.
• Zbadaj głębokie uczenie i uczenie maszynowe, jeśli posiadasz techniczne zaplecze.
• Włącz różnorodność do syntezy mowy i jej wyników.
• Pozwól użytkownikom personalizować TTS zgodnie z ich indywidualnymi preferencjami.
• Zbadaj technologię klonowania głosu i generowania głosu AI dla szybkich wyników.

Najczęściej zadawane pytania