Inteligencia Articulatoria: dando voz a un glaciar

Cómo el artista Harry Yeff y ElevenLabs transforman datos climáticos en educación y conversación.

Un glaciólogo dedica toda su carrera a aprender a leer el hielo. Los datos son inmensos: mediciones por satélite, modelos de temperatura oceánica, registros sísmicos... y la experiencia necesaria para interpretarlos es profunda. Pero, ¿y si ese conocimiento pudiera llegar a un profesor, un responsable político o un adolescente curioso de una forma mucho más accesible?

Esta es la pregunta central de Agentic Thwaites Glacier, un proyecto de Harry Yeff (@reepsone), Artist-in-Research de ElevenLabs, que da a uno de los entornos más críticos y amenazados del planeta algo que nunca ha tenido: una voz.

Del dato al diálogo

Agentic Thwaites Glacier se basa en conjuntos de datos científicos de código abierto:

• Mediciones por satélite de la NASA y la Agencia Espacial Europea.
• Registros científicos de la International Thwaites Glacier Collaboration.
• Modelos climáticos y oceanográficos de la NOAA y el British Antarctic Survey.

Combinando todas estas fuentes, se crea la base de conocimiento de un agente conversacional con IA. Gracias al diseño de voz personalizado y ElevenAgents, el glaciar se convierte en una presencia interactiva. El público puede hacer preguntas y recibir respuestas basadas en datos científicos reales, presentadas con una sensibilidad poética que hace que la magnitud del cambio se sienta cercana y personal.

La obra se presentó en la iniciativa AI for Good de Naciones Unidas, donde generó más de 3.000 conversaciones y fue descrita como una muestra del futuro de la colaboración entre humanos y máquinas.

Un nuevo género educativo

Yeff llama a este enfoque Inteligencia Articulatoria, un término que recoge algo muy concreto de lo que permite esta tecnología. No solo recuperar información, sino articularla. Convertir datos complejos y extensos en algo conversacional y adaptado a quien pregunta.

"La Inteligencia Articulatoria es simplemente una nueva forma de mover el conocimiento", explica Yeff. "Tomar datos o conceptos que existen en campos de gran especialización y convertirlos en algo conversacional. Tangible, explorable, experiencial."

Su trabajo nace de una pasión real por el papel que puede tener la IA conversacional en la educación. La capacidad de traducir conjuntos de datos complejos en algo interactivo y personal abre una experiencia de aprendizaje que antes no era posible. "Cuando el conocimiento se vuelve experiencial, deja de ser algo que recibes y pasa a ser algo con lo que interactúas", dice Yeff. "Así imagino el futuro de la educación."

Arte y precisión en una misma voz

En el trabajo de Yeff, los agentes con IA se están convirtiendo en un nuevo medio artístico y educativo. Estos agentes están diseñados para encontrar el detalle y la metáfora adecuados para cada persona. Yeff insiste en no separar ambos aspectos.

"Nos dicen que vivimos en la era de la información", comenta Yeff. "Yo quiero aprovechar esta tecnología para acercarnos a una nueva era de comprensión."

Agentic Thwaites Glacier forma parte de una iniciativa más amplia llamada Agentic Voicing Natures, que aplica este enfoque a otras especies y entornos en peligro, como Raja, uno de los tigres de Bengala más antiguos conocidos, el Dodo y el rinoceronte blanco del norte. Cada agente utiliza datos ecológicos, paisajes sonoros ambientales y la historia de su especie para crear una voz con base científica y carga emocional.

Harry Yeff (Reeps100) es el primer Artist in Research de ElevenLabs y curador de la AI Visionary Initiative en la ITU de Naciones Unidas. Descubre más sobre su trabajo en reeps100.com