推出 Eleven v4认识 Eleven v4:迄今情感表现最丰富的模型。

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本地部署的企业级语音 AI

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ElevenLabs 现已支持本地部署和设备端部署。部署选项不再局限于云端和 VPC,可覆盖各种企业环境。

本地部署

本地部署可在自己的服务器、数据中心,以及配备 GPU 的机密计算基础设施上运行。

最适合无法在所需地区采购云基础设施的政府机构和组织。

设备端部署

设备端部署直接运行在硬件上,专为受限算力下的离线推理而设计。

最适合需要离线推理的场景,例如汽车制造商将语音功能嵌入车辆或可穿戴设备。

虚拟私有云

对于需要将数据保留在自身云环境中的组织,我们提供基于 AWS SageMaker 和 GCP Vertex 的 VPC 部署。模型在你的云账户中运行,我们无法访问数据或日志。

最适合难以通过 SaaS 满足数据驻留要求的组织。

自定义音色和微调

本地部署和设备端部署模型支持与我们音频团队协作开发的自定义音色。还支持针对特定语言或方言进行微调,并可根据使用场景提供更深度的模型定制。

模型更新

这些模型专为目标环境打造,并非简单地将云端模型打包后在本地运行。模型会根据目标环境开发,并按受控节奏更新,以满足企业对稳定性、安全性和长期支持的要求。

可用性

本地部署和设备端部署目前处于早期访问阶段,预计将在 2026 年上半年首次发布。VPC 部署现已可用。

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作者

Fergal is on the Growth team at ElevenLabs, helping bring the company's research and products to more users. Previously, he worked on product and data at Entrepreneurs First, and spent two years at CloudKitchens building a new retail business vertical from the ground up. He studied at Yale University.

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