Fondo de Ingenieros OSS de ElevenLabs: apoyando los proyectos de código abierto que dan forma a nuestro trabajo

El código abierto es la base de la ingeniería moderna. Muchos de los productos que construimos en ElevenLabs dependen de herramientas, bibliotecas e infraestructuras creadas y mantenidas por personas que a menudo trabajan sin reconocimiento o apoyo predecible. Su trabajo acelera el nuestro y amplía lo que es posible para cualquiera que construya con sistemas de audio y voz.

Hoy lanzamos el Fondo de Ingenieros OSS de ElevenLabs, un programa que dirige apoyo sostenido a los proyectos de código abierto que nuestros ingenieros admiran y en los que confían. Durante los próximos seis meses, estamos contribuyendo con $22,000 a proyectos y mantenedores nominados por nuestro equipo de ingeniería.

Continuaremos este programa en un ciclo de seis meses, con un nuevo conjunto de proyectos seleccionados en mayo de 2026.

Por qué hacemos esto

El ritmo de nuestro trabajo es posible en parte gracias al ecosistema de código abierto que nos rodea. Proporciona los compiladores, entornos de ejecución, frameworks, editores, sistemas de prueba y herramientas de modelado que sostienen la columna vertebral de nuestra pila. Gran parte de esta infraestructura se mantiene con recursos limitados. Apoyarla directamente no solo es lo correcto, sino que también es una inversión práctica en la estabilidad y resiliencia de los sistemas sobre los que construimos. El Fondo de Ingenieros es una forma de contribuir con fondos recurrentes y predecibles a las personas que construyen el software del que depende el mundo.

Cómo seleccionamos proyectos

Cada seis meses, pedimos a los ingenieros de toda la empresa que nominen los proyectos de los que dependen y describan cómo esas herramientas apoyan su trabajo. Luego asignamos fondos a los proyectos nominados. Este enfoque mantiene el fondo cerca de nuestros flujos de trabajo reales y asegura que el apoyo llegue a los proyectos que mejoran significativamente nuestra ingeniería, investigación y desarrollo de productos.

Proyectos patrocinados para este ciclo

Este ciclo incluye una amplia gama de proyectos en audio, infraestructura web, pruebas, renderizado, herramientas para desarrolladores y ecosistemas de lenguajes principales. Una lista completa de los proyectos apoyados y las cantidades de contribución se incluye al final de esta publicación.

Financiación total para los próximos seis meses: $22,000.

Mirando hacia el futuro

El Fondo de Ingenieros es nuestro compromiso de proporcionar apoyo estable y recurrente a los proyectos que hacen posible nuestro trabajo. Esperamos que el próximo ciclo de seis meses incluya muchos de los mismos proyectos, pero también algunos nuevos seleccionados a través del mismo proceso impulsado por ingenieros.

Si mantienes un proyecto de código abierto en audio, aprendizaje automático, sistemas distribuidos o herramientas para desarrolladores, y nuestros ingenieros dependen de tu trabajo, hay una gran posibilidad de que tu proyecto aparezca en un ciclo futuro.

Si quieres construir este futuro con nosotros

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Lista completa de proyectos apoyados en este ciclo

$300/mes

Mediabunny
We use mediabunny at the core of Studio’s new video-rendering pipeline, enabling fast and reliable frontend media processing for upcoming features.

ProseMirror
ProseMirror powers our text editing surfaces across Studio and internal tools, providing a stable and extensible editing foundation.

GraphiteEditor
GraphiteEditor advances open-source 2D image and video tooling and helps accelerate the ecosystem we build on.

$200/month

FFmpeg
FFmpeg is essential to our audio and media pipelines, powering playback and transformations across our systems.

FastAPI
FastAPI underpins a large part of our backend services and remains a high-impact, high-usage framework throughout the codebase.

Lingui
Lingui drives our localization workflows and appears extensively across our frontend applications.

PostCSS
PostCSS es una parte fundamental de las herramientas web modernas que usamos ampliamente y que nuestros ingenieros creen que sigue estando subestimada en relación con su importancia.

Python Software Foundation
La PSF mantiene el ecosistema de Python que impulsa gran parte de nuestro backend y plataforma de investigación.

Unsloth
Unsloth provides optimized kernels and fixes for open-source model releases, improving the performance and usability of models we rely on.

$100/mes

Hiroshi Ogawa
Hiroshi contributes essential work to vite and vitest, improving build tooling we rely on daily.

Daishi Kato
Daishi maintains state-management libraries that enable predictable, scalable state across our frontend applications.

Joshua Goldberg
Joshua maintains typescript-eslint, the core linting tooling that ensures code quality across our TypeScript projects.

TanStack Query
msgspec provides high-performance message serialization that improves the speed and reliability of our systems.

Chakra UI
TanStack Query handles data-fetching patterns across our frontend, streamlining how we manage backend queries.

pytest
Chakra UI accelerates our product development with a flexible and accessible component library.

pre-commit/action
pytest is central to our testing workflows and enables fast, reliable validation of Python services.

Starlette
pre-commit/action automates key code-quality checks, reducing engineering overhead.

urllib3
Starlette underlies FastAPI’s internals and remains a critical part of our Python service stack.

pixijs
urllib3 is a core HTTP client used across the Python ecosystem and is largely maintained by a single contributor.

Feedparser
pixijs powers the rendering canvas in Studio, enabling performant visual work.

Tailwindcss
feedparser is essential for parsing RSS feeds inside ElevenReader.

Neovim
tailwindcss is used across our frontend, providing a consistent, flexible styling system that is difficult to monetize.

mobx
neovim is a daily driver editor for many engineers and a key part of our development workflow.

mobx
mobx supports complex UI state across our applications with a simple and effective reactive model.