ElevenLabs Agents vs OpenAI Realtime API: Duelo de Agentes Conversacionales

Hemos ampliado significativamente nuestra oferta de agentes conversacionales con importantes lanzamientos este año y la hemos renombrado como ElevenLabs Agents. Mientras tanto, OpenAI lanzó actualizaciones importantes para el modelo gpt-realtime y sus capacidades de Realtime API.

Esta guía compara la última versión de los dos productos para ayudarte a evaluar cuál se adapta mejor a tus necesidades de desarrollo de agentes conversacionales.

Visión General

Los agentes conversacionales son sistemas donde las personas pueden hablar de manera natural, los agentes entienden lo que quieren decir y responden en tiempo real. Ambos productos permiten a los desarrolladores crear agentes conversacionales, pero adoptan enfoques arquitectónicos diferentes.

La Realtime API de OpenAI emplea un modelo integrado de speech-to-speech que simplifica el procesamiento al reducir pasos intermedios. ElevenLabs Agents, por otro lado, utiliza una arquitectura modular que encadena componentes separados de Speech to Text, LLM y Text to Speech.

Mientras que OpenAI ofrece fortalezas en comprensión emocional y ajuste dinámico de voz, ElevenLabs Agents destaca con varias ventajas clave sobre la Realtime API:

• Rendimiento de agentes fiable de manera consistente a un costo menor para casos de uso listos para producción
• Capacidades de razonamiento avanzado y llamadas a funciones
• Una experiencia de voz superior, con turnos naturales y una amplia gama de voces
• Una plataforma completa para desarrolladores, incluyendo soporte integrado para flujos de trabajo multi-agente, herramientas de prueba, analíticas y más integraciones de telefonía

Desglose Comparativo

Rendimiento Fiable de Agentes

Benchmark

Independent evaluation show advantages for ElevenLabs Agents across reasoning, instruction following, and function calling:

• Llamadas a Funciones: 80% de precisión en ComplexFuncBen vs 66.5% de OpenAI (1).
• Seguimiento de Instrucciones: más del 50% de precisión en Multichallenge vs 30.5% de OpenAI (2).
• Razonamiento: más del 90% de precisión en Big Bench Audio vs 82% de OpenAI (3).

Un rendimiento superior en benchmarks se traduce directamente en una reducción del manejo de errores, experiencias de usuario más fluidas y menor sobrecarga operativa. Con ElevenLabs Agents, puedes diseñar sistemas que respondan de manera más precisa y consistente.

Consistencia de Salida

Con la Realtime API de OpenAI, los desarrolladores tienen un control limitado sobre la salida del sistema. Las transcripciones a menudo no capturan con precisión el audio original. El manejo del lenguaje también es menos predecible: la API puede cambiar de idioma a mitad de conversación sin intención del usuario, lo que lleva a interacciones confusas.

ElevenLabs Agents, por el contrario, ofrece una mayor fiabilidad en la salida. Su arquitectura modular nos permite aprovechar un modelo de Speech to Text altamente especializado, con la salida de transcripción fluyendo directamente al modelo de lenguaje sin procesamiento intermedio.

Esta canalización optimizada permite a ElevenLabs producir transcripciones que representan más fielmente el audio original. Además, los desarrolladores pueden especificar exactamente qué idiomas puede entender y hablar un agente, asegurando que las conversaciones se mantengan consistentes y alineadas con las expectativas del usuario.

Flexibilidad

La Realtime API de OpenAI está limitada a modelos gpt-realtime, lo que puede preocupar a organizaciones que buscan evitar el bloqueo de proveedores o que requieren características específicas de modelos.

ElevenLabs Agents ofrece flexibilidad al soportar múltiples proveedores de LLM, incluyendo alternativas de código abierto, modelos GPT, Claude, Gemini y modelos entrenados a medida. Esto te permite aprovechar los últimos modelos SOTA LLM o usar tus propios modelos cuando la privacidad es una prioridad.

Experiencia de Voz Natural

Turnos de Conversación

Imagina hablar con alguien que interrumpe constantemente a mitad de frase o deja silencios incómodos cuando debería responder. Por eso, los turnos de conversación representan uno de los mayores desafíos de la IA conversacional: saber cuándo responder.

La Realtime API de OpenAI se basa en una detección de actividad de voz (VAD) simple que frecuentemente responde antes de que los usuarios terminen sus pensamientos. El sistema también carece a menudo de conciencia contextual, tratando señales conversacionales naturales como "hmm", "okay", como interrupciones en lugar de patrones de habla normales. Esto lleva a intercambios frustrantes donde el agente interviene prematuramente o crea un flujo de conversación poco natural.

ElevenLabs ha desarrollado un modelo de turnos de conversación propio que analiza tanto texto como audio simultáneamente. Al incorporar señales prosódicas - tono, ritmo y énfasis vocal - junto con el contenido lingüístico, nuestro sistema entiende genuinamente la diferencia entre una pausa a mitad de frase y un punto final de conversación. También aplicamos optimización específica de dominio, reconociendo que los patrones de turnos de conversación varían dramáticamente según el contexto. Por ejemplo, los agentes de ElevenLabs se adaptan al contexto de diferentes casos de uso como llamadas de soporte al cliente, interacciones web y preguntas con respuestas numéricas.

Opciones de Voz

Mientras que la Realtime API de OpenAI ofrece solo 10 voces predefinidas, ElevenLabs Agents ofrece la biblioteca de voces más grande del mercado con más de 5,000 voces en diferentes idiomas y acentos regionales. Además, los desarrolladores también pueden crear voces completamente personalizadas con funciones de clonación, diseño o remix. Esto significa que puedes diseñar fácilmente una voz para tu marca o elegir una voz de alta calidad para tu caso de uso.

