推出 Eleven v4认识 Eleven v4:迄今情感表现最丰富的模型。

跳至内容

Ovianta 利用 ElevenAgents 帮助诊所通过有温度的跟进转化更多患者

发布时间
最近更新

收听收听本文

Ovianta 为西班牙的诊所和医院自动化患者沟通。这家总部位于巴塞罗那的公司通过部署

2025 年,Ovianta 引入 ElevenAgents 实现患者外呼跟进。当诊所提供治疗方案后,Ovianta 的语音

挑战

Ovianta 如何使用 ElevenLabs?

00:00
00:00

患者收到治疗方案后,很多人会犹豫或忘记跟进。这些流失的机会意味着诊所收入减少,患者也错过了治疗。

当员工忙于管理预约和现场护理时,人工跟进电话往往被搁置。在患者希望用本地语言或口音交流的市场,千篇一律的自动化语音容易在对话开始前就失去信任。

为什么选择 ElevenLabs

Ovianta 需要高质量、自然的西班牙本土口音语音,既专业又平和,适合医疗场景。ElevenLabs 在语音质量和自定义语调、语速方面表现突出,能满足敏感患者沟通需求。

为满足医疗合规要求,ElevenLabs 支持 HIPAA 合规和零存储模式,确保患者数据不会被保存或用于模型训练。结合 GDPR 合规和欧盟数据本地化,为 Ovianta 提供了安全保障,适用于敏感的患者沟通。

集成只需数周即可完成。随着使用量增长,ElevenLabs 团队协助 Ovianta 应对不断增加的通话量。

“有了 ElevenLabs,每一次自动化通话都能传递关怀。Ovianta 每月增长 20%,他们的语音质量和稳定性帮助我们在扩展规模的同时,保障了诊所依赖的患者体验。”

- Alejandro Quintans,Ovianta CEO & 联合创始人

成果

治疗方案跟进效果:

  • 68% 患者响应率,通过 AI 跟进电话实现
  • 人工跟进电话减少 83%,由诊所员工完成
  • 治疗转化率提升 25%,跟进后实现

Ovianta 已完成近 14,000 个跟进电话,其中 67% 由 AI 智能体完全解决。

Ovianta 计划将语言覆盖扩展到 7 种,包括加泰罗尼亚语,并将语音能力延伸到患者全流程,从预约到治疗依从性。

作者

Marcos Valera is on the GTM team at ElevenLabs, based in Dublin. An entrepreneur since his teens, he previously ran his own marketing agency and worked in sales at Datadog and Glovo before joining ElevenLabs. He studied at Trinity College Dublin.

相关内容

用高质量 AI 音频创作