ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI के साथ DeepSeek R1 से बात करें

हाल में हर कोई DeepSeek की बात कर रहा है, लेकिन किसी ने यह नहीं पूछा: अगर DeepSeek बोल सकता, तो उसकी आवाज़ कैसी होती? यहीं पर हम ElevenLabs के कन्वर्सेशनल AI का इस्तेमाल करके DeepSeek R1 से बात करना संभव बना सकते हैं।

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI, कस्टमाइज़ किए गए रीयलटाइम संवादात्मक वॉइस एजेंट्स को डिप्लॉय करने का एक प्लेटफ़ॉर्म है। इसकी एक बड़ी खासियत इसकी लचीलापन है, जिससे आप अपनी ज़रूरत के मुताबिक अलग-अलग LLM जोड़ सकते हैं। 

कस्टम LLM विकल्प किसी भी OpenAI-संगत API प्रोवाइडर के साथ काम करता है, बशर्ते मॉडल टूल उपयोग/फ़ंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता हो। हमारे दस्तावेज़ों में आपको GroqCloud, Together AI और Cloudflare के लिए गाइड मिलेंगे। आगे दिए गए डेमो में हम Cloudflare का इस्तेमाल कर रहे हैं।

हम DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B मॉडल इस्तेमाल कर रहे हैं, जो Qwen2.5 पर आधारित DeepSeek-R1 से डिस्टिल किया गया मॉडल है। यह कई बेंचमार्क पर OpenAI-o1-mini से बेहतर प्रदर्शन करता है और डेंस मॉडलों के लिए नए अत्याधुनिक नतीजे देता है। 

हम डिस्टिल्ड वर्ज़न का इस्तेमाल मुख्य रूप से इसलिए कर रहे हैं क्योंकि शुद्ध वर्ज़न अभी भरोसेमंद ढंग से काम नहीं करते फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ। दरअसल, R1 रीजनिंग मॉडल फ़िलहाल फ़ंक्शन कॉलिंग को बिल्कुल सपोर्ट नहीं करता! उनकी प्रगति की जानकारी पाने के लिए आप इस इश्यू को फ़ॉलो कर सकते हैं।

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI के साथ शुरुआत करें

कस्टम LLM कनेक्ट करने की प्रक्रिया काफी आसान है और इसकी शुरुआत एक एजेंट बनाने से होती है। इस प्रोजेक्ट के लिए हम मैथ ट्यूटर टेम्पलेट इस्तेमाल करेंगे। अगर आप बस यह जानना चाहते हैं कि DeepSeek कैसा सुनाई देता है, तो हमारे पास एजेंट का एक डेमो है जिसे आप खुद आज़मा सकते हैं।

शुरू करने के लिए ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI ऐप पेज पर जाएं और “DeepSeeker” नाम का नया AI एजेंट बनाएं। मैथ ट्यूटर टेम्पलेट चुनें, क्योंकि यह ऐसा उपयोग मामला है जहां DeepSeek की रीजनिंग बेहतरीन काम कर सकती है, फिर “एजेंट बनाएं” चुनें।

मैथ टेम्पलेट में एक सिस्टम प्रॉम्प्ट शामिल है, जो यह सुनिश्चित करता है कि संख्याएं और समीकरण LLM के लिखे हुए रूप में नहीं, बल्कि स्वाभाविक भाषा में पढ़े जाएं। उदाहरण के लिए, अगर LLM का जवाब “अल्फ़ा गुणा x का वर्ग बराबर 4” है, तो हम इसे “ax^2=4” लिखने के लिए कहते हैं। 

रीजनिंग मॉडल आमतौर पर अपनी “विचार-श्रृंखला” समझाते हैं, लेकिन हम सिस्टम प्रॉम्प्ट को बढ़ाकर यह और पक्का कर सकते हैं कि हमें अच्छा मैथ लेक्चर मिले, जैसे यह बताना कि मॉडल समाधान का तर्क चरण-दर-चरण बताए। आप इसे सामान्य रख सकते हैं या ऐसे खास उदाहरण जोड़ने के लिए प्रॉम्प्ट बढ़ा सकते हैं, जिनका मॉडल इस्तेमाल कर सके।

हालांकि, अगर आप DeepSeek R1 की पर्सनैलिटी को सच में समझना चाहते हैं, तो आप एक खाली टेम्पलेट बना सकते हैं, जिसमें एजेंट को अपना परिचय DeepSeek AI के रूप में देने और अलग-अलग विषयों पर कई तरह के सवालों के जवाब देने के लिए सिस्टम प्रॉम्प्ट सेट किया जाए। 

