Vi presenterar Eleven v4Möt Eleven v4, vår mest uttrycksfulla modell hittills.

Hoppa till innehållet

Scribe v2 har precis fått en uppgradering

Skriven av
Joe Reeve
Publicerad

LyssnaLyssna på den här artikeln

Vi introducerar inbyggd maskning av entiteter, förbättrad transkribering av indiska språk och engelska, ett nytt No Verbatim-läge och utökade nyckeltermsanvisningar med upp till 1 000 termer.

De här förbättringarna ger utvecklare mer kontroll över integritet, flerspråkig noggrannhet, transkriptkvalitet och domänspecifik precision.

Ny maskning av entiteter i Scribe v2

Scribe v2 kan nu automatiskt identifiera och maskera känsliga entiteter i transkript – inklusive namn, kreditkortsnummer, socialförsäkringsnummer och annan personligt identifierbar information.

Maskningen sker under transkriberingen. Känsliga data tas bort innan de når din lagring eller dina efterföljande system.

  • Fullständig maskning: ersätter entiteter med [REDACTED];
  • Kategoriserad: ersätter med entitetstypen, t.ex. [CREDIT_CARD];
  • Numrerad: ersätter med en kategoriserad och numrerad etikett, t.ex. [CREDIT_CARD_1].

Det här hjälper team att enklare dela transkript och stöder samtidigt arbetsflöden för datahantering inom områden som vård, finans och kundtjänst.

Obs! Maskningen är automatiserad och kanske inte identifierar eller tar bort all känslig information. Granska resultaten innan du förlitar dig på dem.

Korrekt växling mellan indiska språk och engelska

I hela Indien blandar talare ofta engelska med hindi, telugu, kannada och andra indiska språk. Många transkriberingssystem translittererar engelska ord till indiska skriftsystem, vilket ger transkript som inte återspeglar hur människor faktiskt kommunicerar.

Scribe v2 transkriberar engelska ord på engelska, oavsett vilket språk som omger dem. Det fungerar automatiskt utan någon språkconfigurering. Oavsett om du anger engelska, hindi eller ingen språkkod alls, förblir engelska ord skrivna med latinskt alfabet.

Detta gäller för indiska språk generellt, inte bara kombinationen hindi och engelska. Om en talare växlar mellan telugu och engelska eller kannada och engelska transkriberas de engelska delarna korrekt.

No Verbatim-läge för rena transkript

Vi introducerar No Verbatim-läget, en transkriberingsinställning som automatiskt tar bort utfyllnadsord som ”um” och ”uh”, samt upprepade fraser och stamning.

Resultatet är ett rent, lättläst transkript utan manuell redigering eller efterbearbetning.

No Verbatim-läget passar bra för mötesanteckningar, undertexter och alla arbetsflöden där målet är ett välskrivet dokument snarare än en rå återgivning av varje ljud.

Nyckeltermsanvisningar utökas till 1 000

Nyckeltermsanvisningar stöder nu upp till 1 000 ord och fraser per transkript, jämfört med den tidigare gränsen på 100.

Det ger team som arbetar med stora tekniska vokabulärer, produktkataloger eller domänspecifik terminologi mer utrymme att vägleda modellen mot korrekt transkribering.

Nyckeltermsanvisningar är fortfarande kontextmedvetna. Modellen använder det omgivande ljudet för att avgöra om en nyckelterm är relevant, i stället för att lägga in termer på måfå. Med 1 000 termer innebär det 10 gånger den tidigare kapaciteten.

Obs! Förfrågningar med fler än 100 nyckeltermer har en minsta fakturerbar enhet på 20 sekunder.

Tillgängligt nu

De här funktionerna är tillgängliga från och med idag i Scribe v2 API och UI.

Läs dokumentationen:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

Prova i appen:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text

Skriven av

Joe arbetar med Growth-teamet på ElevenLabs och fokuserar på att hjälpa utvecklare att få ut det mesta av ElevenLabs banbrytande ljudmodeller

Liknande artiklar

Skapa med AI-ljud av högsta kvalitet