ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI के साथ DeepSeek R1 से बात करें

हाल में हर कोई DeepSeek की बात कर रहा है, लेकिन किसी ने रुककर यह नहीं पूछा: अगर DeepSeek बोल सकता, तो उसकी आवाज़ कैसी होती? यहीं हम ElevenLabs के कन्वर्सेशनल AI का इस्तेमाल करके DeepSeek R1 से बात करना संभव बनाते हैं।

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI कस्टमाइज़ किए गए, रीयलटाइम कन्वर्सेशनल वॉइस एजेंट्स को डिप्लॉय करने का प्लेटफ़ॉर्म है। इसका एक बड़ा फ़ायदा इसकी फ़्लेक्सिबिलिटी है, जिससे आप अपनी ज़रूरत के अनुसार अलग-अलग LLM जोड़ सकते हैं। 

कस्टम LLM विकल्प किसी भी OpenAI-कंपैटिबल API प्रोवाइडर के साथ काम करता है, बशर्ते मॉडल टूल यूज़/फ़ंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता हो। हमारे डॉक्यूमेंटेशन में आपको GroqCloud, Together AI, और Cloudflare के लिए गाइड्स मिलेंगे। इस डेमो के लिए हम Cloudflare इस्तेमाल कर रहे हैं।

हम DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B मॉडल इस्तेमाल कर रहे हैं, जो Qwen2.5 पर आधारित DeepSeek-R1 से डिस्टिल किया गया मॉडल है। यह अलग-अलग बेंचमार्क्स पर OpenAI-o1-mini से बेहतर प्रदर्शन करता है और डेंस मॉडल्स के लिए नए स्टेट-ऑफ-द-आर्ट नतीजे देता है। 

हम मुख्य रूप से डिस्टिल किए गए वर्ज़न का इस्तेमाल इसलिए कर रहे हैं, क्योंकि शुद्ध वर्ज़न अभी तक भरोसेमंद तरीके से काम नहीं करते फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ। दरअसल, R1 रीजनिंग मॉडल फ़िलहाल फ़ंक्शन कॉलिंग को बिल्कुल भी सपोर्ट नहीं करता! उनकी प्रगति के अपडेट पाने के लिए आप इस इश्यू को फ़ॉलो कर सकते हैं।

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI के साथ शुरुआत करें

कस्टम LLM कनेक्ट करने की प्रक्रिया काफ़ी आसान है और एजेंट बनाने से शुरू होती है। इस प्रोजेक्ट के लिए हम Math Tutor टेम्पलेट इस्तेमाल करेंगे। अगर आप बस यह जानना चाहते हैं कि DeepSeek कैसा सुनाई देता है, तो हमारे पास एजेंट का एक डेमो है, जिसे आप खुद आजमा सकते हैं।

शुरू करने के लिए ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI ऐप पेज पर जाएं और “DeepSeeker” नाम से नया AI एजेंट बनाएं। Math Tutor टेम्पलेट चुनें, क्योंकि यह ऐसा उपयोग मामला है जहाँ DeepSeek की रीजनिंग बेहतर काम कर सकती है, और फिर “एजेंट बनाएं” चुनें।

मैथ टेम्पलेट में एक सिस्टम प्रॉम्प्ट होता है, जो यह सुनिश्चित करता है कि वह संख्याओं और समीकरणों को LLM के लिखे हुए रूप में नहीं, बल्कि प्राकृतिक भाषा में पढ़े। उदाहरण के लिए, अगर LLM का जवाब "अल्फ़ा गुणा x का वर्ग 4 के बराबर है" हो, तो हम उसे "ax^2=4" लिखने के लिए कहते हैं। 

रीजनिंग मॉडल आम तौर पर अपनी “विचार-श्रृंखला” समझाते हैं, लेकिन हम सिस्टम प्रॉम्प्ट को बढ़ाकर यह भी सुनिश्चित कर सकते हैं कि हमें अच्छा मैथ लेक्चर मिले—जैसे यह तय करके कि वह हल के लिए चरण-दर-चरण तर्क दे। आप इसे सामान्य रख सकते हैं या इसमें ऐसे खास उदाहरण जोड़ सकते हैं जिनसे वह मदद ले सके।

हालाँकि, अगर आप DeepSeek R1 की पर्सनैलिटी को सच में समझना चाहते हैं, तो आप एक खाली टेम्पलेट बना सकते हैं। एजेंट को खुद का परिचय DeepSeek AI के रूप में देने के लिए कहें और सिस्टम प्रॉम्प्ट में अलग-अलग विषयों पर कई तरह के सवालों के जवाब देने के निर्देश दें। 