Cloudflare Workers AI के साथ DeepSeek R1 सेट अप करें

अब हमें अपने एजेंट के साथ इस्तेमाल करने के लिए DeepSeek R1 के एक वर्ज़न का एंडपॉइंट चाहिए। इस उदाहरण में हम Cloudflare का इस्तेमाल करेंगे, जो अपने Workers AI प्लेटफ़ॉर्म पर मूल्यांकन के लिए DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B उपलब्ध कराता है। हालांकि, आप दूसरे होस्टिंग विकल्पों पर भी विचार कर सकते हैं, जैसे fireworks.ai, GroqCloud और  together.ai

सबसे पहले dash.cloudflare.com पर जाएं और अपना अकाउंट बनाएं या साइन इन करें। नेविगेशन में AI > Workers AI चुनें, फिर “Use REST API” विजेट पर क्लिक करें।

एक API कुंजी पाने के लिए “Create a Workers AI API Token” पर क्लिक करें और इसे सुरक्षित रूप से स्टोर करना न भूलें।

API कुंजी मिलने के बाद, आप तुरंत curl रिक्वेस्ट के साथ इसे आज़मा सकते हैं। Cloudflare एक OpenAI-संगत API एंडपॉइंट देता है, जिससे यह काफी सुविधाजनक हो जाता है। इस चरण पर मॉडल और पूरे एंडपॉइंट का नोट बना लें — इसमें अकाउंट ID भी शामिल है।

उदाहरण के लिए: https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}c/ai/v1/

curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \
  -d '{
     "model": "@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
     "messages": [
       {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
       {"role": "user", "content": "How many Rs in the word Strawberry?"}
     ],
     "stream": false
   }'

ElevenLabs में अपना कस्टम LLM कॉन्फ़िगर करें

अगला चरण इन विवरणों को ElevenLabs में अपने एजेंट में जोड़ना है। पहले ElevenLabs ऐप में अपने DeepSeeker AI एजेंट पर जाएं और सबसे नीचे अपनी नई बनाई हुई API कुंजी को सीक्रेट के रूप में जोड़ें। इसे CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN जैसा नाम दें, फिर बदलाव सेव करें।

इसके बाद, LLM के तहत कस्टम LLM विकल्प चुनें और Cloudflare Workers AI का OpenAI-संगत API एंडपॉइंट दें: https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1

URL में “{ACCOUNT_ID}” को Cloudflare में दिखने वाली अपनी अकाउंट ID से बदलना न भूलें।

मॉडल ID जोड़ें: @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b

अंत में, वह सीक्रेट चुनें जिसे आपने अभी बनाया है।

इसे आज़माएं

बहुत बढ़िया, अब सब कुछ सेट अप हो गया है, तो “Test AI agent” पर क्लिक करें और इसे आज़माएं इस गणित के सवाल के साथ:

“दो ट्रेनें पूर्व/पश्चिम दिशा में एक-दूसरे को पार करती हैं, जिनकी गति क्रमशः 65 mph और 85 mph है। वे 330 मील की दूरी पर कितने समय में पहुंचेंगी?”

नोट: अगर आपने पेमेंट का तरीका सेट अप नहीं किया है, तो Cloudflare Workers AI API की गति सीमित कर दी जाएगी और आपको ज़्यादा रिस्पॉन्स टाइम मिल सकता है। प्रोडक्शन में जाने से पहले अपना बिलिंग अकाउंट सेट अप कर लें। दूसरे होस्टिंग प्लेटफ़ॉर्म पर यह समस्या नहीं भी हो सकती है।

निष्कर्ष

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ रीयलटाइम संवादात्मक AI एजेंट्स बनाने से आप नए मॉडल रिलीज़ होने पर तुरंत प्रतिक्रिया दे सकते हैं, क्योंकि किसी भी OpenAI-संगत API प्रोवाइडर के ज़रिए कस्टम LLM प्लग इन किए जा सकते हैं।

जब तक आप जिस मॉडल का इस्तेमाल करना चाहते हैं वह OpenAI-संगत है और फ़ंक्शन कॉलिंग सपोर्ट करता है, आप उसे रीयलटाइम वॉइस एजेंट के साथ इंटीग्रेट कर सकते हैं। इसमें कस्टम डेटासेट पर आपके फ़ाइन-ट्यून किए गए मॉडल भी शामिल हो सकते हैं। आप ElevenLabs लाइब्रेरी में उपलब्ध कोई भी आवाज़ इस्तेमाल कर सकते हैं — या अपनी आवाज़, अगर आपने अपनी आवाज़ का क्लोन बनाया है।