Immobiliare.it crea un agente inmobiliario conversacional en días usando ElevenLabs

Immobiliare.it es la plataforma inmobiliaria más grande de Italia. Como parte de su transformación en una empresa nativa de IA, el equipo exploró nuevas formas de mejorar la experiencia tanto para usuarios como para agentes, comenzando con cómo las personas interactúan con los anuncios de propiedades.

Crearon un agente de voz conversacional usando la Agents Platform de ElevenLabs para resolver un problema persistente en los mercados inmobiliarios: los vendedores quieren evitar llamadas spam, mientras que los compradores a menudo se frustran por la falta de respuesta. El nuevo agente de voz de Immobiliare trabaja en nombre de los vendedores para responder preguntas específicas de los anuncios, recopilar información de clientes potenciales y resumir la interacción. Funciona 24/7, responde en italiano natural y fue creado en solo días usando ElevenLabs.

De JSON a voz en minutos

El objetivo original era crear un asistente que pudiera tomar datos de anuncios en formato JSON, mantener una conversación natural con los usuarios y devolver un resumen estructurado de la interacción.

Mientras evaluaban herramientas, el equipo comenzó con las APIs de OpenAI. Pero cuando se necesitó más flexibilidad y soporte para el idioma italiano, el propio asistente, ejecutándose dentro de un prototipo construido con Lovable, recomendó ElevenLabs.

Crearon una cuenta en ElevenLabs, crearon un agente de voz y lo integraron en cinco minutos. La demostración se compartió con el liderazgo de producto y se aprobó rápidamente para un desarrollo adicional.

Construyendo con rapidez y autonomía

El equipo siguió un proceso de construcción en dos etapas:

• Prototipo: Usando n8n y ElevenLabs, crearon un backend funcional que manejaba la entrada de voz y la generación de respuestas usando datos de anuncios en vivo.
• Producción: Una vez que el prototipo fue estable, los ingenieros implementaron una integración de backend escalable. La transición fue fluida gracias a la afinación temprana de prompts y la validación de datos.

Este enfoque permitió una rápida iteración con un mínimo esfuerzo de ingeniería.

“Normalmente, después de lanzar una función, hay un breve momento en el que se asienta el polvo. Tomas aire, esperas a que lleguen los datos, planificas la siguiente iteración. No esta vez. Con ElevenLabs, nuestro ciclo de retroalimentación pasó de semanas a horas… Gracias a las transcripciones, pudimos tomar una conversación real, ajustar el prompt en staging, probar múltiples variaciones y luego implementar el cambio en producción. Se sintió como un trabajo de orfebrería: cada pequeño ajuste acercaba al agente a comportarse como necesitábamos.” – Gaia Businaro, AI Product Manager

Mejores experiencias para usuarios y agentes

El agente de IA ayuda a Immobiliare.it a resolver dos problemas críticos:

1. Calidad de respuesta al usuario: Cada usuario recibe una respuesta inmediata, precisa y con sonido humano a sus consultas de anuncios.
2. Calificación de clientes potenciales: El agente hace preguntas para determinar cuán interesado está el usuario, filtrando las consultas serias.

Los números de adopción confirman este cambio, con más del 70% de los vendedores optando por participar. La calificación de clientes potenciales ha aumentado del 19% al 63%, y la proporción de usuarios que proporcionan un número de teléfono para seguimiento ha aumentado del 42% al 73%. Aproximadamente el 80% de los usuarios también calificaron positivamente la función y los primeros comentarios indican que los compradores se sienten más cómodos compartiendo detalles personales por voz que por texto, generando clientes potenciales más sólidos y accionables.

“Estos primeros resultados confirman que el asistente de voz potenciado por ElevenLabs es la solución adecuada al problema que nos propusimos resolver. Nos dan la confianza para escalar rápidamente el enfoque a más anuncios y casos de uso adicionales.” - Paolo Sabatinelli, Chief Product Officer

El resultado es una mayor satisfacción en ambos extremos: los usuarios obtienen la información que necesitan rápidamente y los agentes reciben mejores clientes potenciales con datos de intención claros.