Cómo usar Agent Skills

Agent Skills son una de las formas más eficaces de aprovechar los LLMs. Ofrecen el contexto adecuado para la tarea que quieres realizar, de forma repetible.

¿Y lo mejor?

Empresas ya están creando estas skills por ti, así que solo tienes que usarlas en tus workflows. En esta guía te enseño cómo aprovechar estas skills para crear funcionesque realmente funcionan.

¿Qué son las Skills?

Una “Skill” es una carpeta con archivos markdown sobre cómo hacer una tarea concreta. El archivo principal de la skill debe llamarseSKILL.md, y el contenido de este archivo puede ser lo que quieras, siempre que el frontmatter incluya un campo de nombre y otro de descripción. (Aquí puedes ver otroscampos opcionales de frontmatter.)

Se recomienda que este archivo principalSKILL.mdtenga menos de 500 líneas.

Dentro de esta carpeta puedes añadir más información, que puede ser referenciada por el archivoSKILL.md, pero solo se carga en el contexto cuando es necesario. Esta información debe guardarse en las siguientes carpetas:

1. scripts/ - Código ejecutable que los agentes pueden usar.
2. references/ - Más archivos markdown que pueden servir como documentación adicional, si hace falta.
3. assets/ - Recursos estáticos que el agente puede utilizar.

¿Qué hace especiales a las Skills?

Uno de los mayores problemas al usar IA es elContext Bloat.El context bloat ocurre cuando das tanta información a la IA que le cuesta completar la tarea.

Imagina que das a un desarrollador junior la documentación exacta para una función concreta y nada irrelevante. Después de leerla, tendría muchas más probabilidades de implementarla bien.

Ahora imagina pedirle al desarrollador junior que lea TODA la documentación. Luego, tras leerla, que implemente una función concreta de una pequeña parte de esa documentación. Las probabilidades de éxito serían mucho menores.

Los LLMs funcionan igual.

Antes, enfoques como MCP intentaron resolver esto cargando grandes cantidades de contexto estructurado en el modelo. Esto funcionaba mejor que no tener contexto, pero seguía costando completar tareas de forma consistente.

Las Skills son diferentes.

Por defecto, solo el nombre y la descripción del frontmatter se cargan en la ventana de contexto. Esto ocupa muy poco espacio, pero da al LLM información sobre qué tipo de skills hay disponibles. Cuando se decide que una Skill es útil, el archivoSKILL.mdse carga en la ventana de contexto. Y solo cuando hace falta, se cargan los demás archivos de las carpetas scripts/, references/ y assets/ en el contexto.

Entonces, ¿cómo usas estas Skills?

skills.sh

Según la interfaz de LLM que uses, puedes descargarlas y guardarlas en las ubicaciones adecuadas para esa aplicación. Por ejemplo:

De nuevo, las Skills son solo carpetas con archivos, así que puedes copiarlas y pegarlas en estos directorios y todo funcionará.

La otra opción es usarskills.sh.

Este es un directorio de Agent Skills creado por Vercel que te permite descubrir Skills según su uso. También puedes usar una herramienta CLI que han desarrollado para añadir estas skills a tus proyectos o a tu usuario global.

Para hacerlo, ejecuta el comandonpx skills add <owner/repo>, y te guía durante todo el proceso. El comando básicamente copia y pega, pero es más rápido.

Usar Skills

Una vez instaladas (ya sea conskills.sho copiando y pegando), usarlas es muy sencillo. El editor que uses deberíaautomáticamenteusar la skill siempre que crea que puede ser útil. En teoría, una vez que cargas la skill en la ubicación correcta, ya no tienes que preocuparte más.

PERO,en el momento de escribir esto, no siempre utiliza las Skills en el momento adecuado. Así que, si sabes que debería usar una skill en un momento concreto, díselo al LLM.

Por ejemplo, he instalado las skills de voz a texto de ElevenLabs. Si quiero que Claude las use, puedo enviar el siguiente prompt:

Usa la skill de voz a texto para implementar un ejemplo sencillo en este proyecto. Usa este audiohttps://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/audio/marketing/nicole.mp3.

Consiguió crear la app de abajo a la primera.

Por supuesto, esta interfaz necesita muchas mejoras, pero la lógica principal de ElevenLabs funciona perfectamente. Todo con una sola frase.

Te recomiendo mucho aprovechar Agent Skills en tus proyectos. Dan al LLM el contexto adecuado para cada tarea, preparado por quienes crearon las herramientas.

Y si usas ElevenLabs en tus proyectos, instala nuestras skills con:

npx skills add elevenlabs/skills