大规模构建 AI 语音智能体：实现方案、权衡与企业考量
帮助你决定语音智能体技术栈中哪些部分自行构建、哪些交由供应商负责的决策框架。
战略问题已不再是是否采用语音 AI，而是如何在质量、控制力、上市速度、合规性和可扩展性之间取得平衡。对大多数企业而言，关键在于希望自行负责多少编排工作。
本指南先介绍对话式语音智能体背后的技术栈（电话通信、轮次管理、STT、LLM 和 TTS），再比较 3 种主流实现方案：模块化构建、编排优先产品和混合方案。
对比矩阵涵盖成本、价值实现时间、控制力、延迟、团队要求和合规性；3 个案例研究（Telus Digital、Meesho 和 Funding Societies）则展示了各方案在实践中的应用。
面向正在评估完全自建、托管产品或折中方案的技术负责人和 AI 主管。
