HelloSpoke reduce un 30 % el volumen de llamadas de mantenimiento con agentes de voz

HelloSpoke está redefiniendo cómo residentes acceden a la información en el sector de la vivienda multifamiliar. Al combinar una plataforma propia de comunicación con residentes y automatización del mantenimiento con los agentes de voz de ElevenLabs, HelloSpoke reduce la carga operativa, aumenta la satisfacción de residentes y mejora la retención tanto de residentes como de personal.

La innovación principal: sustituir los sistemas de buzón de voz y los menús telefónicos por un agente de voz con IA que responde todas las llamadas.

De la frustración con los sistemas IVR a conversaciones reales

Las plataformas tradicionales de mensajería para la gestión inmobiliaria se basan en interacciones del tipo «Deja un mensaje y te llamaremos». Ya sea un centro de contacto externalizado o un menú telefónico interactivo, el resultado es el mismo. La incapacidad de estos sistemas para resolver de inmediato las necesidades de quien llama le obliga a dejar un mensaje o a colgar y volver a llamar más adelante para recibir ayuda. En el sector, aproximadamente el 35 % de quienes llaman optan por dejar un mensaje y un sorprendente 65 % de las llamadas se abandonan. Cuando se abandona una llamada, no se recopila información, no se crea ninguna orden de trabajo y no se resuelve la consulta.

Aquí es donde el agente de IA de HelloSpoke, Lou, transforma la forma en que gestores inmobiliarios interactúan con residentes.

Cuando llama un residente, le recibe Lou; un agente de IA conversacional de voz impulsado por ElevenLabs. Lou habla 32 idiomas, entiende la intención, responde preguntas, crea órdenes de trabajo y detecta emergencias automáticamente. Lo mejor de todo es que Lou recibe formación personalizada para cada propiedad y está totalmente preparado para atender las necesidades de quien llama desde el primer día. A medida que Lou aprende más del personal de la propiedad, mejorará aún más su rendimiento. Residentes estarán más satisfechos con estas interacciones de alta calidad, y el personal de gestión inmobiliaria recuperará más horas de su jornada.

El impacto

Para una cartera de 50 propiedades con 10.000 unidades (~8.750 llamadas al mes según datos del sector):

5.688 de esas llamadas se abandonan con el antiguo modelo de mensajería. Lou reduce los abandonos en un 30 %; es decir, ~2.625 llamadas adicionales cada mes se gestionan realmente en vez de abandonarse.

Además, el 30 % de todas las llamadas las resuelve automáticamente Lou sin intervención humana: otras 2.625 llamadas al mes gestionadas de principio a fin.

Esto devuelve ~219 horas de tiempo al personal cada mes (= 2.625 llamadas automatizadas × 5 minutos cada una)

Diseñado para la satisfacción del personal y la experiencia de residentes

HelloSpoke incorporó su propio modelo de clasificación de emergencias de mantenimiento a la plataforma de ElevenLabs. Lou determina si incidencias como la falta de agua caliente o un frigorífico averiado deben activar un servicio de emergencia o esperar al horario laboral. Esta tecnología evita que otro 30 % de las llamadas de mantenimiento lleguen innecesariamente al equipo de mantenimiento.

Lou envía automáticamente una llamada de seguimiento al residente en un plazo de 30 segundos para confirmar los siguientes pasos, todo en el idioma preferido del residente. Descubrieron que, al combinar agentes de voz con tecnología propia, residentes están más satisfechos y el personal de las propiedades tiene muchas menos tareas administrativas.

Por qué HelloSpoke eligió ElevenLabs

Antes de elegir ElevenLabs, HelloSpoke probó otros proveedores de voz en tiempo real, incluidos Vapi y Retell. Cada uno tenía limitaciones que dificultaban la escalabilidad:

Atención al cliente que escala
Otros proveedores ofrecían asistencia limitada o de pago por incidencia, lo que ralentizaba el despliegue.

Fiabilidad lista para producción
Algunas soluciones requerían ingeniería a medida para estabilizarse, mientras que ElevenLabs funcionaba de inmediato en entornos de producción.

Latencia y calidad de voz
Los modelos propios de ElevenLabs ofrecían respuestas más rápidas, precisión multilingüe y un flujo de conversación más natural.

«Hemos probado OpenAI, Deepgram e incluso modelos de código abierto. Nada se acercaba a las voces de ElevenLabs». - Jeremy Wiley, COO de HelloSpoke

Qué viene ahora

HelloSpoke está desarrollando una nueva generación de agentes de voz salientes impulsados por ElevenLabs.

Pronto, estos agentes se pondrán en contacto proactivamente con residentes para recordarles el pago del alquiler, comprobar su satisfacción o hacer seguimiento de solicitudes de mantenimiento recientes. En lugar de esperar llamadas entrantes, los equipos de las propiedades podrán mantener conversaciones continuas y naturales con cada residente a gran escala.

En paralelo, HelloSpoke está explorando servidores MCP de ElevenLabs para proporcionar a estos agentes un contexto completo de comunicación. Al conectar llamadas de voz, mensajes de texto, correos electrónicos y órdenes de trabajo, cada conversación contará con todo el historial del residente.

Para descubrir cómo puedes crear plataformas centradas en la voz con ElevenLabs, explora ElevenAgents.