Comment utiliser les Agent Skills

Les Agent Skills sont l’un des moyens les plus efficaces d’utiliser les LLM. Ils fournissent le bon contexte pour accomplir une tâche, de façon reproductible.

Le meilleur dans tout ça ?

Des entreprises créent ces skills pour vous, il vous suffit donc de les utiliser dans vos workflows. Dans ce guide, je vous montre comment exploiter ces skills pour créer des fonctionnalitésqui fonctionnent vraiment.

Qu’est-ce qu’un Skill ?

Un « Skill » est un dossier contenant des fichiers markdown expliquant comment réaliser une tâche précise. Le fichier principal du skill doit s’appelerSKILL.md, et son contenu peut être ce que vous voulez, tant que le frontmatter contient un champ name et description. (Il existe d’autreschamps frontmatter optionnels que vous pouvez retrouver ici.)

Il est recommandé que ce fichier principalSKILL.md fasse moins de 500 lignes.

Dans ce dossier, vous pouvez ajouter d’autres informations, qui peuvent être référencées par le fichierSKILL.md, mais elles ne seront chargées dans le contexte que si besoin. Ces informations doivent être stockées dans les dossiers suivants :

1. scripts/ - Code exécutable que les agents peuvent lancer.
2. references/ - Autres fichiers markdown pouvant servir de documentation supplémentaire, si besoin.
3. assets/ - Ressources statiques que l’agent peut utiliser.

Qu’est-ce qui rend les Skills spéciaux ?

L’un des plus gros problèmes avec l’IA, c’estle Context Bloat.Le context bloat, c’est quand vous donnez tellement de contexte (c’est-à-dire d’informations) à l’IA qu’elle a du mal à accomplir la tâche.

Imaginez donner à un développeur junior uniquement la documentation exacte pour une fonctionnalité précise, sans rien d’inutile. Après lecture, il aurait de grandes chances de réussir à l’implémenter.

Maintenant, imaginez demander à ce même développeur de lire TOUTE la documentation, puis d’implémenter une fonctionnalité précise issue d’une petite partie de cette documentation. Le taux de réussite serait bien plus bas.

Les LLM fonctionnent de la même façon.

Les approches précédentes, comme MCP, essayaient de résoudre ce problème en chargeant beaucoup de contexte structuré dans le modèle. C’était mieux que rien, mais ça restait peu fiable pour accomplir les tâches.

Les Skills sont différents.

Par défaut, seuls le nom et la description du frontmatter sont chargés dans la fenêtre de contexte. Cela prend très peu de place, mais donne au LLM une idée des skills disponibles. Quand un Skill est jugé utile, le fichierSKILL.mdest chargé dans la fenêtre de contexte. Ensuite, seuls les autres fichiers des dossiers scripts/, references/ et assets/ sont ajoutés si nécessaire.

Alors, comment utiliser ces Skills ?

skills.sh

Selon l’interface LLM que vous utilisez, ils peuvent être téléchargés et stockés à l’endroit adapté à l’application. Par exemple :

Encore une fois, les Skills sont juste des dossiers avec des fichiers, donc vous pouvez simplement les copier-coller dans ces répertoires et tout fonctionnera.

L’autre option, c’est d’utiliserskills.sh.

C’est un répertoire d’Agent Skills créé par Vercel qui vous permet de découvrir des Skills selon leur popularité. Vous pouvez aussi utiliser un outil CLI développé par Vercel pour ajouter ces skills à vos projets ou à votre utilisateur global.

Pour cela, lancez la commandenpx skills add <owner/repo>, et elle vous guide tout au long du processus. Cette commande fait essentiellement du copier-coller, mais en plus rapide.

Utiliser les Skills

Une fois installés (avecskills.shou en copiant-collant), leur utilisation est très simple. Quel que soit l’éditeur, il devraitautomatiquementutiliser le skill dès qu’il le juge utile. En théorie, une fois le skill placé au bon endroit, vous n’avez plus à vous en soucier.

MAIS,au moment où j’écris ces lignes, ce n’est pas toujours utilisé au bon moment. Donc, si vous savez qu’un skill devrait être utilisé, dites-le au LLM.

Par exemple, j’ai installé les skills Speech to Text d’ElevenLabs. Si je veux que Claude les utilise, je peux envoyer cette instruction :

Utilise le skill Speech to Text pour créer un exemple simple dans ce projet. Utilise cet audio :https://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/audio/marketing/nicole.mp3.

Il a réussi à créer l’application ci-dessous en une seule fois.

Bien sûr, cette interface a besoin d’améliorations, mais la logique ElevenLabs fonctionne parfaitement. Tout ça avec une seule phrase.

Je vous recommande vivement d’utiliser les Agent Skills dans vos projets. Ils donnent à votre LLM le bon contexte pour chaque tâche, conçu par ceux qui ont créé les outils à la base.

Et si vous utilisez ElevenLabs dans vos projets, installez nos skills avec :

npx skills add elevenlabs/skills