Apna, ElevenLabs로 750만 분 AI 면접 진행 규모 달성

인도의 면접 준비 환경은 오랫동안 문제가 있었습니다. 획일적이고 단절되어 있으며, 대부분의 구직자가 이용하기 어려웠습니다.

Apna, 인도 최고의 구직 및 커리어 플랫폼은 모든 모의 면접이 실제 면접처럼 느껴지도록, 직무와 기업, 지원자별로 맞춤화해 이러한 문제를 바꾸고자 했습니다.

6,000만 명 이상의 사용자와 30,000개 이상의 직무 분야에 걸친 10,000개 이상의 기업을 보유한 Apna의 비전에는 단순한 교육 모듈 이상의 것이 필요했습니다. 실제와 같은 타이밍, 공감 능력, 분야별 깊이를 갖춘 대화가 대규모로 필요했습니다.

이를 위해 Apna는 ElevenLabs 텍스트 음성 변환 및 Blue Machines의 음성 오케스트레이션 플랫폼을 기반으로 가장 진보된 AI 면접 생태계 중 하나를 구축했습니다. 이 시스템들은 함께 150만 건 이상의 AI 면접과 총 750만 분의 음성을 제공했으며, 지연 시간은 300ms 미만입니다.

Apna가 ElevenLabs를 선택한 이유

면접 시뮬레이션이 자연스럽게 느껴지려면 음성 품질과 응답성은 떼어놓을 수 없습니다. 들릴 정도의 지연이나 로봇 같은 음색은 몰입감과 신뢰를 무너뜨립니다.

Apna는 세 가지 핵심 이유로 ElevenLabs를 선택했습니다.

• 저지연 스트리밍 성능 - 응답이 150~180ms 내에 재생되기 시작합니다.
• 다국어 지원 - 인도 영어, 힌디어 및 코드 믹싱 음성을 원활하게 합성합니다.
• 감정적 뉘앙스 - 인간의 공감과 도전을 반영하는 음색 조절 기능입니다.

이러한 특성 덕분에 Apna는 대규모 환경에서도 정서적 신뢰성을 유지하면서 실제 대화의 리듬을 보존할 수 있습니다.

대규모로 실시간 인간적 사실감 구현 

이처럼 실제와 같은 면접을 구현하기 위해 Apna는 복잡한 오케스트레이션 과제를 해결해야 했습니다. 실제처럼 느껴지는 모의 면접을 제공하려면 스크립트화된 대화만으로는 부족합니다. 음성, 지연 시간, 공감, 맥락 전반에 걸친 정밀한 동기화가 필요하며, 모두 기계 속도에 맞춰 조화롭게 작동해야 합니다.

기업마다 면접 방식이 다릅니다. 제품 관리자는 지표 추론 능력을 평가받을 수 있고, 은행 신용 담당자는 규정 준수 로직을, 이커머스 플랫폼 리드는 경로 최적화를 평가받을 수 있습니다.

이 과정의 중심에서 Apna의 오케스트레이션 플랫폼인 Blue Machines는 각 직무 × 기업 조합별로 검색 증강 생성(RAG) 그래프를 구축했습니다: 

● 10,000개 이상의 기업 × 50~100개 직무 = 약 5억 개의 마이크로 모델. 
● 각 모델은 기업별 평가 기준, 톤, 어휘를 기반으로 합니다.

ElevenLabs의 스트리밍 텍스트 음성 변환을 대화 루프에 직접 통합했습니다. 각 턴은 지원자의 음성으로 시작되며, 다국어 ASR 및 NLU 모델이 이를 처리합니다. 이후 workflow 로직이 의도, 감정, 맥락을 평가하고 가장 관련성 높은 분야 데이터를 가져와 다음 질문을 구성한 뒤 ElevenLabs를 통해 재생합니다. 이 모든 과정은 약 300밀리초 내에 엔드투엔드로 이루어집니다.

“ElevenLabs의 저지연 API를 Apna와 Blue Machines의 오케스트레이션 레이어에 직접 통합한 덕분에, 합성된 각 응답은 약 150~180ms 내에 재생되기 시작합니다.”라고 Apna의 CTO인 Abhishek Ranjan은 말했습니다.

약 300ms에서 인간의 뇌는 음성을 지연된 것이 아니라 연속적인 것으로 인식합니다. 진정한 사실감이 시작되는 기준점입니다. 

그 결과 기술적 정밀성과 정서적 깊이의 균형을 갖춘 시스템이 탄생했습니다. 수천 건의 면접이 인도 영어, 힌디어, 코드 믹싱 음성으로 동시에 진행되며, 각각 실제 사람 간 대화의 리듬, 공감, 신뢰성을 유지합니다.

대규모 성과

기회에 대한 접근성 평등화

인도 푸네의 24세 지원자는 이렇게 말했습니다.

이제 지원자들은 처음으로 이력서, 지원 기업, 꿈꾸는 직무에 맞춘 진정으로 실제 같은 면접을 연습할 수 있습니다.

Apna의 AI 면접 준비는 음성 기술이 어떻게 기회를 민주화할 수 있는지 보여 줍니다. 한때 소수의 특권층만 누리던 수준의 준비 기회를 수백만 명의 구직자에게 제공합니다.

많은 사람에게 실제와 같은 면접관과의 연습은 첫 대면 면접 전에 진정한 자신감을 키워 줍니다.

Apna는 실시간 음성을 적응형 맥락과 공감 능력에 결합해 준비를 참여로 바꾸었습니다. 배경이나 언어와 관계없이 모두에게 성공할 동등한 기회를 제공합니다.

학습의 다음 지평 열기

Apna의 AI 면접 준비는 AI 기반 학습과 면접의 차세대를 정의합니다.

ElevenLabs 텍스트 음성 변환 API로 구현한 사실적이고 반응성 높은 음성을 통해 지원자는 텍스트 기반 연습으로는 경험할 수 없었던 맞춤형 피드백, 자연스러운 타이밍, 이중 언어 유창성을 경험할 수 있습니다.

이번 협업을 통해 Apna는 확장 가능한 학습의 새로운 기준을 제시했습니다. 음성 기반 AI가 인간의 기회를 대체하는 것이 아니라 확장할 수 있음을 증명했습니다.

Apna의 성공은 고충실도 음성이 국가적 규모에서 교육, 고용 가능성, 기회에 대한 접근성을 어떻게 변화시킬 수 있는지 보여 줍니다.

대화형 학습 도구, AI 면접관 또는 사실감과 공감이 중요한 모든 시스템을 구축하고 있다면 ElevenLabs 대화형 에이전트 플랫폼으로 가능한 것을 확인해 보세요.