Introductie van Eleven v3 (alpha)
- Gepubliceerd
LuisterenLuister naar dit artikel
Met plezier onthullen we Eleven v3 (alpha) — het meest expressieve Text to Speech-model.
Deze research preview biedt ongekende controle en realisme bij het genereren van spraak, met:
- 70+ talen
- Dialoog met meerdere sprekers
- Audiotags zoals [excited], [whispers] en [sighs]
Eleven v3 (alpha) vereist meer prompt engineering dan eerdere modellen — maar de gegenereerde resultaten zijn verbluffend.
Werk je aan video's, luisterboeken, of mediatools — dan biedt dit een nieuw niveau van expressiviteit. Voor realtime en conversationele toepassingen raden we je aan voorlopig v2.5 Turbo of Flash te blijven gebruiken. Een realtimeversie van v3 is in ontwikkeling.
Eleven v3 is vandaag beschikbaar op onze website en in de API.
Waarom we v3 hebben ontwikkeld
Sinds de lancering van Multilingual v2 zien we dat stem-AI wordt gebruikt in professionele film, gameontwikkeling, onderwijs en toegankelijkheid. Maar de constante beperking was niet de geluidskwaliteit — het was expressiviteit. Het was moeilijk om meer uitgesproken emoties, onderbrekingen in gesprekken en geloofwaardige interacties te bereiken.
Eleven v3 vult dit gat. Het is vanaf de basis ontwikkeld om stemmen te leveren die zuchten, fluisteren, lachen en reageren — en zo spraak produceren die oprecht responsief en levendig aanvoelt.
Wat is er nieuw in Eleven v3 (alpha)
| Feature | What it unlocks |
|---|---|
| Audio tags | Inline control of tone, emotion, and non-verbal reactions |
| Dialogue mode | Multi-speaker conversations with natural pacing and interruptions |
| 70+ languages | Full coverage of high-demand global languages |
| Deeper text understanding | Better stress, cadence, and expressivity from text input |
Audiotags gebruiken
Audiotags staan inline in je script en worden opgemaakt met vierkante haken in kleine letters. Lees meer over audiotags in onze promptinggids voor v3 in de documentatie.
Professional Voice Clones (PVC's) zijn momenteel nog niet volledig geoptimaliseerd voor Eleven v3, waardoor de kloonkwaliteit mogelijk lager is dan bij eerdere modellen. In deze fase van de research preview kun je voor je project het beste een Instant Voice Clone (IVC) of ontworpen stem kiezen als je v3-functies wilt gebruiken. Optimalisatie van PVC's voor v3 volgt binnenkort.
Je kunt bijvoorbeeld deze prompt gebruiken: “[whispers] Er komt iets aan… [sighs] Ik voel het.” Of combineer meerdere tags voor meer expressieve controle:
Dialoog met meerdere sprekers maken
Eleven v3 wordt ondersteund in ons bestaande Text to Speech-endpoint. Daarnaast introduceren we een nieuw Text to Dialogue API-endpoint. Geef een gestructureerde array met JSON-objecten op — elk object vertegenwoordigt een beurt van een spreker — en het model genereert een samenhangend audiobestand met overlappende spraak:
Het endpoint beheert automatisch de overgangen tussen sprekers, emotionele veranderingen en onderbrekingen.
Lees hier meer.
Prijzen en beschikbaarheid
| Plan | Launch promo | At the end of June |
|---|---|---|
| UI (self-serve) | 80% off (~5× cheaper) | Same as Multilingual V2 |
| UI (enterprise) | 80% off business plan pricing | Business plan pricing |
V3 inschakelen:
- Gebruik de Model Picker en selecteer Eleven v3 (alpha)
API-toegang en ondersteuning in Studio volgen binnenkort. Voor vroege toegang kun je contact opnemen met sales.
Wanneer je v3 niet moet gebruiken
Eleven v3 (alpha) vereist meer prompt engineering dan onze eerdere modellen. Als het werkt, is de output verbluffend, maar door de betrouwbaarheid en hogere latency is het niet geschikt voor realtime en conversationele toepassingen. Hiervoor raden we Eleven v2.5 Turbo/Flash aan.
Raadpleeg voor meer informatie de volledige v3-documentatie en veelgestelde vragen.
- Log in bij ElevenLabs UI
- Selecteer v3 (alpha) in het modeldropdownmenu
- Plak je script — gebruik tags of dialoog
- Genereer audio
We zijn benieuwd hoe jij v3 tot leven brengt in nieuwe toepassingen — van meeslepende verhalen tot filmische productieworkflows.
Piotr is the cofounder of ElevenLabs, where he leads research and engineering teams developing the world’s most advanced AI audio models. Before ElevenLabs, Piotr worked on machine learning at Google and studied for an MPhil at the University of Cambridge, during which he published research into AI-based image detection at NeurIPS.
Vergelijkbare artikelen




