カスタマーサポートでAIを活用する方法

概要

• 全体像
• カスタマーサポートにおけるAIの6つの主要な利用法
• ElevenLabsによるカスタマーサポート向けAI音声
• カスタマーサポートに最適なAI音声の選び方
• ElevenLabsのテキスト読み上げをカスタマーサポートで使う方法
• AIが顧客満足度をどのように向上させるか？
• 最終的な考え
• よくある質問

カスタマーサポートにおける人工知能（AI）の活用は、顧客サービス体験を向上させる優れた方法です。AIを導入することで、カスタマーサービスチームは問い合わせをより効率的に、個別に対応し、顧客満足度を向上させることができます。

このガイドでは、カスタマーサービスAIツールの統合の利点を探り、ElevenLabsのテキスト読み上げ技術がどのように顧客とのやり取りを効率化するかを強調します。

カスタマーサポートにおけるAIの6つの主要な利用法

AI技術はカスタマーサポートチームの運営方法を革新し、幅広い顧客サービス業務を強化しています。ここでは、AIがカスタマーサポートの風景をどのように変えているかの6つの主要な方法を紹介します。

1. チャットボットとバーチャルアシスタント：AI搭載のチャットボットとバーチャルカスタマーサポートアシスタントは、顧客の問い合わせをスムーズなやり取りに変える最前線にいます。これらのConversational AIツールは、顧客の質問に即時に24時間対応し、購入履歴や顧客の好みなどの関連データにアクセスして個別のサービスを提供します。やり取りから学ぶ能力により、将来の応答を改善します。
2. メール自動化：AIを活用したメール応答は、コミュニケーションを迅速化するだけでなく、一貫性と個別対応を保証します。機械学習アルゴリズムが受信リクエストを分析し、優先順位を付けることで、カスタマーサービスエージェントがタイムリーで正確な応答を提供できるようにします。
3. 音声アシスタントとインタラクティブ音声応答（IVR）システム：AI駆動の音声アシスタントとIVRシステムは、ユーザーをセルフサービスリソースに案内し、一般的な問い合わせに迅速に答えることで、顧客サービスのやり取りを強化します。この技術は複数の言語をサポートし、顧客の言語に適応してアクセスしやすさを向上させます。
4. 予測分析と顧客インサイト：AIモデルは機械学習を利用して顧客の行動を分析し、将来のニーズを予測します。この実用的なインサイトは、サポートチームが問題を事前に解決し、やり取りを調整するのに役立ち、顧客満足度と保持率を向上させます。
5. 言語翻訳による多言語サポート：AI駆動の翻訳ツールは、サポートエージェントが言語の壁を越えて効果的にコミュニケーションを取ることを可能にし、顧客サービスをグローバルに包括的でアクセスしやすいものにします。これにより、多様な顧客基盤とのより良いつながりが促進されます。
6. 通話の文字起こしと分析：自然言語処理を利用して、AIツールは電話を文字起こしし、感情や主要な問題を分析します。この分析により、カスタマーサービスチームはエージェントの生産性を最適化し、サービスの質を向上させるためのインサイトを得ることができます。

ElevenLabsによるカスタマーサポート向けAI音声

ElevenLabsのテキスト読み上げ（TTS）ツールは、カスタマーサービスチャットボットが自然で人間らしい方法でコミュニケーションを取ることを可能にします。これにより、異なる言語を話す能力、さまざまなアクセントに適応する能力、そして各ユーザーに合わせた個別のやり取りを提供するために継続的に学習する能力など、多くの利点が得られます。

ElevenLabsの豊富なボイスライブラリーでAI音声の範囲を探索できます。

カスタマーサポートに最適なAI音声の選び方

AIカスタマーサービス音声を選ぶ際には、ロボットのような無機質なトーンのものを避けるべきです。これは顧客の関与を損なうだけです。そのため、ElevenLabsは自然で表現力豊かな音声の作成に注力しています。ElevenLabsのAI生成音声は、顧客が本物のカスタマーサポートエージェントと話しているかのように感じさせます。

さらに、AIカスタマーサービス音声を支える技術基盤が業界標準を満たしていることを確認する必要があります。ElevenLabs Enterpriseは、PCMストリーミングを活用してエンタープライズグレードの品質のオーディオを提供し、最高のセキュリティとスケーラビリティを実現します。

ElevenLabs Enterprise内では、ストリーミングリクエストが優先的にレンダリングされます。これにより、リクエストの長さに関係なく、常に1秒未満の低遅延応答が保証されます。

ElevenLabsのテキスト読み上げをカスタマーサポートで使う方法

1. Voice Libraryで用意された音声から選ぶか、Voice Cloningを使用してください。以下にElevenLabsのボイスクローンの例をお聞きください。

1. 好みの特徴、表現力、アクセントに合わせて音声を微調整

1. ElevenLabsの28の対応言語のいずれかでテキストを入力します。TTSモデルがコンテキストを分析します。

1. TTSツールは即座に音声を生成します。ダウンロードする前に聞くことができ、好みのオーディオフォーマットで保存できます。AIカスタマーサービス音声の準備が整いました。

AIが顧客満足度をどのように向上させるか？

AIの活用は顧客満足度に強力な影響を与えます。AIはルーチンタスクを自動化し、エージェントがより複雑な問題に集中できるようにし、全体的な生産性を向上させます。

AIアルゴリズムは複数の問い合わせを同時に処理し、24時間体制のサポートチームを提供します。また、需要に応じてスケールアップまたはダウンすることができ、サービスの質を損なうことなく顧客サポートのボリュームの変動に対応できます。

これにより、即時の応答が保証され、顧客の待ち時間が短縮されます。結果として、エージェントの効率が向上し、顧客の関与が高まり、顧客と組織の両方に利益をもたらします。さらに、顧客データを分析して個別の推奨を提供し、個々のニーズや好みに合わせた応答を行います。

最も重要なのは、反復的なタスクを自動化し、人間の介入の必要性を減らすことで、カスタマーサポートに関連する運用コストを削減することです。

最終的な考え

カスタマーサポートにAIを活用することで、企業は顧客サービスを大幅に向上させることができます。企業は効率性、アクセス性、個別対応を向上させ、顧客満足度と長期的な忠誠心を高めることができます。

しかし、適切なAI音声を選ぶことが重要です。それは明らかにAI生成されたものでなく、本物のカスタマーサービスエージェントのように聞こえる必要があります。ElevenLabsのようなツールのおかげで、企業はグローバルなオーディエンスに本当に響くAI駆動のカスタマーサービス音声を作成できます。

カスタマーサポートにテキスト読み上げを取り入れる準備はできましたか？サインアップしてElevenLabsをお試しください。

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よくある質問