Latencia

OpenAI prioriza la baja latencia como esencial para experiencias conversacionales naturales. Aunque la latencia absoluta importa, su consistencia es igualmente importante para la experiencia del usuario final. La Realtime API de OpenAI ofrece una latencia absoluta superior pero depende exclusivamente de modelos de OpenAI, creando vulnerabilidad a interrupciones del servicio que pueden causar picos de latencia inesperados.

Debido a un ecosistema diverso de proveedores de LLM, ElevenLabs Agents muestra un rango más amplio de rendimiento de latencia. Nuestros modelos autoalojados ofrecen una latencia comparable al mejor rendimiento de OpenAI, mientras que los proveedores externos pueden introducir retrasos adicionales dependiendo del modelo seleccionado.

Lo que nos diferencia es nuestra arquitectura de respaldo en cascada: cuando un modelo primario experimenta problemas, el sistema cambia automáticamente a LLMs de respaldo. Este enfoque asegura un rendimiento más consistente incluso cuando los proveedores individuales enfrentan interrupciones o ralentizaciones.

Plataforma Completa para Desarrolladores

Flujo de Trabajo Complejo

La Realtime API de OpenAI opera solo en modo de agente único, lo que limita su aplicabilidad para escenarios de negocio complejos.

ElevenLabs Agents permite arquitecturas multi-agente donde agentes especializados manejan funciones distintas (facturación, soporte, ventas) y transfieren conversaciones sin problemas a otros agentes o humanos. El constructor de flujo de trabajo sin código puede ayudar a crear estos procesos sin conocimientos de programación. El soporte para configuraciones multi-agente permite que los agentes se adapten naturalmente al crecimiento organizacional en lugar de requerir que los desarrolladores trabajen alrededor de las limitaciones de la plataforma.

Herramientas de Prueba

La Realtime API de OpenAI utiliza procesamiento de voz de extremo a extremo, lo que hace que las pruebas sean complejas ya que tanto las entradas como las salidas son basadas en audio. Crear y evaluar casos de prueba de audio es técnicamente desafiante.

ElevenLabs adopta un enfoque diferente, permitiendo pruebas basadas en texto de componentes individuales. Nuestra plataforma de Agents está diseñada para el desarrollo basado en pruebas: puedes definir expectativas de comportamiento, generar escenarios de prueba a partir de conversaciones reales y validar automáticamente los cambios antes del despliegue en producción. Este marco de pruebas está disponible tanto a través de la interfaz de usuario como de la API.

Analíticas

Nuestra plataforma de Agents también incluye analíticas integradas con métricas de rendimiento detalladas y estándares de evaluación, además de grabación automática de llamadas y archivo de transcripciones para una recopilación de datos exhaustiva que respalda tanto el análisis como el cumplimiento normativo.

En contraste, la Realtime API de OpenAI carece de estas capacidades de nivel empresarial, dejando a los desarrolladores la tarea de construir sus propios sistemas de analíticas y manejar la gestión del almacenamiento de datos de manera independiente.

Integración de Telefonía

La Realtime API de OpenAI recientemente introdujo soporte para SIP trunking. ElevenLabs Agents ofrece capacidades de telefonía más amplias, incluyendo integraciones nativas con Twilio y Genesys junto con SIP trunking.

Además, ElevenLabs ofrece características completas de llamadas salientes como detección de buzón de voz, navegación IVR y llamadas en lote. Esto puede desbloquear casos de uso salientes como calificación de leads, seguimientos de clientes, notificaciones de citas, cobro de deudas, etc.

Precios

ElevenLabs Agents tiene una tarifa de nivel empresarial de $0.096 por minuto en el extremo superior, con descuentos sustanciales por volumen y para empresas disponibles. Los costos de LLM son adicionales y varían según la selección del modelo.

La Realtime API de OpenAI utiliza precios basados en tokens: $32 por 1M de tokens de entrada de audio ($0.5 para entrada en caché) y $64 por 1M de tokens de salida de audio. Convirtiendo a estimaciones por minuto, el uso básico comenzaría alrededor de $0.1 por minuto pero frecuentemente supera $0.2 por minuto al incorporar prompts típicos de sistemas de producción.

Para prototipos simples, OpenAI puede ofrecer costos más bajos. Sin embargo, ElevenLabs Agents se vuelve significativamente más rentable para despliegues de producción que requieren un uso de alto volumen y prompts de sistema completos.

Tabla Resumen

La Clave

La Realtime API de OpenAI se centra en una buena latencia y adaptación dinámica de voz, lo que la hace ideal para crear prototipos y aplicaciones como compañeros personales.

ElevenLabs Agents enfatiza el rendimiento fiable de los agentes, experiencias conversacionales naturales y una plataforma de desarrollo de extremo a extremo con un precio competitivo a gran escala. Los desarrolladores que valoran la fiabilidad, amplias opciones de personalización e infraestructura lista para empresas encontrarán que nuestros Agents ofrecen una base más amplia para desarrollar aplicaciones sofisticadas de voz IA.

Referencia

1. https://github.com/zai-org/ComplexFuncBench Nota: para ElevenLabs Agents, se puede alcanzar precisión aprovechando las capacidades líderes en la industria de llamadas a funciones de GPT-4o.
2. https://scale.com/leaderboard/multichallenge Nota: para ElevenLabs Agents, se puede alcanzar precisión utilizando los modelos Geminis 2.5 Flash & Claude.
3. https://artificialanalysis.ai/models/speech-to-speech Nota: para ElevenLabs Agents, se puede alcanzar precisión utilizando la arquitectura de reconocimiento de voz Whisper, razonamiento GPT-4o y síntesis TTS-1.