ElevenAgents के साथ Cadence ने जोखिम वाले मरीज़ों तक प्रतिक्रिया का समय 97% घटाया

Cadence पुराने रोगों का प्रबंधन कर रहे मरीज़ों को AI के ज़रिए क्लिनिकल देखभाल देता है: रोज़ाना स्वास्थ्य संकेतों की निगरानी, दवाओं में बदलाव में सहायता और विज़िट्स के बीच चौबीसों घंटे जवाब देना। Cadence, Hackensack Meridian Health और Yale New Haven Health समेत 20+ हेल्थ सिस्टम्स में 100,000 से ज़्यादा सक्रिय मरीज़ों का इलाज करता है। 

इस देखभाल का अधिकांश हिस्सा फोन पर होता है, और जब कोई मरीज़ सीमा से बाहर का स्वास्थ्य संकेत दर्ज करता है, तो यह किसी गंभीर स्वास्थ्य घटना का संकेत हो सकता है। Cadence में असामान्य रीडिंग से मरीज़ से संपर्क तक का औसत समय 1 घंटा 48 मिनट था। इसके पीछे हर महीने 40,000 से ज़्यादा अलर्ट्स, एक टचटोन IVR और चिकित्सकों द्वारा मैन्युअली डायल की जाने वाली आउटबाउंड कॉल्स थीं। हर साल मरीज़ों की संख्या दोगुनी होने के कारण, सिर्फ़ भर्ती से यह अंतर खत्म नहीं हो सकता था। Cadence ने ElevenAgents पर मरीज़ों के लिए वॉइस एजेंट्स बनाए और अब वह जोखिम वाले मरीज़ों तक 30 गुना तेज़ी से पहुंचता है।

Cadence ने ElevenAgents क्यों चुना

ElevenAgents चुनने से पहले Cadence ने तीन मानदंडों के आधार पर कई एजेंटिक समाधानों का परीक्षण किया।

HIPAA-अनुपालक वर्कस्पेस 

HIPAA-अनुपालक वर्कस्पेस, Zero Retention Mode के साथ ElevenAgents ने क्लिनिकल डिप्लॉयमेंट के लिए Cadence के मानकों को पूरा किया। ElevenLabs कभी भी संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी स्टोर नहीं करता, ट्रांज़िट और रेस्ट, दोनों स्थितियों में एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन देता है और हर एजेंट को मिलने वाले कॉन्टेक्स्ट पर पूरा नियंत्रण देता है।

प्राकृतिक, कम-लेटेंसी वाली आवाज़ें 

असामान्य रीडिंग के बारे में कॉल करने वाला मरीज़ अक्सर चिंतित होता है, और लाइन पर मौजूद आवाज़ तय करती है कि वह बातचीत जारी रखेगा या नहीं। ElevenLabs की कम-लेटेंसी वाली प्राकृतिक आवाज़ों के कारण कई मरीज़ AI एजेंट से बात करने में सहज महसूस करते थे। Cadence के उम्रदराज़ मरीज़ों के लिए, इंटरप्शन डिटेक्शन और बैकग्राउंड नॉइज़ फ़िल्टरिंग बातचीत को सही दिशा में बनाए रखते हैं।

आवाज़ बेहद प्राकृतिक थी और लेटेंसी बहुत कम थी, जो बहुत महत्वपूर्ण है। कोई भी रोबोट से बात नहीं करना चाहता। जब किसी मरीज़ की कोई अहम स्वास्थ्य ज़रूरत या सवाल हो, तो आप चाहते हैं कि वह बातचीत जितनी संभव हो उतनी प्राकृतिक और तुरंत जवाब देने वाली लगे।

– Rachel Wang, इंजीनियरिंग वाइस प्रेसिडेंट, Cadence

तेज़ डिप्लॉयमेंट

Cadence ने पूरी तरह इन-हाउस निर्माण करते हुए एक महीने में डेवलपमेंट से प्रोडक्शन कॉल्स तक का सफर तय किया। Twilio जैसे नेटिव इंटीग्रेशन्स ने बिना किसी बदलाव के ElevenAgents को Cadence के मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर से जोड़ा, और प्लेटफ़ॉर्म के APIs ने इंजीनियर्स को उनके पहले से इस्तेमाल किए जा रहे टूल्स से एजेंट्स डिप्लॉय करने दिए।

हमने बाज़ार में उपलब्ध कई अलग-अलग विकल्पों का परीक्षण किया, और ElevenAgents ने सचमुच ऐसा प्लेटफ़ॉर्म बनाया है जो आपको एजेंट्स को प्रोडक्शन में लॉन्च करने देता है। आपको A/B टेस्टिंग मिलती है, कॉन्फ़िगर करने की सुविधा मिलती है, उनके पास APIs हैं, उनका टेस्टिंग फ्रेमवर्क है। यह वाकई एक पूरा समाधान है।

