
Pair Team builds AI care manager with ElevenLabs Agents Platform
Increasing access to healthcare for underserved communities through safe, autonomous voice agents with 99.9% success rate
Eleven v3, notre modèle Text to Speech le plus avancé, sort de l’Alpha et est maintenant accessible à tous.
Eleven v3, notre modèle Text to Speech le plus avancé, sort de l’Alpha et est maintenant accessible à tous.
Depuis la sortie Alpha, nous avons continué à améliorer le modèle. Deux points clés :
Plus stable. Lors des tests, les utilisateurs ont préféré la nouvelle version dans 72% des cas par rapport à l’Alpha précédente.
Plus précis. Nous avons nettement amélioré la gestion des chiffres, symboles et notations spécialisées dans plusieurs langues.
Les modèles Text to Speech doivent comprendre ce que vous écrivez et choisir comment le prononcer. Les mêmes symboles peuvent avoir des sens différents selon le contexte.
Prenons un numéro de téléphone : « +49 170 9876543 »
Dans certains cas, nos modèles lisaient cela comme « plus quarante-neuf, cent soixante-dix, neuf millions huit cent soixante-seize mille cinq cent quarante-trois » — en interprétant les chiffres comme un grand nombre au lieu d’une suite de chiffres. La bonne lecture est « plus quatre neuf, un sept zéro, neuf huit sept six cinq quatre trois ».
Ce type d’erreur apparaissait dans plusieurs catégories — scores sportifs, formules chimiques, devises, coordonnées — partout où le modèle devait interpréter des symboles et choisir comment les prononcer.
Nous avons testé sur un référentiel interne couvrant 27 catégories dans 8 langues.
En résumé : 68% d’erreurs en moins. Le taux d’erreur est passé de 15,3% à 4,9%.
Taux d’erreur par catégorie :
Les progrès sont les plus marqués dans les catégories où le contexte change l’interprétation — par exemple, un deux-points peut indiquer un score, une heure ou un format selon le texte autour.
Exemples
Devises — bonne valeur :
Entrée : ¥250 000
Avant : 25 000 yens
Après : 250 000 yens
Formules chimiques — symboles correctement conservés :
Entrée : SO₂
Avant : « soufre double » (illisible)
Après : « S O deux »
Scores sportifs — interprétation selon le contexte :
Entrée : Score final : 102-98
Avant : « cent deux moins quatre-vingt-dix-huit »
Après : « cent deux à quatre-vingt-dix-huit »
Eleven v3 est maintenant disponible sur toutes les plateformes.

Increasing access to healthcare for underserved communities through safe, autonomous voice agents with 99.9% success rate

Demonstrating how AI is reshaping communication and connection.