Traba utilizza agenti IA per le interviste per ampliare il reclutamento nel settore industriale

Traba sta creando una piattaforma di recruiting di nuova generazione per la supply chain industriale. La sua missione è mettere in contatto le aziende con lavoratori temporanei qualificati e verificati su larga scala.

Per raggiungere questo obiettivo, Traba ha creato Scout, un sistema di interviste basato sull'IA integrato direttamente nelle sue operazioni. Scout conduce oggi oltre 50.000 interviste al mese per ruoli nel magazzinaggio, nella logistica e nella produzione, riducendo il lavoro manuale, migliorando i tassi di inserimento e fornendo valutazioni coerenti in ogni regione.

Il reclutamento è il collo di bottiglia nelle supply chain industriali

Sebbene milioni di lavoratori siano pronti a lavorare, processi di assunzione complessi impediscono a centri di evasione ordini, hub logistici e produttori di operare alla massima efficienza.

Questi lavori richiedono qualifiche. I turni variano. Esistono barriere linguistiche. I requisiti normativi devono essere rispettati. Tutto questo rallenta il reclutamento.

Traba doveva crescere senza assumere migliaia di recruiter. Aveva bisogno di un sistema coerente e affidabile, in grado di valutare più rapidamente l'idoneità dei lavoratori.

Perché Traba ha scelto ElevenLabs

Alla fine del 2024, il Text to Speech e lo Speech to Text in tempo reale sono diventati soluzioni valide per le interviste telefoniche. Traba ha iniziato a testare diversi fornitori con un obiettivo: trovare un partner in grado di supportare un'IA conversazionale avanzata senza richiedere il controllo completo della pipeline.

ElevenLabs offriva:

• Voci di alta qualità: voci naturali e multilingue che rendevano le conversazioni più umane che robotiche. 
• Bassa latenza: abbastanza rapida per interazioni in tempo reale, senza ritardi imbarazzanti. 
• Flessibilità e controllo: la possibilità di orchestrare più agenti, sperimentare strategie di prompting e integrarsi direttamente nei loro sistemi.
• Minore complessità: gestione delle parti più complesse della pipeline audio, così da potersi concentrare sui propri workflow specifici.

Creare l'intervistatore IA

Scout è stato lanciato con un'architettura a singolo agente. La prima versione ha dimostrato che l'IA poteva condurre interviste strutturate, qualificare i candidati e restituire valutazioni utili.

Scout V1:

• Monolingue: supportava esclusivamente l'inglese, limitandone la portata
• Logica a singolo agente: un unico LLM gestiva tutte le fasi — introduzione, Q&A, logistica
• Set di domande statici: domande predefinite basate sul ruolo, con flessibilità limitata
• Valutazione di base: un prompt di riepilogo eseguito una volta al termine dell'intervista
• Passaggio all'operatore: l'IA forniva un'indicazione, mentre le decisioni finali spettavano alle persone

Nonostante la sua semplicità, V1 eseguiva migliaia di chiamate in parallelo e ha generato subito un risparmio di tempo.

Scalare fino a oltre 250.000 chiamate: più approfondimento, velocità e coerenza

A marzo 2025, Scout aveva condotto oltre 17.000 interviste e risparmiato più di 1.400 ore di verifica manuale. Per prepararsi ai picchi di domanda stagionali, il sistema è stato ricostruito per operare in autonomia.

Gli aggiornamenti principali includevano:

Voci multilingue e cambio dinamico della lingua

ElevenLabs ha introdotto il supporto multilingue, consentendo a Scout di passare dall'inglese allo spagnolo durante la chiamata in base alla preferenza dell'utente. Questo ha permesso di raggiungere un segmento di lavoratori precedentemente poco servito.

Orchestrazione multi-agente

Con l'espansione del contesto delle interviste, Traba ha riscontrato un degrado del modello. ElevenLabs ha fornito gli strumenti per suddividere le chiamate tra agenti specializzati — introduzione, verifica, logistica e supporto FAQ — con transizioni fluide durante la conversazione.

Logica delle interviste senza duplicati

Ai lavoratori che si candidavano per più posizioni venivano poste le stesse domande. Traba ha progettato una pipeline di pre-elaborazione per eliminare le domande semanticamente simili tra le varie interviste. Ciò ha ridotto la ridondanza fino al 20% per candidato.

Framework di valutazione personalizzato

Gli operatori avevano bisogno di maggiore controllo sulle valutazioni. Traba ha creato Custom Scout, un framework per definire quali siano le risposte “buone” per ciascuna domanda. Le valutazioni sono ora allineate ai criteri specifici di ogni cliente.

Feedback basato su dati reali e iterazione dei prompt

Traba ha sviluppato un framework interno per il test dei prompt con cicli di feedback immediati. Generando dataset verificati da persone tramite Langfuse, il team poteva testare i prompt con A/B test rispetto alle prestazioni nel mondo reale, consentendo iterazioni rapide su larga scala.

Risultati

Il sistema di interviste guidato dall'IA di Traba gestisce oggi oltre 50.000 interviste al mese e l'85% di tutte le verifiche dei lavoratori sulla piattaforma è completamente automatizzato. Con una media di 5 minuti per conversazione, questo consente di risparmiare oltre 4.000 ore di operatori al mese.

• Tassi di completamento dei turni superiori del 15% per i lavoratori qualificati dall'IA rispetto a quelli qualificati da persone
• Valutazioni coerenti tra ruoli, turni e aree geografiche
• Tempi di assunzione ridotti grazie a valutazioni strutturate e utili per prendere decisioni
• Livello di verifica scalabile che opera 24 ore su 24, 7 giorni su 7, con un intervento minimo degli operatori

Perfezionando le banche di domande, la logica di valutazione e i flussi delle chiamate attraverso feedback continui, Traba ha creato un sistema che scala migliorando al contempo la qualità dei risultati.

Il prossimo passo

La roadmap di Traba include l'onboarding gestito da agenti, Q&A basati su video, elaborazione dei fogli presenze e rilevamento delle emozioni tramite LLM multimodali. L'azienda sta inoltre lavorando al perfezionamento dei prompt gestito da agenti, usando dati sulle prestazioni per addestrare agenti che ottimizzano autonomamente la progettazione delle interviste.

Durante questo percorso, Traba continua a collaborare con noi mentre sviluppiamo la prossima generazione della nostra piattaforma Agents, spingendo oltre i confini dell'intelligenza linguistica in workflow complessi del mondo reale.