ElevenAgents के साथ Cadence ने जोखिम वाले मरीज़ों तक प्रतिक्रिया का समय 97% घटाया
- लेखक
- John Durovsik
- प्रकाशित
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Cadence पुराने रोगों का प्रबंधन कर रहे मरीज़ों को AI के ज़रिए क्लिनिकल देखभाल देता है: रोज़ाना वाइटल्स की निगरानी, दवाओं में बदलाव में सहायता और विज़िट्स के बीच चौबीसों घंटे जवाब देना। Cadence, Hackensack Meridian Health और Yale New Haven Health समेत 20+ स्वास्थ्य प्रणालियों में 100,000 से ज़्यादा सक्रिय मरीज़ों का इलाज करता है।
इस देखभाल का अधिकांश हिस्सा फ़ोन पर होता है और जब कोई मरीज़ सामान्य सीमा से बाहर का वाइटल दर्ज करता है, तो यह किसी गंभीर स्वास्थ्य घटना का संकेत हो सकता है। असामान्य रीडिंग से मरीज़ से संपर्क तक Cadence का औसत समय 1 घंटा 48 मिनट था। इसके पीछे हर महीने 40,000 से ज़्यादा अलर्ट, टचटोन IVR और चिकित्सकों द्वारा मैन्युअल रूप से डायल की जाने वाली आउटबाउंड कॉल्स थीं। हर साल मरीज़ों की संख्या दोगुनी होने के कारण, सिर्फ़ भर्ती करके यह अंतर पाटना संभव नहीं था। Cadence ने मरीज़ों के लिए वॉइस एजेंट बनाए ElevenAgents पर, और अब जोखिम वाले मरीज़ों तक 30 गुना तेज़ी से पहुँचता है।
Cadence ने ElevenAgents को क्यों चुना
ElevenAgents चुनने से पहले Cadence ने तीन मानदंडों के आधार पर कई एजेंटिक समाधानों का परीक्षण किया।
HIPAA-अनुपालक वर्कस्पेस
अपने HIPAA-अनुपालक वर्कस्पेस, Zero Retention Mode के साथ ElevenAgents ने क्लिनिकल डिप्लॉयमेंट के लिए Cadence के मानक पूरे किए। ElevenLabs कभी भी संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी संग्रहीत नहीं करता, डेटा ट्रांज़िट और रेस्ट, दोनों स्थितियों में एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन देता है और हर एजेंट को मिलने वाले कॉन्टेक्स्ट पर पूरा नियंत्रण देता है।
स्वाभाविक, कम-लेटेंसी वाली आवाज़ें
असामान्य रीडिंग के बारे में कॉल करने वाला मरीज़ अक्सर चिंतित होता है और लाइन पर मौजूद आवाज़ तय करती है कि वह बातचीत जारी रखेगा या नहीं। ElevenLabs की कम-लेटेंसी वाली स्वाभाविक आवाज़ों के कारण कई मरीज़ों को एक AI एजेंट से बात करने में सहज महसूस हुआ। Cadence के बुज़ुर्ग मरीज़ों के लिए, इंटरप्शन डिटेक्शन और बैकग्राउंड नॉइज़ फ़िल्टरिंग बातचीत को सही दिशा में बनाए रखते हैं।
आवाज़ सचमुच स्वाभाविक थी और लेटेंसी कम थी, जो बेहद महत्वपूर्ण है। कोई भी रोबोट से बात नहीं करना चाहता। जब किसी मरीज़ को स्वास्थ्य संबंधी कोई महत्वपूर्ण ज़रूरत या सवाल हो, तो आप चाहते हैं कि वह बातचीत यथासंभव स्वाभाविक और तुरंत जवाब देने वाली लगे।
तेज़ डिप्लॉयमेंट
Cadence ने पूरी तरह इन-हाउस निर्माण करते हुए, एक महीने में डेवलपमेंट से प्रोडक्शन कॉल्स तक का सफ़र तय किया। Twilio जैसे नेटिव इंटीग्रेशन ने बिना किसी बदलाव के ElevenAgents को Cadence के मौजूदा इन्फ़्रास्ट्रक्चर से जोड़ा और प्लेटफ़ॉर्म के APIs ने इंजीनियरों को उन टूल्स से एजेंट डिप्लॉय करने दिए, जिनका वे पहले से इस्तेमाल करते हैं।
हमने बाज़ार में कई अलग-अलग विकल्पों का परीक्षण किया और ElevenAgents ने सच में ऐसा प्लेटफ़ॉर्म बनाया है, जो आपको एजेंट्स को प्रोडक्शन में वास्तव में लॉन्च करने देता है। आपको A/B टेस्टिंग मिलती है, कॉन्फ़िगर करने की सुविधा मिलती है, उनके पास APIs हैं और टेस्टिंग फ़्रेमवर्क है। यह वास्तव में एक पूर्ण समाधान है।
Cadence के क्लिनिकल प्रोटोकॉल, सीधे ElevenAgents में बनाए गए
