HelloSpoke reduce el volumen de llamadas a apartamentos en un 30% con agentes de voz

HelloSpoke está redefiniendo cómo los residentes acceden a la información en la industria de viviendas multifamiliares. Combinando una plataforma propia de comunicación y automatización de mantenimiento con los agentes de voz de ElevenLabs, HelloSpoke reduce la carga operativa, aumenta la satisfacción de los residentes y mejora la retención tanto de residentes como de personal.

La innovación clave: reemplazar los sistemas de buzón de voz y menús telefónicos con un agente de voz IA que responde a cada llamada.

De la frustración del IVR a conversaciones reales

Las plataformas tradicionales de mensajería para la gestión de propiedades dependen de interacciones de “Deja un mensaje y te llamaremos”. Ya sea un centro de contacto externalizado o un menú telefónico interactivo, los resultados son los mismos. La incapacidad de estos sistemas para proporcionar una resolución inmediata a las necesidades del llamante obliga al llamante a dejar un mensaje o colgar y volver a llamar más tarde para obtener asistencia. En toda la industria, aproximadamente el 35% de los llamantes optarán por dejar un mensaje y un asombroso 65% de las llamadas son abandonadas. Cuando la llamada es abandonada, no se recoge información, no se crea una orden de trabajo y no se resuelve la llamada.

Aquí es donde el Agente IA de HelloSpoke, Lou, transforma cómo los gestores de propiedades interactúan con los residentes.

Cuando un residente llama, es recibido por Lou — un agente de voz IA conversacional impulsado por ElevenLabs. Lou habla 32 idiomas, entiende la intención, responde preguntas, crea órdenes de trabajo y filtra emergencias automáticamente. Lo mejor de todo es que Lou está entrenado individualmente a nivel de propiedad y completamente equipado para comenzar a satisfacer las necesidades del llamante desde el primer día. A medida que Lou aprende más del personal de la propiedad, mejorará su rendimiento para ser aún más productivo. Los residentes estarán más satisfechos con estas interacciones de alta calidad y el personal de gestión de propiedades recuperará más horas de su día.

El impacto

Para un portafolio de 50 propiedades de 10,000 unidades (~8,750 llamadas/mes según datos de la industria):

5,688 de esas llamadas son abandonadas bajo el modelo de mensajería antiguo. Lou reduce las colgadas en un 30% lo que significa que ~2,625 llamadas adicionales cada mes son realmente atendidas en lugar de ser abandonadas.

Además, el 30% de todas las llamadas son resueltas automáticamente por Lou sin intervención humana -
otras 2,625 llamadas al mes completamente gestionadas de principio a fin.

Lo que devuelve ~219 horas de tiempo del personal cada mes (= 2,625 llamadas automatizadas × 5 minutos cada una)

Diseñado para la satisfacción del personal y la experiencia del residente

HelloSpoke superpuso su propio modelo de clasificación de emergencias de mantenimiento sobre la plataforma de ElevenLabs. Lou determina si problemas como la falta de agua caliente o un frigorífico roto deben activar un despacho de emergencia o posponerse para el horario laboral. Esta tecnología mitiga un 40% adicional de llamadas de mantenimiento que llegan innecesariamente.

Lou envía automáticamente una llamada de seguimiento en 30 segundos al residente, confirmando los próximos pasos, todo en el idioma preferido del residente. Descubrieron que al combinar agentes de voz con tecnología propia, los residentes están más contentos y el personal de la propiedad tiene mucho menos trabajo ocupado.

Por qué HelloSpoke eligió ElevenLabs

Antes de seleccionar ElevenLabs, HelloSpoke probó otros proveedores de voz en tiempo real — incluyendo Vapi, Retell y BlaBla. Cada uno tenía limitaciones que dificultaban la escalabilidad:

Soporte al cliente que escala
Otros proveedores ofrecían soporte limitado o de pago por ticket, ralentizando el despliegue.

Fiabilidad lista para producción
Algunas soluciones requerían ingeniería personalizada para estabilizarse, mientras que ElevenLabs funcionaba de inmediato en entornos de producción.

Latencia y calidad de voz
Los modelos internos de ElevenLabs ofrecieron respuestas más rápidas, precisión multilingüe y un flujo de conversación más natural.

“Hemos probado OpenAI, Deepgram, incluso modelos de código abierto. Nada se acercó a las voces de ElevenLabs.”
- Jeremy Wiley, COO en HelloSpoke

Lo que sigue

HelloSpoke está construyendo hacia una nueva generación de agentes de voz salientes impulsados por ElevenLabs.

Pronto, estos agentes se comunicarán proactivamente con los residentes - recordándoles pagar el alquiler, verificando la satisfacción o haciendo seguimiento de solicitudes de mantenimiento recientes. En lugar de esperar llamadas entrantes, los equipos de propiedad podrán mantener conversaciones continuas y naturales con cada residente a gran escala.

En paralelo, HelloSpoke está explorando servidores MCP de ElevenLabs para dar a estos agentes un contexto completo de comunicación. Al conectar llamadas de voz, textos, correos electrónicos y órdenes de trabajo, cada conversación estará informada por el historial completo del residente.

Para aprender cómo puedes construir plataformas centradas en la voz con ElevenLabs, explora nuestra plataforma de agentes.