Wockhardt Hospitals, ElevenLabs와 함께 AI 기반 임상 문서화 확장

Wockhardt 병원는 인도에서 JCI 및 NABH 인증을 받은 다학제 종합병원을 운영하는 선도적인 4차 진료 의료기관입니다. 이 그룹은 심장학, 신경학, 정형외과, 종양학, 중환자 치료 등 다양한 전문 분야에서 첨단 임상 서비스를 제공합니다.

디지털 전환 전략의 일환으로, Wockhardt Hospitals는 임상 워크플로우, 문서 품질, 환자 경험을 개선하는 AI 시스템에 투자해왔습니다. 주요 이니셔티브 중 하나가 ClinicIQ로, 실시간 외래 진료 중 의사를 지원하기 위해 설계된 AI 기반 임상 문서화 플랫폼입니다.

스마트펜 문서화에서 실시간 음성 인식으로

AI 기반 음성 인식 도입 전, Wockhardt Hospitals는 스마트펜과 특수 용지를 활용해 손글씨 처방전을 디지털로 기록하고, 이를 구조화된 전자의무기록(EMR)로 변환하는 플랫폼을 사용했습니다. 이 방식은 수기 입력과 특수 하드웨어에 의존해 정확성 문제와 워크플로우 제약이 있었습니다.

진료 건수가 늘고 다국어 사용이 복잡해지면서, 추가 하드웨어나 필기 없이 자연스러운 대화만으로 임상 정보를 기록할 수 있는 솔루션이 필요해졌습니다.

이를 해결하기 위해 Wockhardt Hospitals는 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환(TTS) API를 통합해 의사-환자 대화를 실시간으로 받아쓰게 했습니다.

다국어 의사-환자 대화 기록

인도 임상 환경에서는 영어와 지역 언어가 혼용되고, 다양한 억양과 자연스러운 대화 방식이 사용됩니다. 이런 환경에서 정확한 음성 인식을 위해서는 다국어 및 대화체 음성을 견고하게 처리할 수 있어야 합니다.

Wockhardt Hospitals의 주요 활용 사례는 외래 진료 중 의사-환자 대화를 실시간으로 받아쓰는 것입니다. 의사가 환자와 자유롭게 대화하면 시스템이 거의 실시간으로 대화를 받아쓰고, 이후 ClinicIQ의 AI 파이프라인을 통해 자동으로 구조화된 의료 문서가 생성됩니다.

진료에는 종종 전문 임상 용어, 약물명, 복용법 등이 포함됩니다. 예를 들어,

• "Metformin 500 mg 하루 2회"
• "amlodipine 5 mg 하루 1회" 또는
• "조절되지 않는 고혈압"
• "제2형 당뇨병"

이러한 용어를 정확하게 인식하는 것이 수작업 수정 없이 구조화된 의료 기록을 생성하는 데 매우 중요합니다.

이 워크플로우를 통해 다음과 같은 효과를 얻을 수 있습니다:

• 의사의 수기 문서화 부담 감소
• 더 일관되고 완성도 높은 임상 기록
• 자연스러운 의사-환자 상호작용 유지

이 시스템은 현재 실제 병원 환경에서 운영 중이며, Wockhardt Hospitals 네트워크 내 추가 임상 부서로 확장되고 있습니다.

힌디어와 영어가 혼합된 의사-환자 상담 예시 녹음입니다. 대화가 받아쓰기 및 번역되어 구조화된 환자 평가 데이터로 변환되었습니다.

자동 입력된 양식

실제 진료에서 확인된 측정 가능한 효과

정확한 받아쓰기는 임상 AI 시스템의 기반입니다. 음성 인식 성능이 향상되면서 Wockhardt Hospitals는 문서 완성도와 구조화된 데이터 수집 모두에서 개선을 이뤘습니다.