Cadence ने अपने क्लिनिकल प्रोटोकॉल को किसी वेंडर के टेम्पलेट के अनुसार ढालने के बजाय सीधे ElevenAgents में बनाया। इसका अलर्ट स्क्रीनिंग एजेंट सामान्य सीमा से बाहर के वाइटल्स पर अपने-आप सक्रिय होता है, मरीज़ को कॉल करता है, लक्षणों का आकलन करता है और ज़रूरत के अनुसार मरीज़ को Cadence की 24/7 टीम की नर्स से वॉर्म ट्रांसफ़र करता है।
रोलआउट लगभग 2,000 कॉल्स के ह्यूमन-इन-द-लूप पायलट से शुरू हुआ और फिर इसका विस्तार किया गया। Cadence ने ElevenAgents के अंतर्निहित मूल्यांकन मानदंडों पर वैलिडेशन किया और दायरे के अनुपालन व फ़ॉल्स पॉज़िटिव्स के लिए कॉल्स को स्कोर किया। एजेंट ने 100% समय अपने क्लिनिकल गार्डरेल्स का पालन किया और लगभग हर परीक्षण की गई कॉल में ElevenLabs का ट्रांसक्रिप्शन किसी वैकल्पिक मॉडल के बराबर या उससे बेहतर रहा, खासकर दवाओं के नामों की सटीकता में।
मरीज़ों से तेज़ संपर्क, क्लिनिकल स्टाफ़ के लिए ज़्यादा क्षमता
जिस मरीज़ को पहले Cadence से सुनने के लिए लगभग दो घंटे इंतज़ार करना पड़ता था, उसे अब औसतन 3.5 मिनट में कॉल मिल जाती है। एजेंट अलर्ट वर्कफ़्लो को शुरू से अंत तक संभालता है और प्रोटोकॉल के अनुसार जिन अलर्ट्स की स्क्रीनिंग करता है, उनमें से 60% को चिकित्सक के हस्तक्षेप के बिना हल कर देता है। अब कॉल्स शुरुआती अलर्ट के ज़्यादा करीब आती हैं, इसलिए मरीज़ मानव संपर्क की तुलना में एजेंट की कॉल ज़्यादा बार उठाते हैं: मानव RN के 41% बेसलाइन की तुलना में ElevenAgents 47% ज़्यादा मरीज़ों को कॉल उठाने के लिए प्रेरित करता है।
जब किसी कॉल को एस्केलेट करने की ज़रूरत होती है, तो मरीज़ की क्लिनिकल ज़रूरत की स्क्रीनिंग और पुष्टि पहले ही हो चुकी होती है और नर्सें अपनी विशेषज्ञता के सर्वोच्च स्तर पर काम कर पाती हैं। स्क्रीनिंग का काम हटने से Cadence की Care Team अन्य क्लिनिकल ज़रूरतों तक तेज़ी से पहुँच पा रही है।
चिकित्सकों की क्यू में काम कम करके, हमने ज़्यादा तात्कालिक क्लिनिकल एस्केलेशन्स को जल्द सामने लाने और उन पर तेज़ी से कार्रवाई करने के लिए चिकित्सकों को अधिक क्षमता देने में मदद की। कुछ खास क्लिनिकल एस्केलेशन्स पर ElevenAgents को केंद्रित करने से हमें ऑपरेशन्स को सुव्यवस्थित करने में और मदद मिली।
मेट्रिक | नतीजा |
|---|---|
मरीज़ से संपर्क के समय में कमी | 97% |
मानव संपर्क की तुलना में मरीज़ों के कॉल उठाने की दर में वृद्धि | 47% |
पहले 7 महीनों में संभाली गई कुल कॉल्स | 250,000 |
आगे क्या
अमेरिका में 90% से ज़्यादा बुज़ुर्ग कम-से-कम एक पुरानी बीमारी के साथ जी रहे हैं और उनका इलाज करने वाली क्लिनिकल वर्कफ़ोर्स घट रही है। इस अंतर को पाटने के लिए Cadence, ElevenAgents के साथ विस्तार कर रहा है और अलर्ट स्क्रीनिंग से आगे बढ़कर शेड्यूलिंग, डिवाइस ट्रबलशूटिंग, अपॉइंटमेंट की तैयारी और मरीज़ों को सक्रिय करने जैसे काम कर रहा है। हर नया एजेंट प्रोटोकॉल-आधारित कॉल्स संभालता है और शुरू से अंत तक संभाली गई हर कॉल चिकित्सकों को उस काम के लिए समय लौटाती है, जिसमें उनके विवेक की ज़रूरत होती है।
अमेरिका की तेज़ी से बूढ़ी होती आबादी और बढ़ते पुराने रोगों के बोझ की ज़रूरतें पूरी करने के लिए हमारे पास पर्याप्त नर्सें और चिकित्सक नहीं हैं। ElevenLabs के साथ, हमारे वॉइस एजेंट किसी चिंताजनक रीडिंग के कुछ ही मिनटों में मरीज़ों से जुड़ सकते हैं—ऐसे स्तर पर, जिसे कोई क्लिनिकल टीम मैन्युअल रूप से नहीं संभाल सकती। क्लिनिकल AI को यही करना चाहिए: चिकित्सकों की जगह नहीं लेनी चाहिए, बल्कि उनकी पहुँच बढ़ानी चाहिए ताकि हर मरीज़ को समय पर, मानवीय देखभाल मिले।
John ElevenAgents की ग्रोथ टीम में हैं और उनका फोकस हेल्थकेयर इंडस्ट्री पर है।
