
DeepBrain AI integrates ElevenLabs to scale voice-powered avatars and multilingual video
AI-generated videos created with avatars & dubbed voice have grown 7x
Aprende a crear clones de voz de calidad profesional con ElevenLabs usando estos 7 consejos esenciales.
El Voice Cloning ha pasado de ser una curiosidad de ciencia ficción a un elemento básico de producción. Ya sea que estés localizando un juego, creando una voz de marca o produciendo audiolibros a gran escala, una voz IA de alta calidad puede agilizar los workflows y ampliar el alcance creativo.
ElevenLabs Text to Speech hace posible lograr resultados de calidad de estudio sin necesidad de conocimientos en machine learning. Pero incluso el mejor modelo depende de entradas disciplinadas.
En audio generativo, "basura entra, basura sale" es doblemente importante. Datos de entrenamiento deficientes limitan la calidad del audio, y prompts defectuosos llevan a resultados insatisfactorios incluso con modelos bien entrenados.
Datos de entrenamiento de alta calidad y prompts precisos son esenciales para buenos resultados de audio generativo, ya que una entrada defectuosa en cualquier etapa compromete significativamente el resultado final.
Requirement | Why it matters |
---|---|
Quiet, treated room (no HVAC, pets, traffic) | Model learns background noise as part of the voice |
Cardioid condenser or broadcast dynamic mic | Off-axis rejection and low self-noise |
44.1 kHz, 16-bit (or better) mono WAV | Matches ingestion spec and preserves fidelity |
Pop filter / windscreen | Reduces plosives and low-end rumble |
Flat EQ, no compression | Preserves natural dynamics |
Siempre graba un tono de sala corto primero. Si tu DAW muestra ruido visible, arréglalo antes de leer una sola línea.
ElevenLabs tiene la capacidad de replicar los detalles matizados del habla humana, incluyendo emoción, ritmo y prosodia, pero la calidad de esta reproducción depende directamente de la presencia y variación de estos elementos en los datos de audio utilizados para entrenar el modelo.
En otras palabras, la IA solo puede recrear efectivamente lo que se le ha mostrado durante el proceso de entrenamiento. Si el conjunto de datos carece de variaciones expresivas o contiene un habla plana y monótona, el clon de voz resultante probablemente reflejará esas mismas cualidades.
Incluye:
Insert short silences (0.3–0.5s) between lines to teach natural pause behavior. Avoid vocal fry or throat clearing unless you want it replicated.
For character work, record multiple “mood passes” (e.g., calm, excited, distressed) to give the Style slider something real to interpolate.
Después de grabar:
El objetivo: un conjunto de datos que ya suene listo para su lanzamiento. Esa calidad se propagará a cada salida.
Cuando grabé mi primer clon de voz profesional, le di una serie de archivos de sonido grabados en diferentes lugares, pensando que la voz es voz. Para la versión final, lo grabé todo en mi oficina en casa, leyendo del mismo guion. Aún no era perfecto, pero es mucho mejor que el clon de voz instantáneo.
Ryan Morrison Professional Voice Clone (PVC)
Ryan Morrison Instant Voice Clone (IVC)
Cambiar la cadena de micrófonos a mitad de grabación confunde al modelo.
Para proyectos de varias sesiones:
Para lograr el equilibrio deseado entre velocidad y calidad en tu clon de voz, es importante proporcionar una cantidad adecuada de datos de entrenamiento. La siguiente tabla ofrece pautas para la duración de los datos, según la aplicación prevista.
Use Case | Minimum | Sweet Spot | Why |
---|---|---|---|
Quick demo / scratch track | 2–3 min | 5 min | Fast iteration |
YouTube / explainer videos | 5 min | 10–15 min | Smooth cadence, good style range |
Audiobooks / podcast host | 10 min | 20–30 min | Natural inflection over hours |
Multilingual brand or character | 15 min | 30–45 min per language | Cross-language continuity |
Más de ~60 minutos puede generar rendimientos decrecientes. Para necesidades matizadas, crea sub-clones ajustados a acento, emoción o edad.
Para lograr el mejor equilibrio entre velocidad y calidad en tu clon de voz, es importante proporcionar la cantidad correcta de datos de entrenamiento. La tabla a continuación detalla las longitudes de datos recomendadas según cómo planeas usar la voz.
Setting | Effect | Typical Range |
---|---|---|
Stability | Lower = more variation; higher = consistent delivery | 0.4–0.7 for narration; 0.2–0.4 for dialog |
Similarity Boost | Controls how strictly timbre matches training audio | ≥ 0.75 for branded voices |
Style Exaggeration | Amplifies emotional cues in the dataset | 0.1 for subtle; 0.3–0.5 for expressive |
Accent / Latent Channels | Advanced: blends multiple voices or traits | Use for custom hybrid personas |
Consejo pro: Guarda un “Gold Preset” una vez ajustado. Aplícalo en bloque para lecturas de capítulos o anuncios comerciales.
Prueba de narración: Paste a 500-word script with names, numbers, and dialogue. Listen for pacing or pronunciation issues.
Dialog test: Alternate clones in a chatbot or game engine. Evaluate timing and emotional contrast.
Multilingual test: For bilingual voices, run mixed-language lines. Assess smoothness in code-switching.
Play output at different LUFS targets to catch any mastering-stage artifacts. Maintain a feedback log—small dataset tweaks often outperform big setting changes.
Naming: Use [Project]_[Actor]_[Emotion]_[v1] Example: RPG_TavernKeeper_Jovial_v1
Version control: Clone before major edits to A/B compare changes.
Metadata: Record mic model, room setup, date, and rights-holder—essential for compliance.
Archival: Back up raw WAVs and training bundles (e.g., to S3 or LTO) in case of future re-training on new engine versions.
Voice cloning opens up a wide range of possibilities across different industries. Let's take a look at some specific examples of how this technology is being used and the benefits it provides
Industry | Example | Benefit |
---|---|---|
Audiobooks | One narrator, localized into 6 languages | Avoids rehiring multiple voice talents |
Gaming | NPCs change tone based on gameplay | Infinite variation without new sessions |
Advertising | Always-on brand voice for promos | No scheduling delays |
Accessibility | Consistent voice for video descriptions | Increases user comfort and trust |
A great voice clone is equal parts engineering and direction—clean input, thoughtful design, and precise tuning.
Ready to hear your own?
Need more control? Upgrade for voice mixing, multilingual cloning, and longer content generation. Keep iterating. The voice you imagine is within reach.
AI-generated videos created with avatars & dubbed voice have grown 7x
The Dutch DJ, producer, and founder uses ElevenLabs to create voice content anywhere - backstage, in transit, or between shows
Desarrollado por ElevenLabs Conversational AI