Cloudflare Workers AI के साथ DeepSeek R1 सेट अप करें

अब हमें अपने एजेंट के साथ इस्तेमाल करने के लिए DeepSeek R1 के किसी वर्ज़न का एंडपॉइंट चाहिए। इस उदाहरण में हम Cloudflare इस्तेमाल करेंगे, जो अपने Workers AI प्लेटफ़ॉर्म पर मूल्यांकन के लिए DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B उपलब्ध कराता है। हालांकि, आप fireworks.ai, GroqCloud, और  together.ai

जैसे दूसरे होस्टिंग विकल्पों पर भी विचार कर सकते हैं। पहले dash.cloudflare.com पर जाएं और अपना अकाउंट बनाएं या साइन इन करें। नेविगेशन में AI > Workers AI चुनें, फिर “Use REST API” विजेट पर क्लिक करें।

एक API की पाने के लिए “Create a Workers AI API Token” पर क्लिक करें और इसे सुरक्षित रूप से स्टोर करना न भूलें।

API की मिलते ही आप इसे curl रिक्वेस्ट के साथ तुरंत आजमा सकते हैं। Cloudflare एक OpenAI-कंपैटिबल API एंडपॉइंट देता है, जिससे यह बहुत आसान हो जाता है। इस चरण में मॉडल और पूरे एंडपॉइंट का नोट बना लें — जिसमें अकाउंट ID भी शामिल हो।

उदाहरण के लिए: https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}c/ai/v1/

curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \
  -d '{
     "model": "@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
     "messages": [
       {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
       {"role": "user", "content": "How many Rs in the word Strawberry?"}
     ],
     "stream": false
   }'

ElevenLabs में अपना कस्टम LLM कॉन्फ़िगर करें

अगला चरण है इन विवरणों को ElevenLabs में अपने एजेंट में जोड़ना। पहले ElevenLabs ऐप में अपने DeepSeeker AI एजेंट पर जाएं और सबसे नीचे अपनी नई बनाई हुई API की को सीक्रेट के रूप में जोड़ें। इसे CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN जैसी की दें, फिर बदलाव सेव करें।

फिर LLM के अंतर्गत कस्टम LLM विकल्प चुनें और Cloudflare Workers AI का OpenAI-कंपैटिबल API एंडपॉइंट दें: https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1

URL में “{ACCOUNT_ID}” को Cloudflare में दिख रही अपनी अकाउंट ID से बदलना न भूलें।

मॉडल ID जोड़ें: @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b

अंत में, अभी-अभी बनाया हुआ अपना सीक्रेट चुनें।

इसे आजमाएं

बढ़िया, अब सब कुछ सेट अप हो गया है। “Test AI agent” पर क्लिक करें और इसे आजमाएं इस मैथ समस्या के साथ:

“दो ट्रेनें पूर्व/पश्चिम की ओर 65mph और 85mph की गति से एक-दूसरे को पार करती हैं। वे 330 मील की दूरी पर कितने समय में होंगी?”

ध्यान दें: अगर आपने पेमेंट मेथड सेट अप नहीं किया है, तो Cloudflare Workers AI API की गति सीमित की जाएगी और जवाब मिलने में ज़्यादा समय लग सकता है। प्रोडक्शन में जाने से पहले अपना बिलिंग अकाउंट सेट अप कर लें। दूसरे होस्टिंग प्लेटफ़ॉर्म्स पर ऐसा न भी हो।

निष्कर्ष

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ रीयलटाइम कन्वर्सेशनल AI एजेंट्स बनाने से आप नए मॉडल रिलीज़ होने पर तुरंत प्रतिक्रिया दे सकते हैं, क्योंकि आप किसी भी OpenAI-कंपैटिबल API प्रोवाइडर के ज़रिए कस्टम LLM जोड़ सकते हैं।

जब तक आप जिस मॉडल का इस्तेमाल करना चाहते हैं वह OpenAI-कंपैटिबल है और फ़ंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता है, तब तक आप उसे रीयलटाइम वॉइस एजेंट के साथ इंटीग्रेट कर सकते हैं। इसमें आपके कस्टम डेटासेट्स पर फ़ाइनट्यून किए गए मॉडल भी शामिल हो सकते हैं। आप ElevenLabs लाइब्रेरी में उपलब्ध कोई भी वॉइस इस्तेमाल कर सकते हैं — या अपनी वॉइस, अगर आपने अपनी वॉइस का क्लोन बनाया है।