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Introducing Music Finetunes in ElevenCreative
Generate individual vocals, instruments or full tracks with stylistic consistency using a fine-tuned version of our Music model.
El 90% de las entrevistas de nivel de Tutore ahora las realizan agentes IA, acelerando la incorporación y reduciendo costes
Tutore Group es un grupo educativo que reúne marcas de idiomas y aprendizaje en Polonia y España, como ProfiLingua, eTutor, Lang, Vaughan y Tutore. El grupo atiende tanto a estudiantes individuales como a empresas a través de plataformas digitales, academias de idiomas, centros de exámenes oficiales y soluciones de tutoría.
Para la formación lingüística corporativa, una evaluación precisa y la correcta asignación de nivel al inicio del aprendizaje de cada empleado es clave: un nivel incorrecto genera frustración, malgasto de horas de tutoría y menor retorno de inversión para los clientes. Tutore utilizó ElevenAgents para automatizar sus evaluaciones orales, transformando lo que antes era la parte más costosa en recursos de su proceso de incorporación.
Aunque los diagnósticos escritos en Tutore ya se realizaban online, la evaluación oral seguía dependiendo de auditores humanos. Esto generaba varias limitaciones operativas:
Tutore necesitaba una solución escalable y multilingüe que redujera fricciones, acortara los tiempos de incorporación y mejorara la calidad de la asignación de nivel, manteniendo siempre el alineamiento con el MCER (Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas), el estándar para medir el nivel de idiomas.
Durante la incorporación, ahora los estudiantes pueden elegir entre una entrevista tradicional con una persona o una llamada diagnóstica con IA. La mayoría elige el agente IA por comodidad, disponibilidad y menor estrés.
La llamada diagnóstica se divide en dos fases. La primera, en polaco, recoge información sobre la experiencia previa, motivación, preferencias y objetivos del estudiante. Estos datos sirven de base para personalizar el curso. La segunda fase, en el idioma extranjero objetivo, evalúa la competencia activa según los criterios del MCER. El agente valora fluidez, precisión, variedad, coherencia, pronunciación y estrategias comunicativas usando reglas de puntuación consistentes.
El resultado no es una nota de examen formal, sino una recomendación de nivel, que relaciona la capacidad actual, el potencial de aprendizaje y los objetivos declarados con el nivel de entrada más adecuado.
El 90% de las entrevistas de nivel ya se realizan con ElevenAgents. Tutore ha reducido notablemente los tiempos de incorporación, eliminado la coordinación y planificación manual, reducido la carga de trabajo de los auditores y los costes operativos, y conseguido mayor consistencia en las evaluaciones MCER. Los estudiantes dicen sentirse más cómodos hablando con un agente IA, y cada llamada genera un informe diagnóstico detallado con puntos fuertes, áreas de mejora y recomendaciones de aprendizaje.
"ElevenLabs no es solo voces realistas: sobre todo, es una plataforma de agentes que nos permite ejecutar escenarios de negocio complejos, integrar varios canales (teléfono, texto) y conectar nuestros sistemas internos. Otro factor clave para elegir ElevenLabs fue la disponibilidad de la nube europea, lo que hace que nuestras soluciones sean modernas y seguras." – Tomasz Kostrząb, Head of AI, Tutore Group
"Usar ElevenAgents nos permitió reducir el tiempo necesario para diagnosticar el nivel de idioma, eliminar la coordinación humana, minimizar el riesgo de evaluaciones incorrectas, reducir el estrés de los estudiantes, bajar los costes de los auditores y, en definitiva, acelerar el inicio de los cursos, lo que impacta directamente en los ingresos de la empresa." – Katarzyna Ulińska, Group Head of Customer Care, Tutore Group
La introducción de agentes de voz con IA ha transformado por completo el flujo de asignación de nivel en Tutore. Lo que antes era el elemento más costoso y frágil de la incorporación ahora es un proceso automatizado, escalable y multilingüe disponible las 24 horas.
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Generate individual vocals, instruments or full tracks with stylistic consistency using a fine-tuned version of our Music model.

How Voice AI Is Reshaping the Future of Learning