Inteligencia articulatoria: dar voz a un glaciar
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- Lorena Oliveira
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Cómo el artista Harry Yeff y ElevenLabs están transformando datos climáticos en educación y conversación.
Un glaciólogo dedica toda su carrera a aprender a interpretar el hielo. Los datos son enormes —mediciones por satélite, modelos de temperatura oceánica, registros sísmicos— y hace falta mucha experiencia para interpretarlos. Pero ¿y si ese mismo conocimiento pudiera llegar a un docente, a una persona responsable de formular políticas o a un adolescente curioso de una forma con la que pudieran interactuar más fácilmente?
Esta es la pregunta en el centro de Agentic Thwaites Glacier, un proyecto de Harry Yeff (@reepsone), Artista en Investigación de ElevenLabs, que ofrece a uno de los entornos más críticos y amenazados del mundo algo que nunca había tenido: una voz.
De los datos al diálogo
Agentic Thwaites Glacier se basa en conjuntos de datos científicos de código abierto:
- Mediciones por satélite de la NASA y la Agencia Espacial Europea.
- Registros científicos de la Colaboración Internacional del Glaciar Thwaites.
- Modelos climáticos y oceanográficos de la NOAA y el British Antarctic Survey.
Combinadas, estas fuentes forman la base de conocimiento de un agente de IA conversacional. Mediante el diseño de voz personalizado y ElevenAgents, el glaciar se convierte en una presencia interactiva. El público puede hacer preguntas y recibir respuestas basadas en datos científicos reales, transmitidas con una sensibilidad poética que hace que la escala del cambio se sienta inmediata y personal.
La obra se presentó en la iniciativa AI for Good de las Naciones Unidas, donde inició más de 3000 conversaciones y fue descrita como una muestra del futuro de la colaboración entre humanos y máquinas.

Un nuevo género educativo
Yeff llama a este enfoque Inteligencia articulatoria, un término que recoge algo específico de lo que esta tecnología hace posible. No solo recuperar información, sino articularla. La capacidad de tomar datos vastos y complejos y transformarlos en algo conversacional y adaptado a quien pregunta.
«La Inteligencia articulatoria es, sencillamente, una nueva forma de transmitir conocimiento», explica Yeff. «De tomar datos o conceptos que existen en ámbitos especializados y profundos, y hacerlos conversacionales. Tangibles, explorables, experienciales».
Su trabajo parte de una auténtica pasión por el papel que la IA conversacional puede desempeñar en la educación. La capacidad de transformar conjuntos de datos complejos en algo interactivo y profundamente personal abre un tipo de experiencia de aprendizaje que antes sencillamente no era posible. «Cuando el conocimiento se vuelve experiencial, deja de ser algo que recibes y pasa a ser algo con lo que interactúas», afirma Yeff. «Así es como creo que será el futuro de la educación».

Arte y precisión al mismo tiempo
En el trabajo de Yeff, los agentes de IA se están convirtiendo en un nuevo tipo de medio artístico y educativo. Los agentes están diseñados para encontrar el detalle y la metáfora adecuados para quien pregunta. Yeff se niega deliberadamente a separar ambas cosas.
«Nos dicen que vivimos en la era de la información», afirma Yeff. «Quiero aprovechar esta tecnología para avanzar hacia una nueva era de comprensión».
Agentic Thwaites Glacier forma parte de una iniciativa más amplia llamada Agentic Voicing Natures, que extiende el mismo enfoque a otras especies y entornos en peligro, como Raja, uno de los tigres de Bengala más longevos conocidos, el dodo y el rinoceronte blanco del norte. Cada agente se nutre de datos ecológicos, paisajes sonoros ambientales y la historia de su especie para crear una voz con fundamento científico y resonancia emocional.
Harry Yeff (Reeps100) es Artista Fundador en Investigación de ElevenLabs y comisario de la AI Visionary Initiative en la UIT de las Naciones Unidas. Descubre más sobre su trabajo en reeps100.com

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