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Immobiliare.it crea un agente immobiliare conversazionale in pochi giorni con ElevenLabs

Il principale marketplace immobiliare italiano aggiunge assistenza vocale 24/7 con l’IA

Immobiliare.it logo

Immobiliare.it è la più grande piattaforma immobiliare in Italia. Nel percorso verso una trasformazione in azienda AI-native, il team ha esplorato nuovi modi per migliorare l’esperienza sia per gli utenti che per gli agenti — a partire dal modo in cui le persone interagiscono con gli annunci.

Hanno creato un agente vocale conversazionale utilizzando la Piattaforma Agents di ElevenLabs per risolvere un problema storico nei marketplace immobiliari: i venditori vogliono evitare chiamate indesiderate, mentre gli acquirenti spesso si sentono frustrati dalla mancanza di risposte. Il nuovo agente vocale di Immobiliare lavora per conto dei venditori, risponde alle domande specifiche sugli annunci, raccoglie i dati dei potenziali clienti e riassume l’interazione. Funziona 24/7, risponde in italiano naturale ed è stato realizzato in pochi giorni grazie a ElevenLabs.

Immobiliare.it agent

Dal JSON alla voce in pochi minuti

L’obiettivo iniziale era creare un assistente in grado di ricevere dati degli annunci in formato JSON, conversare in modo naturale con gli utenti e restituire un riassunto strutturato dell’interazione.

Durante la valutazione degli strumenti, il team è partito dalle API di OpenAI. Ma quando è servita più flessibilità e un supporto migliore per l’italiano, è stato lo stesso assistente, all’interno di un prototipo creato con Lovable, a consigliare ElevenLabs.

Hanno creato un account ElevenLabs, realizzato un agente vocale e lo hanno integrato in cinque minuti. La demo è stata condivisa con il team di prodotto e approvata rapidamente per lo sviluppo.

ElevenLabs Agents Platform
ElevenLabs Agents Platform

Costruire con velocità e autonomia

Il team ha seguito un processo di sviluppo in due fasi:

  • Prototipo: Con n8n ed ElevenLabs hanno creato un backend funzionante che gestiva input vocali e generazione delle risposte usando dati degli annunci in tempo reale.
  • Produzione: Una volta stabilizzato il prototipo, gli ingegneri hanno implementato un’integrazione backend scalabile. Il passaggio è stato fluido grazie alla messa a punto dei prompt e alla validazione dei dati già nelle prime fasi.

Questo approccio ha permesso iterazioni rapide con un minimo carico di lavoro per gli sviluppatori.

“Di solito, dopo il lancio di una funzionalità, c’è un attimo in cui tutto si assesta. Ti prendi un respiro, aspetti che arrivino i dati, pianifichi la prossima iterazione. Stavolta no. Con ElevenLabs, il nostro ciclo di feedback è passato da settimane a poche ore… Grazie alle trascrizioni, potevamo prendere una conversazione reale, modificare il prompt in staging, testare più varianti e poi pubblicare subito la modifica in produzione. Sembrava di rifinire ogni dettaglio: ogni piccolo aggiustamento avvicinava l’agente al comportamento che volevamo.” – Gaia Businaro, Product Manager IA

Esperienze migliori per utenti e agenti

L’agente IA aiuta Immobiliare.it a risolvere due problemi fondamentali:

  1. Qualità della risposta all’utente: Ogni utente riceve una risposta immediata, precisa e naturale alle domande sugli annunci.
  2. Qualificazione dei lead: L’agente fa domande per capire quanto l’utente sia interessato — filtrando le richieste realmente motivate.

I numeri confermano questo cambiamento: oltre il 70% dei venditori ha aderito. La qualificazione dei lead è passata dal 19% al 63% e la quota di utenti che lascia il numero di telefono per essere ricontattato è salita dal 42% al 73%. Circa l’80% degli utenti ha valutato positivamente la funzione e i primi feedback mostrano che gli acquirenti si sentono più a loro agio a condividere dati personali tramite voce rispetto al testo, generando lead più forti e utili.

“Questi primi risultati confermano che l’assistente vocale potenziato da ElevenLabs è la soluzione giusta al problema che volevamo risolvere. Ci danno la sicurezza di poter scalare rapidamente l’approccio su più annunci e nuovi casi d’uso.” - Paolo Sabatinelli, Chief Product Officer

Il risultato è una maggiore soddisfazione per tutti: gli utenti ottengono subito le informazioni che cercano e gli agenti ricevono lead più qualificati e con dati chiari sulle intenzioni.

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