– एरिक हॉसर, CTO, Cadence

Cadence के क्लिनिकल प्रोटोकॉल, सीधे ElevenAgents में बनाए गए

Cadence ने अपने क्लिनिकल प्रोटोकॉल को किसी वेंडर के टेम्पलेट के अनुरूप ढालने के बजाय सीधे ElevenAgents में बनाया। इसका अलर्ट स्क्रीनिंग एजेंट सीमा से बाहर के स्वास्थ्य संकेतों पर अपने आप सक्रिय होता है, मरीज़ को कॉल करता है, लक्षणों का आकलन करता है और ज़रूरत के अनुसार मरीज़ को Cadence की 24/7 टीम की नर्स से वार्म ट्रांसफ़र करता है।

रोलआउट की शुरुआत लगभग 2,000 कॉल्स के ह्यूमन-इन-द-लूप पायलट से हुई, फिर इसका विस्तार किया गया। Cadence ने ElevenAgents के बिल्ट-इन मूल्यांकन मानदंडों पर वैलिडेशन किया और कॉल्स को दायरे के पालन और फ़ॉल्स पॉज़िटिव्स के लिए स्कोर किया। एजेंट ने 100% समय अपने क्लिनिकल गार्डरेल्स का पालन किया और लगभग हर टेस्ट की गई कॉल में ElevenLabs का ट्रांसक्रिप्शन किसी वैकल्पिक मॉडल के बराबर या उससे बेहतर रहा, खासकर दवाओं के नामों की सटीकता में।

मरीज़ों से तेज़ संपर्क, क्लिनिकल स्टाफ के लिए ज़्यादा क्षमता

जिस मरीज़ को पहले Cadence से जवाब पाने के लिए लगभग दो घंटे इंतज़ार करना पड़ता था, उसे अब औसतन 3.5 मिनट में कॉल मिलती है। एजेंट अलर्ट वर्कफ़्लो को शुरू से अंत तक संभालता है और प्रोटोकॉल के अनुसार, चिकित्सक के हस्तक्षेप के बिना, जांचे गए 60% अलर्ट्स का समाधान करता है। कॉल्स अब शुरुआती अलर्ट के ज़्यादा करीब पहुंचती हैं, इसलिए मरीज़ एजेंट की कॉल मानव संपर्क की तुलना में अधिक बार उठाते हैं: मानव RN के 41% बेसलाइन की तुलना में ElevenAgents 47% ज़्यादा मरीज़ों से कॉल उठवाता है।

जब किसी कॉल को एस्केलेट करने की ज़रूरत होती है, तो मरीज़ की क्लिनिकल ज़रूरत की जांच और पुष्टि पहले ही हो चुकी होती है, और नर्सें अपनी विशेषज्ञता के उच्चतम स्तर पर काम कर पाती हैं। स्क्रीनिंग का काम हटने से Cadence की केयर टीम दूसरी क्लिनिकल ज़रूरतों तक तेज़ी से पहुंच रही है।

क्लिनिशियनों की कतारों में काम कम करके, हमने ज़्यादा ज़रूरी क्लिनिकल एस्केलेशनों को जल्दी सामने लाने और उन पर तेज़ी से कार्रवाई करने के लिए क्लिनिशियनों की क्षमता बढ़ाने में मदद की। कुछ खास क्लिनिकल एस्केलेशनों पर ElevenAgents को केंद्रित करने से हमें ऑपरेशंस को और सुव्यवस्थित करने में मदद मिली।

– Nick Tomaszewski, सीनियर प्रोडक्ट मैनेजर, Cadence

आगे क्या

अमेरिका में 90% से ज़्यादा उम्रदराज़ वयस्क कम-से-कम एक पुरानी बीमारी के साथ जीते हैं, और उनका इलाज करने वाला क्लिनिकल कार्यबल घट रहा है। इस अंतर को कम करने के लिए Cadence, ElevenAgents के साथ विस्तार कर रहा है और अलर्ट स्क्रीनिंग से आगे बढ़कर शेड्यूलिंग, डिवाइस ट्रबलशूटिंग, अपॉइंटमेंट की तैयारी और मरीज़ सक्रियण तक जा रहा है। हर नया एजेंट प्रोटोकॉल-आधारित कॉल्स संभालता है, और शुरू से अंत तक संभाली गई हर कॉल चिकित्सकों को उस काम के लिए समय वापस देती है जिसमें उनके निर्णय की ज़रूरत होती है।

अमेरिका की तेज़ी से बढ़ती उम्रदराज़ आबादी और पुराने रोगों के बढ़ते बोझ की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए हमारे पास पर्याप्त नर्सें और चिकित्सक नहीं हैं। ElevenLabs के साथ हमारे वॉइस एजेंट्स चिंताजनक रीडिंग के कुछ ही मिनटों में मरीज़ों से जुड़ सकते हैं, ऐसे स्तर पर जिसे कोई भी क्लिनिकल टीम मैन्युअली नहीं संभाल सकती। क्लिनिकल AI को यही करना चाहिए: चिकित्सकों की जगह नहीं लेनी चाहिए, बल्कि उनकी पहुंच बढ़ानी चाहिए, ताकि हर मरीज़ को समय पर, मानवीय देखभाल मिले।

– Chris Altchek, सीईओ और संस्थापक, Cadence