HelloSpoke reduce un 30 % el volumen de llamadas de mantenimiento con agentes de voz

HelloSpoke está redefiniendo cómo acceden residentes a la información en el sector de la vivienda multifamiliar. Al combinar una plataforma propia de comunicación con residentes y automatización del mantenimiento con los agentes de voz de ElevenLabs, HelloSpoke reduce la carga de trabajo operativo, aumenta la satisfacción de residentes y mejora la retención tanto de residentes como de personal.

La innovación clave: sustituir los sistemas de buzón de voz y los menús telefónicos por un agente de voz IA que responde todas las llamadas.

De la frustración con los sistemas IVR a conversaciones reales

Las plataformas tradicionales de mensajería para la gestión de propiedades se basan en interacciones de «Deja un mensaje y te devolveremos la llamada». Ya sea un centro de atención al cliente externalizado o un menú telefónico interactivo, el resultado es el mismo. La incapacidad de estos sistemas para resolver de inmediato las necesidades de quien llama obliga a dejar un mensaje o colgar y volver a llamar más tarde para pedir ayuda. En el sector, aproximadamente el 35 % de quienes llaman optan por dejar un mensaje y un sorprendente 65 % de las llamadas se abandonan. Cuando se abandona una llamada, no se recopila información, no se crea ninguna orden de trabajo ni se resuelve la solicitud.

Aquí es donde el agente de IA de HelloSpoke, Lou, transforma la forma en que administradores de propiedades interactúan con residentes.

Cuando llama un residente, le recibe Lou - un agente de IA conversacional de voz impulsado por ElevenLabs. Lou habla 32 idiomas, entiende la intención, responde preguntas, crea órdenes de trabajo y detecta emergencias automáticamente. Además, Lou recibe formación individualizada para cada propiedad y está totalmente preparado para atender las necesidades de quien llama desde el primer día. A medida que Lou aprende más del personal de cada propiedad, mejora aún más su rendimiento. Residentes estarán más satisfechos con estas interacciones de alta calidad y el personal de gestión de propiedades recuperará más horas de su jornada.

El impacto

Para una cartera de 50 propiedades con 10.000 unidades (~8.750 llamadas al mes, según datos del sector):

5.688 de esas llamadas se abandonan con el antiguo modelo de mensajería. Lou reduce los abandonos en un 30 %, lo que supone ~2.625 llamadas adicionales al mes que se gestionan en lugar de abandonarse.

Además, el 30 % de todas las llamadas se resuelven automáticamente mediante Lou sin intervención humana: otras 2.625 llamadas al mes gestionadas íntegramente de principio a fin.

Esto devuelve ~219 horas al mes al personal (= 2.625 llamadas automatizadas × 5 minutos cada una)

Diseñado para la satisfacción del personal y la experiencia de residentes

HelloSpoke incorporó su propio modelo de clasificación de emergencias de mantenimiento a la plataforma de ElevenLabs. Lou determina si problemas como la falta de agua caliente o un frigorífico averiado deben activar un servicio de emergencia o esperar al horario laboral. Esta tecnología evita que un 30 % adicional de las llamadas de mantenimiento lleguen innecesariamente al equipo de mantenimiento.

Lou envía automáticamente una llamada de seguimiento al residente en menos de 30 segundos para confirmar los siguientes pasos, todo en el idioma preferido del residente. Han comprobado que, al combinar agentes de voz con tecnología propia, residentes están más satisfechos y el personal de las propiedades tiene muchas menos tareas repetitivas.

Por qué HelloSpoke eligió ElevenLabs

Antes de elegir ElevenLabs, HelloSpoke probó otros proveedores de voz en tiempo real, como Vapi y Retell. Cada uno tenía limitaciones que dificultaban la escalabilidad:

Atención al cliente que escala
Otros proveedores ofrecían asistencia limitada o de pago por incidencia, lo que ralentizaba la implementación.

Fiabilidad lista para producción
Algunas soluciones requerían ingeniería a medida para estabilizarlas, mientras que ElevenLabs funcionaba directamente en entornos de producción.

Latencia y calidad de voz
Los modelos propios de ElevenLabs ofrecían respuestas más rápidas, precisión multilingüe y un flujo de conversación más natural.

«Hemos probado OpenAI, Deepgram e incluso modelos de código abierto. Nada se acercaba a las voces de ElevenLabs». - Jeremy Wiley, COO de HelloSpoke

Lo que viene

HelloSpoke está desarrollando una nueva generación de agentes de voz salientes impulsados por ElevenLabs.

Pronto, estos agentes se pondrán en contacto proactivamente con residentes para recordarles el pago del alquiler, comprobar su satisfacción o realizar el seguimiento de solicitudes de mantenimiento recientes. En lugar de esperar llamadas entrantes, los equipos de las propiedades podrán mantener conversaciones continuas y naturales con cada residente a escala.

En paralelo, HelloSpoke está explorando los servidores MCP de ElevenLabs para proporcionar a estos agentes un contexto completo de comunicación. Al conectar llamadas de voz, mensajes de texto, correos electrónicos y órdenes de trabajo, cada conversación tendrá en cuenta el historial completo del residente.

Para descubrir cómo puedes crear plataformas centradas en la voz con ElevenLabs, explora ElevenAgents.