여러 의사를 대상으로 한 파일럿에서 다음과 같은 결과를 확인했습니다:

• 진료 문서화 평균 62% 향상 기존 워크플로우 대비
• 구조화된 임상 리드 캡처 8% 증가 진료 중

이러한 결과는 신뢰할 수 있고 지연이 적은 받아쓰기가 임상 기록의 품질을 높이고, 의사가 환자와 자연스럽게 대화할 수 있도록 돕는다는 점을 보여줍니다. 실제 병원 환경에서 음성 인식은 대규모 AI 기반 임상 워크플로우의 토대가 될 수 있습니다.

병원 시스템에 빠른 통합

ClinicIQ에 적용할 음성 기술을 평가하는 과정에서 Wockhardt Hospitals는 여러 공급업체를 비교했습니다. ElevenLabs는 실제 진료에서의 받아쓰기 정확도, 다국어 처리 능력, 낮은 지연 시간에서 두각을 나타냈습니다.

설정 과정이 간단해 팀이 기존 아키텍처에 고품질 음성 받아쓰기를 쉽게 통합할 수 있었고, 긴 도입 기간 없이 실제 병원 환경에서 테스트에서 운영까지 빠르게 전환할 수 있었습니다.

임상 기술에서 최종 사용자의 신뢰는 매우 중요합니다. 일관된 받아쓰기 품질과 낮은 지연 시간 덕분에 의사들이 실시간 진료 중에도 시스템을 신뢰할 수 있었고, 도입이 훨씬 쉬워졌습니다

- Vikram Singh Rathore, 디지털 비즈니스 혁신 총괄, Wockhardt Hospitals

실제 의료 환경에서의 책임 있는 AI

Wockhardt Hospitals는 AI 기술을 실제 의료 환경에 적용해 진료 품질을 높이면서도 의사, 간호사, 임상 지원팀, 환자 모두의 복잡성을 최소화하는 방안을 적극적으로 모색하고 있습니다.

전 세계적으로 의료 분야는 임상 우수성을 지능형 디지털 인프라로 뒷받침해야 하는 시대로 접어들고 있습니다. AI 기반 문서화 도구는 의사가 환자와 더 많은 시간을 보내면서도 구조화되고 고품질의 의료 기록을 유지할 수 있도록 혁신적인 역할을 할 수 있습니다. ElevenLabs와 같은 기술 파트너와의 협업은 실제 임상 환경에 AI를 책임감 있게 통합하려는 우리의 비전의 일부입니다

- Ms. Zahabiya Khorakiwala, 대표이사, Wockhardt Hospitals

ClinicIQ 플랫폼은 현재 Wockhardt Hospitals 네트워크 내 추가 임상 부서로 확장 중이며, 앞으로 병원 시스템과 진료 워크플로우 전반에 더 많은 통합이 계획되어 있습니다. 목표는 의료진이 환자 진료에 더 집중할 수 있도록, 기술이 문서화, 데이터 수집, 운영 효율성을 백그라운드에서 지원하는 AI 기반 임상 인프라를 구축하는 것입니다.

현대 의료를 위한 AI 인프라 구축

의료 시스템이 디지털화됨에 따라, 일상적인 임상 상호작용에서 고품질의 구조화된 데이터를 수집하는 역량이 필수적이 되고 있습니다.

Wockhardt Hospitals가 ClinicIQ 내에 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환(TTS) API를 도입한 사례는, 정확한 받아쓰기가 실제 환경에서 AI 기반 문서화의 토대가 될 수 있음을 보여줍니다.

의료 플랫폼, AI 스크라이브, 임상 워크플로우 도구를 개발하는 팀이라면, 다국어 및 실제 환경에서 신뢰할 수 있는 받아쓰기를 위해 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환(TTS) API를 활용해 보세요.

의료 또는 기타 중요한 환경에 AI를 도입하고 있다면, 자세한 내용을 알아보고 싶을 때 저희 팀에 문의해 주세요.