Scribe v2 har precis fått en uppgradering

Vi introducerar inbyggd maskering av entiteter, förbättrad transkribering av indisk engelska, ett nytt No Verbatim-läge och utökad nyckeltermsstyrning med upp till 1 000 termer.

De här förbättringarna ger utvecklare mer kontroll över integritet, flerspråkig noggrannhet, transkriptkvalitet och domänspecifik precision.

Ny maskering av entiteter i Scribe v2

Scribe v2 kan nu automatiskt upptäcka och maskera känsliga entiteter i transkript – inklusive namn, kreditkortsnummer, personnummer och annan personligt identifierbar information.

Maskeringen sker under transkriberingen. Känsliga data tas bort innan de når din lagring eller efterföljande system.

• Fullständig maskering: ersätter entiteter med [REDACTED];
• Kategoriserad: ersätter med entitetstypen, t.ex. [CREDIT_CARD];
• Numrerad: ersätter med en kategoriserad och numrerad etikett, t.ex. [CREDIT_CARD_1].

Det gör det enklare för team att dela transkript och stöder samtidigt arbetsflöden för datahantering inom områden som sjukvård, finans och kundsupport.

Obs! Maskeringen är automatisk och kanske inte identifierar eller tar bort all känslig information. Granska resultaten innan du förlitar dig på dem.

Exakt växling mellan indiska språk och engelska

I hela Indien blandar talare ofta engelska med hindi, telugu, kannada och andra indiska språk. Många transkriberingssystem translittererar engelska ord till indiska skriftsystem, vilket ger transkript som inte speglar hur människor faktiskt kommunicerar.

Scribe v2 transkriberar engelska ord på engelska, oavsett det omgivande språket. Det fungerar automatiskt utan att någon språkkonfiguration krävs. Oavsett om du anger engelska, hindi eller ingen språkkod alls, förblir engelska ord i latinsk skrift.

Detta gäller alla indiska språk, inte bara hindi och engelska. Om en talare växlar mellan telugu och engelska eller kannada och engelska transkriberas de engelska delarna korrekt.

No Verbatim-läge för rena transkript

Vi introducerar No Verbatim-läget, en transkriberingsinställning som automatiskt tar bort utfyllnadsord som ”um” och ”uh”, samt upprepade fraser och stamningar.

Resultatet är ett rent, lättläst transkript utan manuell redigering eller efterbearbetning.

No Verbatim-läget passar bra för mötesanteckningar, undertexter och alla arbetsflöden där målet är en välskriven dokumentation snarare än en rå återgivning av varje ljud.

Nyckeltermsstyrning utökad till 1 000

Nyckeltermsstyrning har nu stöd för upp till 1 000 ord och fraser per transkript, jämfört med den tidigare gränsen på 100.

Det ger team som arbetar med stora tekniska vokabulärer, produktkataloger eller domänspecifik terminologi mer utrymme att vägleda modellen mot korrekt transkribering.

Nyckeltermsstyrning förblir kontextmedveten. Modellen använder det omgivande ljudet för att avgöra om en nyckelterm är relevant, i stället för att infoga termer blint. Med 1 000 termer innebär detta 10 gånger den tidigare kapaciteten.

Obs! Förfrågningar med fler än 100 nyckeltermer har en minsta debiterbar enhet på 20 sekunder.

Tillgängligt nu

De här funktionerna finns tillgängliga från och med idag i Scribe v2 API och UI.

Läs dokumentationen:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

Prova i appen:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text