仅有能力不足以让智能体投入生产。在企业环境中,一次失误就可能导致法律责任、损害客户信任或引发监管审查;仅 29% 的管理者认为已准备好安全部署智能体 AI。
本卷提出六层纵深防御架构,确保智能体安全、合规且符合品牌调性:
- 系统提示词加固,并在长对话中持续强化
- 通过基于工具的检查,对身份验证、支付和数据访问实施确定性控制
- 实时验证输入与输出,识别提示词注入、偏移和违规行为
- 可配置的退出策略、红队测试,以及监管机构期待的数据隐私控制
面向安全、合规和产品负责人,帮助他们在让智能体处理高风险工作前建立信心。