Recap Workshop: Come creare un SDR IA in 45 minuti

La maggior parte dei team di vendita lavora in modo reattivo. Tanti lead in entrata, tempi di risposta lenti e pochi commerciali per gestire l’outbound.

Questo post riassume il workshop liveCrea un SDR IA in 45 minuti — con tutti i passaggi per costruire e mettere online un agente SDR IA.

Perché gli agenti SDR IA sono importanti

I problemi che ElevenLabs ha affrontato prima di creare un agente SDR IA non sono unici.

Alcune delle difficoltà erano:

1. Il team non cresceva alla stessa velocità della domanda
2. L’alto volume di lead in entrata limitava la capacità di fare outbound
3. La velocità di risposta ai lead era troppo bassa
4. I lead arrivati fuori orario ricevevano risposta in ritardo (Es: un lead arriva venerdì sera, aspetta fino a lunedì per una risposta, poi attende ancora per un appuntamento che può essere fissato anche mercoledì)
5. La lingua stava diventando una barriera
   

Automatizzare questo processo è diventato subito la scelta più logica.

L’agente SDR IA lavora 24/7, gestisce più di 70 lingue, qualifica i lead secondo criteri definiti e fissa appuntamenti direttamente in calendario durante la chiamata. Nessun ritardo nel passaggio di consegne. Nessun problema di fuso orario.

I risultati oggi:

1. L’agente svolge il lavoro di due SDR a tempo pieno
2. L’accuratezza nella qualificazione è dell’88%
3. La soddisfazione dei clienti è in media 8,7 su 10

Demo 1: L’SDR IA in azione

Scenario: Un potenziale cliente contatta ElevenLabs dopo aver inviato il form di contatto commerciale. L’agente, che si chiama Jon, prende la chiamata e si occupa della qualificazione prima di fissare un appuntamento.

Cosa è stato mostrato:

• Jon ha identificato il caso d’uso del potenziale cliente: creare un agente vocale per aggiornamenti sullo stato degli ordini, gestendo migliaia di chiamate clienti ogni settimana
• L’agente ha risposto a una domanda sulla sicurezza dei dati, citando SOC 2 Type 2, HIPAA, GDPR, residenza dei dati UE e la possibilità di firmare BAAs — senza esitazioni
• Jon ha posto domande di qualificazione una alla volta: piano attuale, volume di conversazioni previsto e tempistiche
• Quando il potenziale cliente ha soddisfatto tutti i criteri, l’agente è passato al flusso di pianificazione
• Jon ha chiesto il fuso orario del potenziale cliente (Londra), ha usato uno strumento live per recuperare la disponibilità in calendario e ha proposto slot specifici
• Il potenziale cliente ha scelto martedì alle 15:15. L’appuntamento è stato fissato in tempo reale, durante la chiamata
• Alla fine, Jon ha chiesto un punteggio di soddisfazione. Il potenziale cliente ha dato dieci su dieci. L’agente ha estratto e registrato automaticamente il punteggio

Perché è importante: Questo è un workflow completo di qualificazione e prenotazione gestito senza un SDR umano in chiamata. L’agente ha gestito un’obiezione sulla conformità, seguito un processo di qualificazione a più step, usato un’integrazione calendario live e raccolto dati strutturati per il CRM — tutto in una sola conversazione. Trascrizione della chiamata, log degli strumenti, decisione di qualificazione e punteggio CSAT erano subito disponibili sulla piattaforma.

Componenti chiave di un SDR IA

Prompt di sistema
Definisce obiettivo, personalità, ambiente e limiti dell’agente. Per un SDR IA, significa specificare i criteri di qualificazione, cosa l’agente può o non può trattare e il contesto operativo. Una lezione importante: mantenere il system prompt conciso e spostare la logica nei Workflow riduce gli errori e rende l’agente più prevedibile.

Workflow
Ti permettono di suddividere l’agente in nodi, ognuno con un obiettivo e condizioni di passaggio. Usa un nodo orchestratore per scegliere il percorso giusto, un nodo di qualificazione per porre le domande nell’ordine corretto, un nodo di instradamento per chi chiama con domande non commerciali e un nodo di pianificazione dove vivono gli strumenti. Ogni nodo può avere il suo LLM, la sua knowledge base e i suoi limiti.

Knowledge base
Fornisce all’agente ciò che serve per rispondere con precisione. Carica le funzionalità del prodotto e oltre 100 FAQ raccolte dall’esperienza del tuo team SDR.

Strumenti
Collegano l’agente a sistemi reali. L’agente di pianificazione può usare un’integrazione calendario (cal.com) per verificare la disponibilità live e fissare appuntamenti. Lo stesso framework supporta aggiornamenti CRM, notifiche Slack e ricerche in database.

Analisi e raccolta dati
Da impostare prima del lancio. Definisci metriche di successo binarie, dati strutturati (caso d’uso, volume, tempistiche, decisione di qualificazione) e un punteggio CSAT estratto automaticamente a fine chiamata. Tutte le variabili sono visibili nella trascrizione dopo la chiamata.

Best practice

1. Definisci cosa significa successo prima di iniziare. Scrivi cosa significa "qualificato" per il tuo caso d’uso specifico. Sii preciso. I criteri di qualificazione dell’agente devono essere validi quanto quelli che daresti a un nuovo SDR il primo giorno.
2. Parti da un workflow, poi migliora passo dopo passo. La prima versione dell’agente ElevenLabs aveva tutta la logica nel system prompt. Passare ai Workflow ha reso l’agente più preciso e facile da gestire.
3. Abbina il tuo LLM al compito da svolgere. Usa un modello leggero per la logica di orchestrazione semplice. Scegli un modello più avanzato per i nodi che richiedono strumenti o ragionamento complesso. La latenza migliora se fai questa distinzione.
4. Scegli voci clonate nativamente in ogni lingua. Per i deployment multilingua, usare una voce clonata nativamente nella lingua scelta offre risultati di qualità molto superiore rispetto a usare una sola voce per tutte le lingue.
5. Imposta i limiti fin dall’inizio e aggiornali nel tempo. Un potenziale cliente ha chiesto all’agente una ricetta per gli spaghetti. Non puoi prevedere ogni caso limite al lancio. Crea un processo di monitoraggio e aggiorna i limiti man mano che impari.
6. Usa variabili dinamiche per personalizzare in runtime. Passare nome, azienda o piano attuale del chiamante all’agente all’inizio della chiamata rende la conversazione più rilevante e riduce le domande di chiarimento.
7. Aggiungi effetti sonori durante le chiamate agli strumenti. Mentre l’agente controlla il calendario o aggiorna il CRM, un suono di digitazione o un breve segnale audio rende l’esperienza più naturale e meno silenziosa.
   

Guarda la sessione completa

Guarda la sessione completaqui.