Gå till innehåll

Wockhardt Hospitals skalar AI-assisterad klinisk dokumentation med ElevenLabs

Förbättrar klinisk dokumentation med 62 % genom realtids-AI-transkribering.

wockhardt x ElevenLabs

Wockhardt Hospitals är en ledande vårdgivare i Indien och driver ett nätverk av JCI- och NABH-ackrediterade multispecialistsjukhus. Gruppen erbjuder avancerade kliniska tjänster inom bland annat kardiologi, neurologi, ortopedi, onkologi, intensivvård och andra specialiteter.

Som en del av sin digitala strategi har Wockhardt Hospitals investerat i AI-system som förbättrar kliniska arbetsflöden, dokumentationskvalitet och patientupplevelse. Ett viktigt initiativ är ClinicIQ, deras AI-assisterade plattform för klinisk dokumentation som stöttar läkare under livekonsultationer.

Från smart penna till realtids-transkribering

Innan AI-assisterad transkribering användes hade Wockhardt Hospitals en digital dokumentationsplattform som registrerade handskrivna recept med hjälp av en smart penna och ett kodpapper för att skapa strukturerade elektroniska journaler. Det krävde manuell handskrift och särskild hårdvara, vilket ledde till utmaningar med precision och beroende av arbetsflödet.

När antalet konsultationer ökade och språkkombinationerna blev fler, ville teamet hitta en lösning som kunde fånga klinisk information direkt från naturliga samtal, utan extra hårdvara eller skrivinsats.

För att lösa detta integrerade Wockhardt Hospitals Scribe v2, vår Speech to Text API, som möjliggör realtids-transkribering av samtal mellan läkare och patient.

Fånga flerspråkiga samtal mellan läkare och patient

I indiska kliniska miljöer växlar konsultationer ofta mellan engelska och lokala språk, med olika dialekter och naturliga samtalsstilar. För att transkribera korrekt krävs robust hantering av flerspråkigt, samtalsbaserat tal.

Wockhardt Hospitals huvudsakliga användningsområde är realtids-transkribering av samtal mellan läkare och patient under mottagningsbesök. Läkaren pratar fritt med patienten medan systemet transkriberar samtalet nästan direkt. Transkriberingen bearbetas sedan av ClinicIQ:s AI-flöde för att automatiskt skapa strukturerad medicinsk dokumentation.

Konsultationer innehåller ofta detaljerad klinisk terminologi, läkemedelsnamn och doseringsinstruktioner. Till exempel

  • "Metformin 500 mg två gånger dagligen"
  • "amlodipin 5 mg en gång dagligen" eller
  • "okontrollerat högt blodtryck"
  • "Typ 2-diabetes"

Korrekt igenkänning av dessa termer är avgörande för att skapa strukturerade journaler utan manuell korrigering.

Detta arbetsflöde möjliggör nu:

  • Mindre manuellt dokumentationsarbete för läkare
  • Mer konsekventa och kompletta kliniska journaler
  • Bevarad naturlig interaktion mellan läkare och patient

Systemet används nu i en verklig sjukhusmiljö och rullas ut till fler kliniska enheter inom Wockhardt Hospitals nätverk.

Här är ett exempel på en inspelning av en blandad hindi-engelsk konsultation mellan läkare och patient, transkriberad och översatt till strukturerad patientdata.

Exempel på samtal mellan läkare och patient – Hindi

Wockhardt Doctor-Patient Conversation Sample - Hindi

 / 

Automatiskt ifylld blankett

auto-filled form.

Mätbar effekt i livekonsultationer

Korrekt transkribering är grunden för kliniska AI-system. Med förbättrad taligenkänning har Wockhardt Hospitals förbättrat både dokumentationsgrad och strukturerad datainsamling.

I ett pilotprojekt med flera läkare såg de:

  • 62 % genomsnittlig förbättring av dokumentationen vid konsultationer jämfört med tidigare arbetsflöde
  • 8 % ökning av strukturerad klinisk datainsamling under konsultationer

Dessa resultat visar hur pålitlig, snabb transkribering kan förbättra kvaliteten på kliniska journaler och samtidigt låta läkare ha naturliga samtal med patienter. I sådana verkliga sjukhusmiljöer kan taligenkänning bli grunden för AI-assisterade kliniska arbetsflöden i stor skala.

Snabb integration i sjukhussystem

När de utvärderade talteknik för ClinicIQ testade Wockhardt Hospitals flera leverantörer. ElevenLabs utmärkte sig med hög transkriberingsnoggrannhet, flerspråkig robusthet och låg fördröjning i verkliga konsultationer.

Implementeringen gjorde det möjligt för teamet att integrera högkvalitativ taltranskribering i sin befintliga arkitektur och gå från test till produktion i en verklig sjukhusmiljö utan långa införandecykler.

Slutanvändarnas förtroende är avgörande för klinisk teknik. Jämn transkriberingskvalitet och låg fördröjning gjorde att våra läkare kunde lita på systemet under livekonsultationer, vilket gjorde införandet mycket enklare

- Vikram Singh Rathore, Head – Digital Business Transformation, Wockhardt Hospitals.

Ansvarsfull AI i verkliga vårdmiljöer

Wockhardt Hospitals utforskar aktivt hur AI-teknik kan integreras i verkliga vårdmiljöer för att förbättra vården och samtidigt minska komplexiteten för läkare, sjuksköterskor, kliniska team och patienter.

Vården globalt går in i en fas där klinisk kvalitet måste stöttas av intelligent digital infrastruktur. AI-drivna dokumentationsverktyg kan spela en avgörande roll för att ge läkare mer tid med patienter och samtidigt behålla strukturerade, högkvalitativa journaler. Vårt samarbete med teknikpartners som ElevenLabs är en del av vår bredare vision att ansvarsfullt integrera AI i verkliga kliniska miljöer

- Ms. Zahabiya Khorakiwala, Managing Director, Wockhardt Hospitals.

ClinicIQ-plattformen rullas nu ut till fler kliniska enheter inom Wockhardt Hospitals nätverk, med fler integrationer planerade i sjukhussystem och arbetsflöden. Målet är att bygga en AI-driven klinisk infrastruktur som gör att vårdpersonal kan fokusera mer på patienterna medan tekniken stöttar dokumentation, datainsamling och effektivitet i bakgrunden.

Bygga AI-infrastruktur för modern vård

När vårdsystem digitaliseras blir det avgörande att kunna samla in högkvalitativ strukturerad data under vanliga kliniska möten.

Wockhardt Hospitals användning av vår Speech to Text API i ClinicIQ visar hur korrekt transkribering kan bli grunden för AI-assisterad dokumentation i krävande, verkliga miljöer.

Team som bygger vårdplattformar, AI-skribenter eller verktyg för kliniska arbetsflöden kan utforska vår Speech to Text API för att möjliggöra pålitlig transkribering i flerspråkiga, produktionsklara vårdmiljöer.

Om du implementerar AI i vården eller andra kritiska miljöer, kontakta oss för att veta mer.

Utforska artiklar av ElevenLabs-teamet

Skapa med AI-ljud av högsta kvalitet